基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究

目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。

北京市医务人员付出回报失衡与工作压力的关系研究

背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服务利用和健康改善的重要决定因素,提高医务人员的获得感和满意度也是新医改的重要目标。目的探讨北京市医务人员ERI与工作压力的关系,为降低医务人员的工作压力提供参考。方法本研究数据来源于2018年全国第六次卫生服务调查中对北京市4156名医务人员的抽样调查结果。根据医务人员的ERI量表和工作压力量表得分,构建工作压力结构方程预测模型,使用偏最小平方法估计相关参数,分析ERI与工作压力之间的关系。结果参与付出回报比(ERI指数)计算的有效记录为4098条,根据ERI指数计算结果,1333名(32.53%)医务人员处于付出与回报平衡状态,2765名(67.47%)医务人员处于付出与回报失衡状态。北京市医务人员46.00%的工作压力可通过ERI模型进行解释。内在付出、外在付出、工作回报对工作压力均具有直接影响(P<0.001),其中内在付出的总效应为0.409(95%CI=0.373~0.443),外在付出的总效应为0.583(95%CI为0.559~0.606),工作回报的总效应为-0.199(95%CI=-0.227~-0.171)。另外,内在付出是外在付出和工作回报对工作压力影响的中介因子(P<0.001)。结论研究结果支持ERI是北京市医务人员工作压力重要来源的研究假设。鉴于内在付出对工作压力影响最大,卫生管理部门和医疗机构应针对性地改善相关管理制度,解决ERI问题,降低医务人员的工作压力。

2013—2022年北京市儿科出院患者流动就医情况分析

目的:分析2013—2022年北京市儿科出院患者流动就医情况,为合理规划儿科医疗资源配置提供数据支撑。方法:对北京市二级及以上医疗机构的儿科出院患者的数量、来源和流向等情况进行描述比较和可视化分析。测算跨区就诊率和负荷占比来反映流出地的病人流出率和流入地的医疗服务供给压力。结果:北京市二级及上医疗机构的儿科出院患者中外省患者占比为53.34%;河北省、山东省、河南省、内蒙古自治区和山西省是最主要来源省份,五省(自治区)累计占比为68.02%。外省儿科患者主要流向西城区、三甲医院、儿童医院,与北京市本市患者主要流向一致。16个行政区之间存在儿科患者交互流动现象。2020—2022年,房山区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区和延庆区的儿科患者年平均跨区就诊率均有较大幅度增长。在考虑外省患者后,各行政区的负荷占比均有不同程度的增长,西城区呈现高倍增长。结论:北京市的外省儿科患者和本市跨区就诊患者的流动性均比较大,且在就诊选择上均具有很高的目标性和集中性。建议制定有针对性的医疗功能疏解工作方案,按人群、按需求合理分流儿科病人,引导儿科病人合理流动就医。

热浪与北京市2型糖尿病患者入院和再入院关系的病例交叉研究

目的探讨北京市热浪对当地居民每日2型糖尿病入院和再入院的影响。方法运用时间分层的病例交叉设计方法,收集北京市2013—2017年期间,每年夏季(6至8月)2型糖尿病入院和再入院记录、同期气象因素数据和大气污染物数据,应用条件Logistic回归模型定量分析研究期间热浪对北京市居民每日2型糖尿病入院和再入院的影响及其滞后效应,比较热浪事件(温和热浪事件、极端热浪事件)对不同性别、年龄、居住地居民的影响程度。分别选择入院和再入院发生前后至少1周作为时间间隔给病例匹配相应的对照,以优势比(odds ratio,OR)及其对应的危险置信区间反映热浪对居民2型糖尿病入院和再入院影响的大小。结果2013—2017年夏季北京市16个市辖区因2型糖尿病入院患者34378例,其中后续发生再入院的患者6501例。与非热浪天相比,持续2天及以上的温和热浪事件发生当日,2型糖尿病入院和再入院风险显著增加,其效应值OR分别为1.03(95%CI:0.99,1.07)和1.10(95%CI:1.01,1.20)。在不同亚组暴露于温和热浪事件的分层分析中,女性因2型糖尿病入院或再入院的风险均高于男性,40~59岁人群较其他年龄组人群的入院或再入院的风险更高。结论(1)热浪对居民2型糖尿病入院和再入院有显著影响,在热浪暴露当天(即lag0时)居民2型糖尿病入院和再入院风险最大;(2)温和热浪事件较极端热浪事件对居民2型糖尿病入院和再入院风险大;(3)热浪事件发生期间,2型糖尿病患者再入院的风险高于入院的风险。

北京地区基层医疗卫生信息互联互通与数据共享现状分析研究

在北京市已建成的基层医疗卫生信息平台基础上,面向北京市、16区就基层医疗卫生信息互联互通、业务协同、数据共享三方面进行问卷及实地调研,发现各区基层医疗机构、区级、市级、国家基层平台之间、市级基层平台与垂直公卫系统、各区双向转诊与医联体、健康档案与电子病历等基层信息互联互通方面均取得了一定成效,但依旧存在基层机构接入不全面、跨行政区基层健康信息互联互通存在制约、缺乏数据共享机制等问题,并针对存在的问题提出对策建议,为北京地区基层医疗卫生信息互联互通工作的优化提供借鉴。

中国医院上云政策与应用研究

目的/意义总结中国医院上云的相关政策、实际应用及推进效果,分析国家政策导向及应用现况,为下一步行动和促进策略提出建议。方法/过程在国家及省市政府网站检索相关政策文件与应用,总结医院上云的政策发展规律及面临的机遇与挑战。在中国知网检索2010-2023年相关文献,总结医院上云的具体实践。结果/结论建议已具备条件的医院充分利用当前政策红利,根据实际业务需要尽快上云,有关部门应尽快出台更有针对性的发展策略和配套实施指南,具体指导各级医院科学、有效、安全上云,促进医疗产业新业态生成,满足新时代公众健康医疗需求。

北京市大气污染物暴露对骨质疏松性骨折入院量的短期效应

目的探讨北京市大气污染物暴露对骨质疏松性骨折入院量的影响。方法收集北京市某三甲医院2016年1月1日至2018年12月31日入院的骨质疏松性骨折患者入院信息和同期的大气污染物、气象数据,采用广义相加模型(generalized additive models,GAM)分析大气污染物暴露对骨质疏松性骨折入院量的影响。结果2016—2018年,北京市空气环境中PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、O_(3)-8 h、SO_(2)和CO的日均质量浓度分别为45、77、39、54、5和0.8 mg/m^(3),骨质疏松性骨折每日入院量M(P_(25),P_(75))为8(6,10)例。单污染物模型显示,PM_(2.5)在lag 6 d和lag 7 d的效应具有统计学意义(P<0.05),PM_(2.5)质量浓度每增加10μg/m^(3),可导致骨折入院量分别增加0.56%(95%CI:0.06%,1.06%)和0.52%(95%CI:0.02%,1.03%);SO_(2)在lag 6 d、lag 7 d、lag 06 d和lag 07 d的效应具有统计学意义(P<0.05),SO_(2)质量浓度每增加10μg/m^(3),对应的ER(95%CI)值分别为4.74%(0.47%,9.20%)、5.19%(0.99%,9.57%)、11.02%(0.54%,22.59%)和15.99%(4.33%,28.94%);其余大气污染物对骨折入院量影响无统计学意义。分层分析结果显示,PM_(2.5)和SO_(2)对男性患者影响更大,而SO_(2)在冷季对患者影响更大。结论短期暴露于PM_(2.5)和SO_(2)后,可显著增加骨折入院风险,且效应存在滞后性,对不同性别患者和不同季节之间风险存在一定差异。

互联网医疗个人健康医疗数据确权授权分析研究

随着互联网医疗的发展,个人健康医疗数据的合规使用问题凸显。本文在分析不同互联网医疗服务场景中个人健康医疗数据种类、数据确权授权内容的基础上,设计了涵盖法规标准、组织管理、制度规程、技术支撑等方面的多维度、多层次、全方位的个人健康医疗数据确权授权机制体系,并阐述了实现个人健康医疗数据确权授权的方法和手段。

北京市大气污染物对过敏性鼻炎门急诊量影响的时间序列分析

目的探讨北京市大气污染物对过敏性鼻炎门急诊量的短期影响。方法收集2016年1月1日—2019年12月31日北京市过敏性鼻炎门急诊就诊资料和同期大气污染及气象资料,采用广义相加模型(GAM)分析大气污染物质量浓度和过敏性鼻炎门急诊量的关系及滞后效应,同时根据过敏性鼻炎的流行规律按季度进行分层分析。结果2016—2019年北京市过敏性鼻炎门急诊就诊总量为1021243人次,平均每日就诊699人次。单污染物模型中,O_(3)-8 h及NO_(2)、PM_(2.5)日均质量浓度每增加10μg/m^(3),过敏性鼻炎门急诊量在最强效应期超额危险度(excessive risk,ER)分别增加1.01%(95%CI:0.41%,1.61%)、4.82%(95%CI:3.23%,6.43%)、0.70%(95%CI:0.25%,1.15%),CO日均质量浓度每增加100μg/m^(3),过敏性鼻炎门急诊就诊量在最强效应期ER增加0.47%(95%CI:0.08%,0.86%)。CO、NO_(2)、PM_(2.5)引入SO_(2)后双污染物模型效应明显增大,且存在统计学意义。分层结果显示,O_(3)-8 h、CO、NO_(2)、SO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度对过敏性鼻炎门急诊量的最强效应期分别为第四季度lag07 d、第二季度lag0 d、第三季度lag03 d、第三季度lag01 d、第三季度lag0 d、第二季度lag0 d,ER值分别为3.92%(95%CI:2.00%,5.89%)、1.84%(95%CI:0.96%,2.73%)、7.18%(95%CI:2.64%,11.92%)、67.43%(95%CI:32.06%,112.27%)、1.33%(95%CI:0.54%,2.12%)、1.31%(95%CI:0.65%,1.98%)。结论北京市大气污染物浓度对过敏性鼻炎门急诊量可能存在影响,且具有滞后效应。应重点关注NO_(2)的影响。

北京市医疗机构互联网诊疗现况调研及分析

目的/意义分析研究北京市医疗机构互联网诊疗现况,为下一步更好地推进互联网诊疗工作、完善对医疗机构互联网诊疗工作的监管提供借鉴。方法/过程采用文献分析、问卷调研和现场访谈法,调研北京市已经具备互联网诊疗资质的医疗机构互联网诊疗的开展现况。结果/结论互联网诊疗工作得到北京市医疗机构高度重视,发展迅速。应进一步优化互联网诊疗发展内外环境,加强监管,提高公众的接受度。

基于Dagum基尼系数的北京市医疗卫生资源配置公平性研究

目的分析2012—2022年北京市各城市功能区医疗卫生资源配置的公平性,为优化"十四五"及长远期的北京医疗卫生资源配置提供参考依据。方法根据2016年新版城市总体规划和首都功能定位,将北京市16个行政区分为4个城市功能区(首都核心区、城市功能拓展区、城市发展新区和生态涵养区)。应用北京市卫生健康大数据与政策研究中心提供的2012—2022年北京市各街道层面医疗资源指标,包括每千常住人口床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数及每千人万元以上设备数,计算Dagum基尼系数,分析比较各城市功能区的医疗卫生资源配置公平性;比较4个城市功能区内部医疗卫生资源配置公平性情况,Dagum基尼系数值在0~1之间,数值越接近0表示资源分布越公平。结果2022年,北京市医疗卫生资源包括床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数的基尼系数分别为0.71、0.65、0.63,较2012年没有显著变化;万元以上设备数的基尼系数为0.75,较2012年的0.79略有下降,资源配置差异主要存在于各城市功能区之间。2022年,城市功能拓展区上述4个指标的基尼系数最低,其次为首都核心区,生态涵养区的基尼系数最高;城市发展新区4个指标的Dagum基尼系数呈现逐年下降趋势。结论近年来北京市医疗卫生资源配置总体公平性没有显著变化,只有城市发展新区的基尼系数有下降趋势,需进一步推进医疗卫生资源在各城市功能区之间的公平合理配置。

DRGs背景下基于改良德尔菲法的精神专科医院医疗绩效评价指标体系构建研究

目的遴选目前疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRGs)背景下的精神专科医院的绩效评价指标,初步构建评价指标体系,为精神专科医院医疗绩效评价指标体系建立提供建议和参考。方法基于国家及北京市属医院绩效考核指标体系,结合现有DRGs评价指标,确定评价指标,运用改良德尔菲法进行两轮专家咨询,结合精神专科医院患者及诊疗服务特点,对现有绩效评价指标体系进行调整,建立适用于精神专科医院医疗绩效评价的指标体系。结果两轮专家积极程度均为100%、专家权威程度分别为0.78和0.82、Kendall’s W协调系数分别为0.16和0.27,两轮Cronbach’sα系数均大于0.8,最终形成的指标体系包含3个一级指标、48个二级指标。结论本研究构建的精神专科医院绩效评价指标体系,通过增加“短住院(<60天)平均住院日”“短住院(<60天)人数占比”等适用性指标,删减不适用指标,可以更客观地评价不同级别精神专科医院的医疗绩效情况,为提升精神专科医院医疗服务质量提供参考依据。

医疗卫生机构数据安全管理建设

医疗卫生机构的数据具有高度隐私和高价值的双重特点,因此,保障数据安全尤为重要。本研究将通过研究我国数据安全管理法规政策与标准,分析医疗卫生机构数据遭受破坏后的影响程度、影响对象等因素,提出具体的数据分类分级方法,并根据医疗卫生机构实际情况、行业特点、应用场景等,给出数据全生命周期的安全防护治理措施,实现医院数据安全防护工作合法合规以及提升医院应对数据安全风险能力,给医疗卫生机构的数据安全保护工作提供参考和借鉴。

个人健康医疗数据权益政策法规分析及思考

目的 研究个人健康医疗数据权益政策及相关问题,促进个人健康医疗数据共享和应用的合规性。方法基于文本内容分析法梳理个人健康医疗数据权益的含义,分析有关政策法规。结果 个人健康医疗信息权益包括知情权、自决权、查阅/查询权、复制/下载权、更正权、删除权、隐私权等,个人健康医疗数据的权利及保护的实施规定、要求等,散在于各种法规和政策文件中,完整的政策体系构建有待加强。结论 可基于个人健康医疗数据权益角度构建促进健康医疗数据共享与应用的政策体系,有助于厘清各方责权利,保护患者信息权益。

2013-2019年北京市居民冠心病住院率变化趋势

目的 分析2013-2019年北京市居民冠心病住院率的特点和变化趋势,及其在不同性别、年龄组中的差异。方法 从“北京市心血管病监测系统”中获取2013年1月1日-2019年12月31日主要出院诊断为冠心病的病例,纳入≥25岁北京市户籍冠心病住院患者815 279例。分析不同特征人群中总冠心病以及不同类型冠心病的住院率,并分析7年间住院率的变化趋势情况。结果 2013-2019年25岁以上北京市户籍冠心病患者的年龄标化住院率为797.50/10万,冠心病住院率随时间呈上升趋势(P<0.001),7年间冠心病年龄标化住院率升高了13.90%。男性的冠心病住院率(966.00/10万)高于女性(632.25/10万),且7年间的上升幅度男性是女性的4倍,男性的冠心病住院率为25~34岁年龄组上升的幅度最大。结论 北京市户籍居民冠心病住院率逐年上升,男性高于女性,青年人群上升更为明显。提示应加强北京市人群的冠心病防治,特别是在男性和青年人群。

基于政策工具的各省份电子健康档案相关政策分析

目的:分析我国各省份电子健康档案管理的相关政策,为调整优化政策结构提供参考。方法:以各省级政府、卫生健康委员会等网站为基础资料来源,收集2009年―2022年电子健康档案相关政策文件,从政策工具与电子健康档案业务发展阶段两个维度进行量化分析。结果:共收集我国各省份颁布的电子健康档案相关政策文件535份,累计编码650条。电子健康档案政策综合运用了环境型、供给型和需求型3类政策工具,分别占42.47%、27.38%、30.15%,应用推广阶段、基础建设阶段的政策工具条目占比分别为54.92%、45.08%。结论:各省份电子健康档案政策发展不均衡,政策工具运用单一化,可结合业务发展,细化业务分类,均衡运用政策工具。

我国医院数据安全现状调查分析

目的/意义通过调研和分析了解全国医疗行业数据安全现状,为监管部门、医院信息化从业人员、医院信息化厂商提供数据安全建设建议。方法/过程面向全国医院信息技术部门负责人及数据安全建设、维护等相关管理人员开展医疗行业数据安全调查研究,内容包括对法律法规的了解程度以及医院数据安全建设现状、存在问题、系统功能、分级评估等方面,进而分析全国医疗行业数据安全现状。结果/结论全国医院数据合规意识明显加强,绝大多数医院已具备一定的数据安全技术保障能力,但在数据安全与个人信息保护方面仍存在诸多不足。

北京地区三级医院智慧管理建设现状调查及分析

目的对北京地区三级医院的智慧管理水平进行摸底调查。方法2022年12月对全市三级医院进行问卷调查,问卷回收率64.1%。结果智慧管理各业务系统平均建设率为57.9%,医疗收入管理和药品库存管理建设率最高,为93.3%;医疗废弃物管理建设率最低,为21.3%;11项被调研的已建设和建设中的业务系统与相关业务系统集成率平均为33.5%;等级保护定级未备案率平均为61%;缺乏资金支持为智慧管理建设面临的首要困难。结论北京地区三级医院智慧管理水平不平衡,有待提升;智慧管理水平与电子病历及智慧服务等级水平呈正相关;智慧管理系统与相关业务系统的集成度不高;信息安全有待加强;信息化资金投入和人力资源队伍不平衡。

北京地区基层卫生信息平台建设现状及发展对策研究

十年来,国内基层卫生信息平台建设经历了从功能单一到日趋完善、从无章可循到标准统一的发展阶段。为了解省级基层卫生信息平台建设效果,本研究以北京市建设模式和应用效果为例,通过问卷调查、实地访谈等研究方法,对市、区两级基层卫生信息平台功能应用与数据采集利用调查分析。北京地区基层卫生信息平台各项功能模块应用和数据采集利用效果符合预期,满足了基层卫生系列改革举措的创新需求。为促进国内基层医疗卫生业务统筹发展,有效发挥基层卫生信息平台在基层减负、赋能、提质、增效等方面的作用,各省应进一步建立联合工作机制,共同推进省级基层卫生信息平台标准建设、数据质控、数据资源利用等各项工作。

北京市妊娠期糖尿病孕妇社会文化特征与巨大儿发生的关系研究

目的 了解妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)孕妇社会文化特征与巨大儿发生的关系,为开展巨大儿的一级预防提供依据。方法 本研究为回顾性队列研究。根据系统内唯一标识码,将北京市妇幼保健网络信息系统中分娩日期在2019年4月1日-2020年1月31日之间的产妇信息与北京市住院病案首页信息系统中的住院病案首页数据进行匹配,建立由27 665例GDM孕妇组成的回顾性队列,分析巨大儿发生与孕妇社会文化特征之间的关联。结果 27 665例GDM孕妇中,2 251人分娩巨大儿(占比8.1%)。孕前体重(超重:RR=2.0,肥胖:RR=2.4)、文化程度(初中及以下:RR=1.9,高中及中专:RR=1.7)与巨大儿发生呈中等强度关联。分娩机构级别(RR=1.3)、机构所属区域(RR=1.3)与巨大儿发生呈弱关联性。调整相关因素后,logistic回归分析显示,孕前超重(OR=1.981,95%CI:1.796~2.186)、肥胖(OR=2.446, 95%CI:2.162~2.768)和较低教育文化水平(与硕士及以上文化水平相比:初中以下孕妇OR=1.317, 95%CI:1.077~1.611;高中及中专孕妇OR=1.247, 95%CI:1.041~1.493)增加巨大儿发生的风险。在二级助产机构分娩也将增加巨大儿的发生风险(OR=1.145,95%CI:1.029~1.273)。结论 孕前体重、教育文化水平以及孕期管理机构级别是GDM孕妇分娩巨大儿的影响因素之一,应针对其开展巨大儿的一级预防。