北京市创建控烟示范单位职工控烟知识知晓情况及与吸烟情况的关联性分析

目的了解北京市创建控烟示范单位职工控烟知识知晓情况及与吸烟情况的关联性,为更有效地开展控烟示范单位创建工作提供方向和指导。方法基于北京市控烟示范单位创建活动项目,采用多阶段分层抽样方法抽取2019年北京市所有创建控烟示范单位中的正式职工14599人为研究对象。问卷调查基本情况、吸烟情况、控烟知识知晓情况。使用SPSS 20.0和R 3.6.2进行χ^(2)检验,采用多水平logistic回归模型分析职工控烟知识得分与吸烟情况的关联。结果2019年北京市创建控烟示范单位职工的吸烟率为15.47%,不同性别、年龄、文化程度职工的吸烟率差异均有统计学意义(P<0.01)。2019年北京市控烟示范单位职工的烟草危害知识得分中位数为8分(P_(25)~P_(75):7~9分),职工的控烟法规知识得分中位数为6分(P_(25)~P_(75):5~7分)。多水平logistic回归分析结果显示,职工烟草危害知识得分与吸烟低风险相关(OR=0.891,P<0.01),控烟法规知识得分与吸烟的关联无统计学意义(OR=1.022,P>0.05);分层分析结果显示,个体烟草危害知识得分与男性(OR=0.892)、女性(OR=0.867)、各年龄组人群(OR值<1)、高中或职高(OR=0.891)、本科或大专文化程度(OR=0.887)人群吸烟低风险相关,均有统计学意义(P<0.01)。结论北京市创建控烟示范单位职工吸烟率较低,烟草危害知识得分是吸烟的影响因素,今后应针对不同特征人群加强健康宣教、提供戒烟服务,进一步降低目标人群吸烟率。

基于两水平模型的结核病防治核心信息知晓情况相关因素分析

目的 分析影响北京市公众结核病防治核心信息知晓情况的相关因素。方法 通过构建以公众为水平1单位,公众所在区为水平2单位的两水平logistic回归模型,分析影响知晓情况的相关因素。结果 研究资料经过零模型检验显示在所在区水平存在聚集性,适用于建立两水平模型。影响公众结核病防治核心信息的相关因素包括性别、年龄、教育和职业,女性组作为保护因素对于结核病防治核心信息非全部知晓的风险是男性组的0.865倍(95%CI:0.832~0.900),差异有统计学意义(χ^(2)=51.800,P<0.05);年龄46~<60岁组和60岁及以上组对于结核病防治核心信息非全部知晓的风险是15~<30岁组的1.319倍(95%CI:1.227~1.418)(χ^(2)=55.041,P<0.05)和2.048倍(95%CI:1.629~2.576)(χ^(2)=37.307,P<0.05),差异均有统计学意义。30~<46岁组作为保护因素其结核病防治核心信息非全部知晓的风险是15~<30岁组的0.894倍(95%CI:0.856~0.933),差异有统计学意义(χ^(2)=25.640,P<0.05)。教育程度为高中组、初中组和小学及以下组结核病防治核心信息非全部知晓的风险是大学及以上组的1.288倍(95%CI:1.229~1.350)、1.725倍(95%CI:1.579~1.884)和3.013倍(95%CI:2.415~3.760),差异有统计学意义(高中组:χ^(2)=113.522,P<0.05;初中组:χ^(2)=144.520,P<0.05;小学及以下组:χ^(2)=95.612,P<0.05)。职业为学生/离退/无业/其他组结核病防治核心信息非全部知晓的风险是工人/农民组的1.313倍(95%CI:1.226~1.406),差异有统计学意义(χ^(2)=58.921,P<0.05),而卫生/教育/行政管理/商业服务组与工人/农民组对结核病防治核心信息知晓情况差异无统计学意义(χ^(2)=2.044,P=0.153)。结论 两水平模型适用于北京市公众结核病防治核心信息知晓情况的相关因素分析。北京地区可针对男性、中老年人、高中及以下学历以及学生/离退/无业等人群开展精准的结核病防治健康教育,以提高健康促进工作的实效。