大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)暴露与人群缺血性心脏病死亡关系的荟萃分析

目的定量评估大气颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)暴露与人群缺血性心脏病死亡之间的关系。方法通过计算机联机检索国内外文献数据库,系统收集公开发表的相关文献。使用Stata 14.0软件进行荟萃分析,根据异质性检验的结果选择不同的效应模型进行统计量的合并,采用敏感性分析和Egger's检验对结果的稳定性及发表偏倚进行检验。结果最终共纳入56篇文献。大气PM_(2.5)、PM_(10)、PM_(10-2.5)浓度每升高10μg/m^3,人群缺血性心脏病死亡的合并效应值分别为1.0236(95%CI:1.0184～1.0288)、1.0106(95%CI:1.0075～1.0137)和0.9920(95%CI:0.9669～1.0178)。PM_(2.5)与PM_(10)暴露对缺血性心脏病死亡的急性影响的合并效应值[1.0082(95%CI:1.0057～1.0107);1.0088(95%CI:1.0064～1.0113)]低于慢性影响的合并效应值[1.2120(95%CI:1.1470～1.2806);1.0831(95%CI:0.9944～1.1797)];亚洲人群PM_(2.5)与PM_(10)暴露对缺血性心脏病死亡影响的合并效应值[1.0052(95%CI:1.0031～1.0074);1.0079(95%CI:1.0049～1.0109)]低于欧美人群的合并效应值[1.1010(95%CI:1.0756～1.1269);1.0186(95%CI:1.0083～1.0290)]。结论大气颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)浓度的升高会导致人群缺血性心脏病死亡风险的增加。

大气颗粒物急性健康效应的Meta分析方法及R软件实现

目的介绍大气颗粒物急性健康效应的Meta分析和利用R软件实现的方法。方法以文献数据库"1990至2013年PM_(10)对普通中国人群呼吸系统死亡影响"为例,进行Meta分析,并用R软件实现。结果示例数据库存在一定发表偏倚,合并RR值为1.0041(95%CI 1.0028～1.0054),利用剪补法调整后RR值为1.0015(95%CI 1.0002～1.0029)。结论 R软件可以方便实现大气颗粒物急性健康效应的Meta分析。