北京居民的服装绿色消费情感与行为实证研究

为了探究北京居民服装绿色消费认知、态度、意愿与行为间的关系,从消费端助力实现“碳达峰”与“碳中和”目标,基于1005份调查问卷,构建了包括服装绿色消费认知、态度和5项绿色服装品牌消费意愿(材料、生产、包装、运输、售后)、5项服装绿色消费行为(搜集、购买、使用、护理、处置)的结构方程模型。结果表明:消费者对服装绿色消费的认知会显著影响其消费态度,进而影响其绿色服装品牌消费意愿,随后在一定程度上助力态度转化绿色消费行为;绿色包装、售后服装品牌消费意愿会对消费者的服装绿色信息搜集、使用、护理、处置产生正向显著影响,但难以影响绿色购买行为;而绿色材料、生产、运输服装品牌消费意愿则不会对消费者的5项服装绿色消费行为产生显著影响;在此基础上,强化政府对服装绿色消费知识的普及教育,推动企业绿色发展并积极承担社会责任,引导消费者践行多种服装绿色消费行为将有助于促进服装绿色消费。

中国对“一带一路”沿线国家纺织品服装出口贸易潜力研究

本文考察了2002~2019年间中国的纺织品服装出口的贸易情况,并利用随机前沿引力模型,把制度距离等因素引入贸易非效率项,研究中国对“一带一路”沿线国家纺织品服装出口的贸易效率及潜力。结果表明,中国纺织品服装出口的贸易效率和潜力存在国别和地区的差异性,贸易效率水平在样本期内有所上升;制度距离对贸易效率水平有显著的负向影响,而“一带一路”倡议和自由贸易协定对中国纺织品服装的出口有显著的促进作用。

碳达峰、碳中和政策及对服装绿色消费的启示

为推动服装绿色消费,促使纺织服装产业向绿色低碳方向发展,助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现,本文首先对相关政策进行梳理,借助MAXQDA软件对24项涉及纺织服装或绿色消费的“双碳”政策进行质性分析,提炼出具有7个维度的绿色消费供给层面、具有4个维度的绿色消费行为层面与具有3个维度的绿色消费调控层面。随后对服装绿色消费现状进行分析,结合“双碳”政策提出促进服装绿色消费的建议。研究表明服装绿色消费供给不足、服装绿色消费行为的践行存在一定阻碍与困难、服装绿色消费调控尚不到位。未来应设定积极的经济政策鼓励企业增加服装绿色消费产品与服务供给,增强服装绿色消费的便利性和可行性,加强命令性规范对服装绿色消费的监督作用,针对企生产者与消费者双方设定具体且切实可行的监管约束、激励支持、教育引导政策,厚植绿色可持续理念,培育绿色生产生活方式。

我国纺织服装行业碳排放影响因素及达峰预测

为推动我国纺织服装业的低碳发展,助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现,运用碳排放系数法对我国纺织服装行业2000—2019年的碳排放量和碳排放强度进行测算,运用拓展的STIRPAT模型对影响我国纺织服装行业碳排放的因素进行筛选,并使用岭回归法建立预测模型,最后对我国纺织服装行业2020—2050年9种情境下的碳达峰情况进行预测。结果表明:经济水平、人口规模、城市化率、产业结构、开放程度和碳排放强度会对我国纺织服装行业碳排放产生正向显著影响;促进排放模式1、促进排放模式2与激进排放模式较不理想,达峰时间晚于2030年;中和排放模式1与基准模式是较为理想的发展模式;低碳模式、抑制排放模式1与抑制排放模式2虽理想但不现实。此外,积极因素的控制只需酌情即可,并非越低越好。