北京古树名木二维码留言的分析研究

为进一步了解公众对古树名木的关注点及需求,加强游客和古树之间的交流,进一步提升服务能力,借助古树名木二维码留言信息、点击关注等数据,运用自然语言处理等方法,分析了北京市古树名木的类别和公众对古树名木的留言时间、地点与内容等,得到游客在观赏古树名木的时间和地点等方面的特点,以及游客对不同类别古树名木的偏好程度,以期为政府管理和规划公园及名树名木提供参考依据及数据支持服务。

浅议城市园林生态化建设原则

城市园林生态化建设的目的是为了改善生态环境、美化生活环境,增进人民身心健康,为市民提供一个集生态环境教育和休闲娱乐为一体的城市园林。

森林培育专家决策支持系统的研究

系统地分析了林农的需求,利用现代信息技术集成森林培育与管护、森林病虫害防治、林木收获利用等整个森林的经营管理全过程中的相关技术手段和知识,研建森林培育专家决策支持系统,为森林培育全过程提供专业技术支持。森林培育专家决策支持系统采用"平台+模块+客户化开发"的思想,基于B/S体系结构,建立了森林培育专家决策支持系统的通用框架以适应不同地区的需求。给出了系统结构和总体功能结构设计,对森林培育专家系统和森林病虫害诊治专家系统的框架、知识库与推理机进行了详细设计。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家决策支持系统"中进行了应用,取得了满意的结果。

林业网格化管理系统模型及实现的研究

该文以我国林业管理一般原型的林业信息化为基础,将网格的概念引入到林业信息化管理中,从一个典型的业务流程出发,提出了一种新的林业网格化管理模型.该模型将业务模型和行政管理模型结合起来,打破了原有各部门各自封闭的局面,构造一个由绿色资源网格、信息采集、数据网格、业务建模与协同,以及考核评价等系统组成的林业网格化管理框架.同时,为了实现这种网格化管理,该文从信息技术的系统层面上,引入了基于LDAP目录服务元数据管理的数据网格和网格监控技术,作为底层技术支持,将业务建模和协同平台作为其他应用系统的一种基础平台.

基于GSM短消息的林业无线数据采集与传输系统

根据林业野外调查的需求,利用GSM移动通信网络全覆盖的优势,开发一种基于GSM短消息的林业野外无线数据采集与传输系统.它由三个部分组成:第一部分为上位机,置于信息中心的企业信息机,它与短信服务器连接,控制、处理和存储各种上报信息;第二部分为下位机,即普通手机,信息员将采集的信息编码,手动将编码信息输入到手机内,并发送至信息中心;第三部分为编码标准,它根据调查项目的需要,采用统一的编码规则,将信息编制成易于输入、传输和还原的代码.与其它调查方法相比,该系统适用于调查样点多、分散和调查频数高的林业调查项目,是一种既经济,又高效的数据采集与传输方法.

紫花苜蓿混播草地群落种间竞争研究

2009～2010年在赤峰地区研究紫花苜蓿与老芒麦的混播比例、生长速度、地上生物量积累动态、混播草层种间相容性及种间竞争动态。结果表明：紫花苜蓿和老芒麦的生长速度不受单播和不同混播比例的影响，其生长高度与生长日期的回归关系曲线符合方程Y=At^2＋＋Bt＋C。混播延长了种群的生物量积累期，间行混播比起同行混播有显著增产作用。返青期老芒麦的组分比例间行混播高于同行混播，而后老芒麦的组分比例逐渐减少。两个间行混播种间无干扰，两个同行混播下紫花苜蓿的竞争力总体上低于间行混播下的竞争力，高于老芒麦的竞争力。

我国花卉统计体系现状及分析

随着我国花卉业的发展,花卉统计工作越来越重要,准确的花卉统计数据可以真实地反映花卉的生产、销售和进出口等情况,将有利于指导我国花卉产业健康发展。为此,通过对我国花卉统计的形成过程和发展现状进行分析研究,指出我国花卉统计中存在的主要问题,并提出相应的花卉统计改进建议。

土壤菲污染对两种草坪草种子萌发及其幼苗生长的影响

采用培养皿中的种子暴露试验方法,研究了2种城市绿化草种——多年生黑麦草和三叶草在不同多环芳烃菲污染浓度梯度和不同土壤改良方式下的种子萌发及其幼苗生长反应。结果表明:不同浓度菲污染对2个草种的发芽率和幼苗生长没有显著差异;除了低浓度胁迫下黑麦草处理外,所有处理的萌发指标大都随着菲胁迫浓度的提高而降低。此外,污染土壤的几种改良方式在一定程度上对草种的萌发及其幼苗生长有积极的作用。总的来说,表面活性剂和树木凋落物复合的改良作用效果要好于二者单独使用的效果。

思与悟

作为一名事业单位的财务人员，如何做才能使单位的管理水平符合新时代的要求，又如何利用自己掌握的专业知识和经验，发挥懂经济、会管理的优势，为领导当好参谋助手，为单位理好财呢？回顾多年的财务工作经历，我认为做好财务工作要在以下几方面多下功夫。

做个发现细节的有心人

如同"使人疲惫的不是远方的高山,而是鞋里的一粒沙子"的道理一样,导致失败的原因不是事情有多难,而是最容易被人忽视的一些细小环节。