基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID4实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘.实验结果表明,MID4算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.

数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.

时态约束下的数据挖掘问题及算法

对于一个大型数据库而言 ,为了提高挖掘效率 ,必须考虑减少数据库的扫描次数 ,同时使内存需求量保持在一个适当的水平上 .把时态约束应用到事务数据库的挖掘中 ,可以获得更好的效率 .本文首先利用时态区间代数操作实现原始数据库的过滤和挖掘时态区间的合并 ;然后在定义项目序列集操作的基础上 ,提出一个称为TISS DM的发现频繁项目序列集的高效算法 ;最后讨论了这个算法的效率 .

数据流中概念漂移检测的集成分类器设计

提出了一种称为ICEA(incremental classification ensemble algorithm)的数据流挖掘算法。它利用集成分类器综合技术,实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘。实验结果表明,ICEA在处理数据流的快速概念漂移上表现出很高的精确度和较好的时间效率。

数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用

DNA序列分割作为DNA序列分析中的一部分正受到越来越多人的关注,引入数据挖掘技术是提高DNA序列分割有效性的一个重要途径。全面综述了目前数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用,最后指出了尚待解决的问题。

基于项目序列集亚操作和数据分割的最大频繁项目序列挖掘方法(英文)

发现频繁项目序列集是关联规则挖掘中的一个重要步骤.该文提出两个发现最大频繁项目序列的算法Dfis和Dfisp.Dfis算法基于项目序列集操作理论,只有一次数据库扫描.Dfisp是Dfis的改进算法,它引入数据分割技术以提高内存使用率因而增强对大型数据库的处理能力,是一个两次数据库扫描算法.实验表明了它们的性能能和优势.

基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。

序列分析技术在DNA序列挖掘中的应用

数据挖掘技术在生物科学领域的应用越来越广泛,本文介绍了序列分析技术在DNA序列分析上的应用,对 相应的算法做了综述研究,讨论了这些算法的优缺点。最后对DNA序列分析的前景作了展望。

分段扫描生成频繁项目序列集的挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支。发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段。十几年来,许多发现频繁项目集的算法已经被提出。近几年来,人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究,特别是在减少数据库的扫描次数、提高内存利用率等方面。该文提出一个称为DFISP的算法,它是基于数据分段扫描策略的,并且只需两次数据库扫描即可完成频繁项目序列集的生成。实验表明,DFISP算法是稳定而高效的。

古建动画自动生成系统中构件推理的设计实现

全过程计算机辅助古建动画自动生成系统可以根据用户对建筑结构的描述,自动生成三维动画来表现古建的搭建过程,其中古建知识库是重要的组成部分。古建知识库采用语义网络技术构造,包括本体库和规则库。出于对效率的考虑,采用Jess技术,设计并实现了一个满足古建动画自动生成系统需求的解决方案。全文着重论述了这个高效的解决方案的设计思想和实现技术,并对结果进行了分析和展示。

面向古建动画自动生成的中文自然语言处理

本文提出了一个面向古代建筑领域的自然语言处理的系统模型,它被用于古建筑动画自动生成系统之中,承担着从简单中文描述到古建筑领域语义结果的计算工作。该模型分为三部分,分别为预处理过程,一般语义计算和面向古建筑领域的语义计算。通过调用Stanford大学的中文分词、语法分析程序完成分词、语法分析任务,使用Prolog语言完成一般语义计算,最终计算出古建筑构件以及它的搭建顺序、尺寸和位置,即所谓的面向古建筑领域的语义计算。