基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID4实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘.实验结果表明,MID4算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.

基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。

序列分析技术在DNA序列挖掘中的应用

数据挖掘技术在生物科学领域的应用越来越广泛,本文介绍了序列分析技术在DNA序列分析上的应用,对 相应的算法做了综述研究,讨论了这些算法的优缺点。最后对DNA序列分析的前景作了展望。