北京市大兴区水资源及开发利用调查评价

系统分析了大兴区长时段降水及水资源评价的年序列过程,将原水资源评价采用的1956—2000年水文序列延长至2011年,根据延长的水文序列资料评价分析大兴区水资源量时空分布特征,调查分析大兴区近十年来社会经济发展水平和行业用水水平及供水结构特征,分析大兴区节约用水水平,预测不同水源可供水量,初步提出新机场水源解决对策。同时指出了大兴区水资源开发利用中存在的问题,并给出了相应的建议,研究成果对北京新机场以及新航程建设具有一定的借鉴意义。

中小河流水文监测系统建设前期规划应注意的几个问题

为加强河湖水域空间的保护与管控,根据水利部、市水务局划定河湖管理保护范围的工作部署要求,依据《北京市河湖保护管理条例》中关于市、区河湖管理保护范围划定的权责规定,展开大兴区重要河道水文监测系统建设项目,结合大兴区中小河流水文监测系统,本文提出中小河流水文监测系统建设前期规划相关的思考。北京市大兴区水环境监测中心在编制实施方案过程中,对相关设计要点进行有效控制,做到了方案优化,为项目的顺利实施打下良好的基础。

基于GIS的再生水利用对地下水位影响的研究

基于ArcGIS9.3应用软件,系统分析了北京市大兴区地下水时空变化规律及蓄变特征,比较了不同区域地下埋深的变化。结果表明:大兴区的地下水埋深程逐年加大趋势,地下水储量逐年减少;2002年开始大量利用再生水以后,大兴区南红门再生水灌区的地下水位下降速度小于灌区以外的区域。

基于极限学习机的念坛公园水质预测模型

为提高念坛公园的水质管理及决策效果,将极限学习机应用于念坛公园的水质预测中。首先通过皮尔逊相关系数筛选关键变量,然后构建基于极限学习机的水质预测模型,利用训练时间、平均相对误差与均方根误差作为评价指标,并与BP神经网络进行比较,对比指标筛选前后两种模型的预测性能。基于念坛公园水质数据的验证结果表明,极限学习机较BP神经网络的学习算法简易、训练速度更快,并且由于正则化项的加入,使得极限学习机泛化能力加强,更适用于念坛公园水质数据的预测。

分子生物学技术在水处理中的应用研究进展

利用现代分子生物学技术对微生物进行分析和研究,以解决传统微生物分析成本高、速度慢、准确度较低和灵敏度较差等缺点。介绍分子生物学技术在水处理中的应用现状,并对未来发展方向提出建议。目前分子生物学技术在供水工程中主要用于水中细菌、病毒、原生动物、蠕虫等病原微生物的快速检测以及管网微生物种群的分析,在污水处理中主要用于脱氮除磷过程菌群数量和空间分布的剖析、污泥膨胀成因分析以及监测微生物种群多样性来优化处理工艺。分子生物学技术的深入研究将进一步促进水行业的发展。

真空排水系统在综合管廊工程中的应用探讨

排水系统是综合管廊工程不可缺少的部分,综合管廊内排水对象是管廊内渗漏水及管道检修放空水,其特点是水量小且不定、难以准确计算。目前综合管廊常规排水方式是通过集水坑收集并由潜污泵提升排出,存在设备多、排水点分散及施工难度较大等问题。针对上述问题并结合真空排水系统的优点,以实际工程为例,对常规排水系统和真空排水系统进行了多方面分析比较,研究表明真空排水系统既可满足综合管廊内排水要求,又可显著降低工程投资和施工难度,工程效果和经济效益良好。

黑土洼湿地对官厅水库水质净化效果的研究

为了研究如何利用人工湿地技术处理永定河直接进入官厅水库的受污染水体、削减污染物总量,在黑土洼人工湿地进行了相关试验研究。试验选取永定河引水口和湿地退水渠两个典型监测断面,取样采用标准化方法分析。重点对人工湿地水质净化效果进行了初步分析,结果表明,湿地系统对官厅水库水质净化及水环境改善取得了较好的处理效果;季节变化会影响湿地的处理效率。该研究为北方地区利用人工湿地系统处理河道微污染水体提供了有力的技术支撑。