北京市燃气工业锅炉CO2排放因子及不确定性分析

降低碳排放评估的不确定性对于减排政策选择和成本效益分析十分重要,基于北京市227个天然气锅炉样本检测数据,分析影响CO2排放因子的关键参数特征,评估北京市天然气锅炉本地化CO2排放因子,采用蒙特卡洛模型对排放因子的不确定性进行分析,并将其与IPCC、国家清单、城市清单等同类排放因子进行了比较.结果表明:北京市天然气锅炉CO2排放因子为2.052 kg/m^3,90%概率分布范围为1.982~2.086 kg/m^3;基于热值的CO2排放因子推荐值为55.829 kg/GJ,90%概率分布范围为55.788~55.908 kg/GJ,排放因子的不确定范围为-3.59%~1.57%.北京市天然气锅炉CO2排放因子稍低于IPCC2006国家温室气体清单指南推荐缺省值(0.5%).天然气低位热值对排放因子的影响最大,其方差贡献率达94%,而单位热值含碳量和氧化率二者的方差贡献率仅占6%.通过北京市本地实测数据和蒙特卡洛模型模拟,给出了天然气锅炉排放因子及概率分布的范围,提高了评估精度,有助于改进北京市温室气体排放清单活动水平的数据收集工作,指导并降低天然气工业锅炉CO2排放因子不确定性.

基于1km网格的北京暴雨洪涝灾害风险区划

目前许多城市暴雨洪涝灾害综合风险区划对暴雨在复杂地形下可能引发的山洪与地质灾害造成的高风险以及对城市交通安全风险估计不足,同时常规的气象观测资料已难以描述暴雨致灾危险性精细化分布。本文基于自然灾害风险评估理论,利用遴选的293个北京气象自动站2006—2017年逐时降水观测资料、北京2015年1∶25万基础地理信息、2016年Landsat8晴空遥感影像、灾情资料以及网格化的社会经济资料,在承灾体暴露度基础上充分考虑了承灾体对暴雨引发的城市积涝、山洪与地质灾害灾损敏感性差异,从暴雨致灾危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性3个方面开展了北京地区暴雨灾害1km分辨率的精细网格化风险评估与区划,并结合实际案例进行了分析。结果显示:(1)基于高密度降水观测资料提取的网格化短历时暴雨频次和暴雨量能较为精细地评估致灾危险性;基于遥感与GIS提取的不透水盖度、地形起伏度与河网密度可有效评估暴雨洪涝孕灾环境敏感性;基于1km格网化的GDP、人口密度和路网密度以及灾损敏感系数可有效评估暴雨引发的积涝、山洪与地质灾害对人员、财产和公路交通的易损性;(2)与已有成果比较,本次北京暴雨洪涝风险区划不但凸显了暴雨对城市的积涝风险,也凸显了暴雨引发的山洪与地质灾害风险,同时突出了暴雨对城市交通设施安全的影响;(3)风险区划结果基本反映了北京市暴雨灾害的潜在风险,北京暴雨洪涝灾害防御的重点区域应放在风险较高的三个区域。

北京市行业经济产出对气象变化的敏感性分析

本文利用2002-2013年经济和气象的历史数据,分析了北京市各行业经济产出对气象因素变化的敏感性。通过改进Cobb-Douglas(C-D)生产函数这一计量经济模型,建立了气象因素变化和行业经济产出之间的数量因果关系;采用岭回归模型对北京市的行业经济-气象系统要素进行分析,得到了北京市各行业对气象条件的敏感性排名。即,建筑业、批发零售业和金融业对气象条件变化表现出高敏感性,而农业对气象条件变化的敏感性最低;从高到低依次为建筑业(0.4995)、批发与零售业(0.4176)、金融业(0.2933)、交通运输仓储和邮政业(0.2806)、工业(0.2799)、住宿和餐饮业(0.2710)、卫生与社会保障和社会福利业(0.2691)、文化体育和娱乐业(0.2607)、农业(0.2537)。通过度量行业经济对气象因素变化的敏感性大小,有利于北京政府理解这些影响并科学地进行产业结构调整和资源格局优化。研究结果表明,岭回归获得的结果更加符合北京市行业经济发展的实际情况。

清洁空气管理绩效评价指标体系研究

随着我国环境政策从总量控制逐步转向质量改善,大气污染防治需更加注重常态化机制建设,提升综合治理能力。为引导地方政府系统建设清洁空气管理体系,持续提升清洁空气管理水平,本文基于PDCA管理学模型、环境绩效评估理论以及大气汾染防治国内外实践,提出从保障能力、行动措施及空气质量三个维度构建清洁空气管理绩效评价指标体系。清洁空气管理绩效评价指标体系的建空,有助于促进地方政府清洁空气管理工作的系统化以及清洁空气管理绩效的持续改进。

中国电力消费的动态时空特征及其驱动因素

电力消费的动态时空变化是国家能源布局规划中的重要问题。本文利用中国286个地级市城市数据可视化了 2004-2016年 间电力消费重心的动态变化,并基于电力消费量驱动消费重心变化的理论分析,进一步通过广义迪氏指数分解法(GDIM)将电力消费 量的变化分解为经济规模、电力强度、投资规模、投资效率、人口规模、人均用电量、人均生产总值及固定资产投入产出八个效应,分层 次分析了电力消费量变化的影响因素贡献度。研究结论为:①三类电力消费重心都位于中部地区,但均偏离几何重心而偏向于东部 经济发达地区,同时呈现出整体向西南方向迁移的趋势,因此要筛选主要的电力供需点及中转节点来建设能源基础设施,以最小的经 济成本来最大化其辐射范围;②当前电力消费重心与几何重心的距离逐渐减小,但若保持目前趋势,在越过垂直的最小点后有扩大的 可能,反映出中国目前区域发展不均衡的状况有所改善但仍不能忽视,未来应要继续促进区域均衡发展;③东北地区的年均电力消费 增长率最低,北部沿海、东部沿海次之,西北地区的年均电力消费增长率最高,综合作用下拉动了电力消费重心整体向西南方向迁移 , 在进一步的能源基础设施布局中要着重考虑电力消费重心的动态变化趋势;④经济规模和投资规模是促进电力消费量增长的主要推 动力,电力强度与投资效率则是抑制电力消费量增长的主要因素,因此要根据不同地区的影响因素贡献度变化进行差异化管理。本 文为优化能源布局和制定能源政策提供了理论支持和政策指导。

“京津冀”地区煤炭相关产业链的体现能核算与政策分析

目前,我国面临的大气污染问题愈发严重,尤其在"京津冀"地区更为突出。而煤炭相关产业链的能源消耗结构及其污染物排放是导致此问题的重要原因之一。本研究基于2012年"京津冀"地区各省、市的能源平衡表,通过区域间能源调配模型,绘制了煤流和能流桑基图,厘清了"京津冀"地区2012年煤炭相关产业链的物质与能量走向,并运用了投入产出法系统核算了"京津冀"地区煤炭相关产业链的体现能与24种污染物排放量。研究结果表明:(1)"京津冀"地区的原煤主要依赖调运,属于净煤炭进口地区。(2)原煤的直接使用在"京津冀"地区的煤炭相关产业链中占有非常大比重。将体现能角度分析的结果与能量角度分析的结果对比,可以发现煤化工产业在煤炭相关产业链中的潜在能量消耗仍然具有较大的贡献。(3)焦炭是终端消费能量的主要来源,也是体现能的主要贡献源。(4)在煤炭转化能源利用效率上,"京津冀"地区2012年煤炭相关产业链洗选煤、煤制品加工、炼焦三个环节的效率分别为87.77%、92.46%、90.97%,稍低于中国2012年96.16%的利用效率。(5)原煤、焦炭的直接消费和炼焦过程对"京津冀"地区2012年煤炭相关产业链七种主要污染物的贡献率最大。为了有效减少"京津冀"地区煤炭相关产业链的污染物排放,需要对原煤、焦炭的直接消费和炼焦过程采取相应的减排政策和措施。本研究可以为"京津冀"地区煤炭相关产业链提高能源利用效率、减少体现能和污染物排放、采取改进措施提供一定的理论支持和政策建议。

京津冀与长三角城市群碳排放的空间聚集效应比较

基于中国高空间分辨率碳排放网格数据(CHRED),采用探索性空间分析手段(ESDA)和空间回归模型分析京津冀和长三角城市群碳排放指标空间格局和聚集特点,通过显著性检验选择空间滞后回归(SLM)和空间误差回归(SEM)方法,揭示城市群碳排放水平的影响因素.结果表明,京津冀城市群碳排放在空间上表现出更多的随机性和结构不稳定性,Moran自相关系数为-0.131;长三角城市群碳排放在空间上表现聚集趋势明显,Moran自相关系数0.106,二氧化碳排放受到临近区域的影响.人口和经济因素是京津冀城市群和长三角城市群碳排放的最主要驱动因素.总体上长三角地区碳排放总体扩散效应显著,而京津冀城市群极化效应更明显.区域发展的多中心化是大城市病治理的重要导向,同时要注意对区域碳排放溢出热点进行控制,促进城市群一体化和低碳化发展,实现区域碳平衡.

峰值背景下中国经济增长与能源碳排放关系分析

能源消费、碳排放与经济增长存在复杂的系统关联。为了认识中国能源消费和碳排放变化的关联因素。本研究基于脱钩系数,Kaya模型和因素分解模型,通过1995~2017年中国能源、碳排放和经济发展趋势,划分阶段并归纳阶段脱钩特征,建立了碳排放与能源强度、能源结构等影响因素关系式,以LMDI模型进行加法无残差分解。结果显示,中国目前经济发展、能源消费和碳排放有很强的阶段性特征,2005年后经济发展与能源和碳排放关系出现弱脱钩。中国经济增长依然对能源消费需求扩大和碳排放增加产生最主要驱动作用,具有一定的刚性需求。短期内提高能源利用效率依然是降低资源消耗,减少碳排放的主要途径,从长远来看要实现峰值目标,依靠可再生能源和新能源,加快能源消费结构调整和开发是必然的选择。

京津冀主要大城市经济发展中城市化与大气环境质量的关系

京津冀城市群在快速城市化进程中,“高耗能、高污染、高排放”的粗放型经济发展模式带来了一系列大气污染问题,亟需协调经济发展与大气环境质量之间的关系。本文基于2004-2017年北京市、天津市、石家庄市的大气环境质量与城市化各指标数据,运用熵值法多维度研究了城市化进程中大气环境质量的演化规律。选取城市空气主要污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)的年均浓度、好于Ⅱ级天天数4个指标反映城市大气环境质量水平,选取地区生产总值、人均GDP、三产比重、建成区面积等10个指标反映城市化发展水平,分别进行综合指数模型构建和回归拟合。分析表明,城市化对大气环境质量的影响是各因素共同作用的结果,京津冀三市的城市化综合指数与大气环境污染综合指数分别呈“倒U型”、“正U型”和“倒N型”。将10个城市化指标分别归类为结构效应、规模效应以及活动效应,进一步分析了各类效应对大气环境污染指数的影响。对于北京市,三类效应各因变量对大气环境均产生负向影响;对于天津市,结构效应、规模效应中的建成区面积和活动效应中的人均GDP、生产总值、居民消费水平和社会消费品零售总额与大气环境质量呈现负相关关系;对于石家庄市,由于分析数据的时间序列有限,三种效应的各因变量对大气环境质量的影响不明确。本文研究结果可为京津冀地区的城市生态文明建设提供基础数据支撑。

关于推进我国林业碳汇交易发展的思考

林业在应对全球气候变化中具有十分重要的特殊作用。近年来,国际林业碳汇交易市场迅速发展,我国在7个碳排放权交易试点的基础上正在积极筹建全国统一碳交易市场,林业碳汇交易是其中不可或缺的重要组成部分。梳理国内外林业碳汇交易和我国碳交易市场建设进展,分析总结我国林业碳汇交易推进面临的问题和挑战,提出未来发展的措施和建议,为促进我国林业碳汇交易提供参考。

基于PSR模型的大气污染减排行动措施的清洁空气管理绩效评估指标库的构建

结合我国城市大气污染源解析、清单分析结果及相关减排行动措施,采用压力-状态-响应(PSR)概念模型,在考量压力、状态的前提下,以响应系统为主要出发点和最终目标,构建了6项大气污染减排行动方向、33项细化措施指标的绩效评估指标库,为城市大气污染防治措施的科学评估提供依据。