城镇供热能源计量器具配备选型等相关问题浅析

介绍了供热能源计量相关设计标准,针对城镇供热能源计量器具配备存在的问题及其原因做了分析,提出了确定供热能源计量范围、明确供热能源计量目的、依据计量参数要求、安装条件与计量器具进行匹配和选择合理通信方式的能源计量器具配备选型原则,并从智慧供热、碳核查和“源、网、站、户”的发展需求等方面对计量器具配备选型趋势做了展望。

基于热滞后数据平移法实现供热管道散热损失优化测试的研究

结合实际测试项目,提出一种基于热平衡法的供热管道散热损失测试方法。在进行热平衡测试时,实际运行的供热管网(尤其是热水管网)存在不可避免的参数波动以及管线输送介质的延迟性,使得管道热损失计算结果产生较大误差。采用数据平移的方式,解决了这一问题。通过连续记录被测管段起点和终点温度随时间变化的曲线,选取一段曲线,根据管道流速计算管道介质从起点流到终点所用的时间。在对终点曲线进行初步平移的过程中,通过相关性分析找到起点曲线和终点曲线同步性最匹配的平移时间。在最终平移后计算管道总散热损失。

供热管网涂层减阻效果测试与分析

本文以实际供热管网系统作为测试对象,对其一段管道内壁涂敷了复合高性能无溶剂环氧粉末材料的测试管道压力损失进行测试,验证减阻效果。根据项目情况提出了各测试点测量压力值、高程值计算压力损失方法以及通过测量各点供回水管压差计算减阻效果的试验方法。针对于受现场测试条件限制,实现不同流量工况下压力损失精确测量较困难的问题,通过线性回归的方式计算不同流量条件下有涂层管道与无涂层管道对比的沿程阻力,进行减阻效果的计算分析。

保温管道保温性能自动化测试系统

保温管道在热力、石油等领域应用广泛,其保温性能直接影响着管道的输送效率和系统安全,所以对保温性能进行相关的测试十分必要。保温性能自动化测试系统由测试传感器、信号采集装置和数据采集计算机组成,利用高精度A/D采集模块与RS485总线技术,在保证测量精度的前提下,实现了实时采集、监测、记录等功能,满足了实验室模拟运行和工程现场的需求,解决了目前保温性能测试过程中以人工测试为主,自动化程度低、工作量大、无法持续监测等问题。

聚氨酯直埋保温管道切向剪切试验装置的设计

论文对聚氨酯直埋保温管结构及特征进行分析,从而为聚氨酯直埋保温管剪切设备的设计提供理论依据。

海底输油管道聚氨酯弹性体保温材料抗蠕变性能试验研究

聚氨酯弹性体用作海底湿式保温输油管道保温层,其力学性能、蠕变性能是重要参数。文章对聚氨酯弹性体保温管道保温层在海底的受力情况进行分析,计算了保温层在海底的压缩形变,设计了聚氨酯弹性体保温管道保温材料的蠕变试验装置,并通过具体实例给出了试验方法与试验结果。

城镇燃气阴极保护常见问题与分析

城镇燃气中压及以上的管道普遍采用钢质管道,当管道埋入地下时,防腐层难免会出现破损点,破损点位置裸露的金属会发生腐蚀。阴极保护能够有效抑制破损点位置的腐蚀。由于城镇环境的复杂性与特殊性,阴极保护系统在设计、安装、运行过程中,会存在各种问题,直接影响着管道的阴极保护效果。

不锈钢板式换热器腐蚀破坏原因分析

本文针对热水采暖系统用板式换热器使用数年后发生的密封垫下腐蚀,甚至串液现象,通过对板式换热器内部结构、板片材质成分、外部环境影响因素分析研究,并进行包括板片材质成分分析、腐蚀开裂处微观形貌和组织结构检查、孔蚀及裂纹周边腐蚀性元素成分含量、面分布率测试、夹杂物分布情况测试等试验,同时对换热介质进行化验分析,研究导致板式换热器腐蚀串液的原因,提出防范措施。本文的研究成果有助于减缓板式换热器的腐蚀,延长其使用寿命。

某博物馆空调冷热水管腐蚀失效分析

博物馆中的文物对环境有着特殊的要求,需要常年保持在恒温恒湿的环境中。中央空调系统在不间断运行的同时,还必须保证空调输水管不能出现腐蚀穿孔、腐蚀开裂等现象,一旦有水喷溅,将会对文物造成无法挽回的损失。利用宏观拍照、SEM,电化学等手段对一博物馆内的空调水管进行了腐蚀失效分析,重点对其对失效原因和机理进行研究,希望能为以后空调系统的安装与维护提供一定的参考。

探地雷达与金属管线仪在供热PE管线探测中的综合运用

随着供热行业的不断发展和PE管材工艺的不断成熟,PE管材在供热中二次管线上得到了越来越广泛的应用。埋入地下的PE管线,目前还没有一种非常有效的非开挖手段来进行探测。探地雷达能够在一定程度上起到探测PE管线的作用,但是在城镇复杂环境中,探地雷达很容易受到各种因素的影响。本文从探地雷达与管线仪的综合运用角度出发,提出了PE管线探测的有效方法。

城镇天然气能量计量前景展望

天然气的贸易结算方法主要分为三种,体积计量法、质量计量法和能量计量法。体积计量法是国内目前城镇天然气最常见的贸易结算计量方法。天然气的价值所在是其蕴含的发热量,因此,能量计量法要比体积计量法和质量计量法更能体现出天然气的本质价值,也更公平合理。

庭院燃气管道泄漏报警切断(限流)装置

对庭院燃气管道泄漏报警切断(限流)装置的方案设计与实现进行探讨,包括装置组成、泄漏识别基本原理、装置主要功能与设计选型(数据采集分析装置、超声波流量计、远传装置)、软件系统用例说明与程序逻辑架构。在白天及傍晚用气时段,通过实时监测瞬时流量变化,识别突发较大的泄漏事故;在夜间用气低谷时段,通过测算流量累积量,识别小的泄漏。识别泄漏后,通过远传装置将报警信息发送到燃气公司的监测平台系统。在接到监测平台系统关阀指令,或数据采集分析装置判断出异常流量超过限定值时,数据采集分析装置发送关阀指令,通过流量切断装置切断气路。

阀门流通及调节性能测试系统设计与实现

介绍一种主要应用于供热、空调领域以水为介质的阀门流通性能及调节性能测试系统的设计和实现,该系统主要针对阀门流量系数和流阻系数的测试以及自力式压差控制阀调节性能的测试。给出该系统的测试原理、系统管路布置、硬件设计(动力设计、测控设计)、试验软件(信号处理、水泵输出控制),提出消除阀门前后直管段影响的方法。

保温管道散热损失测试系统设计与实现

介绍保温管道散热损失测试的重要性、现状以及测试方法。依据测试方法与功能需求,从测试传感器、信号采集装置和数据采集计算机三个组成部分阐述保温管道散热损失测试系统的软硬件设计与实现。通过选择不同的数据采集计算机(如PC机、M2M智能模块),实现系统功能的扩展与优化。

基于流量类数据的庭院燃气管道泄漏监测识别

对庭院燃气管道基于流量类数据提出两种泄漏监测识别模式:一是对庭院小区流量进行24h监测,通过对瞬时流量或瞬时流量变化值异常波动的分析,识别管道是否发生突发性泄漏;二是对于第一种模式识别不出来的小流量泄漏,监测小区在夜间用气低谷时段的流量,通过对瞬时流量累加值的判断,识别管道是否存在小孔泄漏现象。对某小区的用气负荷进行监测,在实验室搭建试验测试系统,采用空气作为气源,模拟小孔泄漏。该泄漏监测识别模式在非用气高峰时段可以识别直径9mm以上的泄漏孔泄漏,在用气低谷时段可以识别直径3mm以上的泄漏孔泄漏。

真空复合保温预制直埋管散热损失实验研究

针对真空复合保温预制直埋管(以下简称真空复合保温管,工作管内直径x壁厚为42.0 mm×4.4 mm,外护管外直径x壁厚为73.0 mm×3.4 mm,纳米气凝胶毡厚度为6 mm,真空层厚度为1.7 mm)展开散热损失实验研究。以导热油为循环介质,分别采用热流计法、表面温度法、热平衡法进行测试。对3种方法的测试计算结果进行对比,分析存在差异的成因。真空复合保温管的散热损失随导热油进口设定温度的增大而增大。导热油进口设定温度一定时,真空复合保温管的散热损失随真空层绝对压力的增大而增大。真空层绝对压力为2.0 kPa时,真空复合保温管的散热损失最小。真空层绝对压力为12.0、22.0、101.3 kPa时,真空复合保温管的散热损失接近。在保温材料种类、厚度、安装方式一定的前提下,真空层绝对压力对获得更低的散热损失发挥着决定性作用。热流计法的测试结果与表面温度法的计算结果接近,热平衡法的计算结果与前二者的差别较大。该实验宜采用热流计法、表面温度法。

试片法在阴极保护电位测量的应用与影响因素

在阴极保护电位测量过程中,测量结果会受到土壤IR降、杂散电流的影响。阐述电位测量的技术原理,指出用试片模拟管道防腐层的破损点,通过测量试片断电电位,对管道的阴极保护进行评价。试片法可有效降低杂散电流的干扰,恒电位仪可以采集试片的电位,有效保证恒电位仪的输出。使用试片时,应对土壤的pH值进行测量,试片应充分极化,降低H^+对断电电位的影响。在遇到交流杂散电流干扰时,在断电的瞬间后,应该延迟200 ms再进行读数,降低交流杂散电流去极化作用对测量的影响。试片的面积应该在6.5～50.0 cm^2,对于3PE防腐层,试片的面积取4.0～6.0 cm^2,试片的材质应与被测管道的材质接近。在使用试片法时,可使用-850 mV判据,尽量不使用-100 mV极化的判据。

交流杂散电流对防腐层缺陷的腐蚀影响

通过在实验室建立一套交流杂散电流模拟系统,利用电化学实验与分析手段,研究交流杂散电流对防腐层缺陷位置的电位变化、极化曲线等腐蚀电化学过程的影响。结果表明,交流杂散电流会使自腐蚀电位、零电流电位负向偏移,极化曲线的斜率绝对值变小,腐蚀速率变大。

预制热水保温管聚氨酯炭化危害及预防

分析预制热水保温管硬质聚氨酯泡沫塑料(以下简称聚氨酯)炭化机理与原因,探讨聚氨酯炭化危害及预防措施。聚氨酯的炭化过程为热分解反应,主要原因为发泡原料耐热性不足、聚氨酯密度偏低、保温层进水、使用温度不合理。为防止聚氨酯炭化,应加强预制保温管的综合检测、严格把控使用温度、合理设计管道路由、提高产品质量。

基于集成学习算法的供暖室内温度预测研究

提出利用基于多元线性回归模型和MLP神经网络模型的集成学习算法对供暖室内温度预测进行研究。以北京市某小区作为研究对象,选取30 d供暖数据和室外温度数据,将预测时刻之前6个时刻的室外温度、一级管网供水温度、一级管网回水温度、二级管网供水温度、二级管网回水温度,共30个特征值作为模型的输入,将下一时刻的室内温度作为模型的输出。研究结果表明,采用集成学习模型的平均相对误差和均方误差均小于单个模型的多元线性回归模型和MLP神经网络模型,预测效果较好,平均相对误差为0.8022%,均方误差为0.057665℃2。