基于Hadoop的服饰图像存储与检索关键技术研究

针对服饰图像都是小文件的特性,提出了一种HDFS和传统关系型数据库相结合的服饰图像及其特征数据的存储结构设计方法,实现了海量图像信息的快速存储和读取;改进了多特征点图像特征提取和匹配算法,并基于Map/Reduce框架实现了基于多特征的服饰图像数据分布式检索。实验结果表明,该方法能够均衡系统负载,提高资源利用率,扩展性强,有效地降低了海量服饰图像检索时间,是一种高效的服饰图像存储和检索的方法。

基于移动终端的纺织品虚拟呈现技术研究

随着电子商务和移动互联的快速发展,纺织品除了传统的呈现方式,有了许多新型的视觉交互呈现方式.本文论述了基于移动终端的新型纺织品呈现方式,主要包括移动增强现实、移动图像检索、传感器技术、新型交互技术等的技术难点和重点以及发展趋势.重点研究了移动图像检索技术,并对比分析了移动Surf和ORB算法.试验结果表明,0RB算法检测识别时间更短,效率更高,更适合移动终端应用.最后基于移动图像检索技术和增强现实技术开发了两款民族服饰App原型,取得了较好的呈现效果,为纺织品的虚拟呈现和交互技术的发展奠定了基础.