提高北京市山区生态公益林质量的对策研究

在对北京市山区生态公益林的现状进行调查和剖析的基础上,针对其主体是人工林,树种组成以油松、侧柏等喜光树种为主,林龄结构以中、幼龄林为主,空间结构以纯林、单层林为主,现有林分密度普遍偏大,权属组成中集体林比重大,立地质量、林分质量、森林功能总体不高等特点,提出建立国家生态公益林制度,把一些重要地段的生态公益林划归国家生态公益林进行直接建设、管理和保护;同时还应把维护和提高地力、调整森林的组成和结构作为提高森林质量的一项长期策略;作为林业基础建设主体的森林培育要为林业的长期发展服务,生态公益林建设中需要解决的主要问题已由过去的数量问题变成了质量问题,促进林木的生长和提高林分的质量已成为北京市山区公益林生产的主要目标,把森林抚育作为在最终实现这些目标的一项重要技术和途径,其中大面积地对生态公益林进行抚育已成为提高现有森林质量的重要途径.另外,尽可能地利用一些过去开垦的山地现在又弃耕的荒地营造一些质量较高的小片林分.

北京市生态公益林抚育工程的探索与实践

中幼龄林抚育关系到林分的质量和生态功能的发挥,北京市政府从2002年起将中幼龄林抚育工程列为全市重点工程。为确保此项工程目标的顺利完成,市林业局采取从组织领导、规划设计、技术规程以及技术培训、检查验收等综合管理措施。通过3年的实践共完30万hm2的抚育任务的工程建设目标,达到了调整林分密度,优化林分结构,改善林木生长环境,加速森林资源培育的目的。

北京市森林及绿地资源调查信息协同系统研究与实现

随着北京城市规模的扩大和人口的持续增长,生态环境问题日益突出。作为维护城市生态环境的重要自然基础设施,长期处于分治的森林和绿地两者的协同监测管理越来越迫切。资源调查作为森林及绿地资源监测的重要内容,协同管理是森林及绿地资源协同监测的重要基础。分析了森林资源调查和绿地资源调查之间协同存在的问题,构建了协同系统架构,阐述了系统建设的关键技术,最后进行了系统的实现,为支撑北京市第1次森林及绿地资源的协同调查提供了工具。协同系统的实现是森林及绿地资源协同管理的初步尝试,为森林及绿地资源的进一步协同管理奠定了良好的基础。

北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究

为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组。在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为自变量构建非线性蓄积量预估模型,计算确定系数(R 2)、总相对误差(TRE)、估计值的标准差(SEE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE),并对模型拟合效果进行评价。结果表明:构建的蓄积量预估模型拟合效果较好,各树种组蓄积量预估模型的确定系数(R 2)均大于0.94,MPE均小于5%,MPSE基本在10%以下,可以应用于北京市二类调查中蓄积量的预估。

北京市古树名木管理信息系统的开发与应用

根据北京市古树名木资源管理的需要,以北京市古树名木管理信息系统的开发和应用为主要内容,完成了以Web为基础的北京市古树名木管理信息系统的构建。该系统通过统计分析和网络地图等关键技术,满足了北京市古树名木管理信息化发展的需要,实现了北京市古树名木的信息化、精细化管理,为更好地保护北京市古树名木资源和传承北京市古树名木历史文化奠定了基础。同时,该平台实现了古树名木相关数据的搜集和挖掘,便于更加科学系统地进行古树名木的相关研究,这对充分发挥北京市古树名木在历史文化名城中的重要作用和促进北京市生态文明建设具有重要的作用和意义。

“北京市植物种质资源信息管理系统”的建设

以2007—2009年北京市种质资源空间、非空间数据和管理维护数据为基础,构建北京市植物种质资源信息管理系统;以资源数据库为核心,结合Arc GIS,MIS,网络数据库等现代化手段建立植物种质资源信息处理与管理平台。实现北京市植物种质资源的科学化、规范化、动态化及高效化管理,形成北京市植物种质资源大数据市、区联动的一体化管理体系,以期为客户浏览、查询所需资源数据提供一条快捷、便利的途径。

基于“3S”建立多层次多模式及多业务园林绿化协同管理系统——以北京市园林绿化系统建设为例

园林绿化资源管理是一个多部门(涉及到造林营林、林政管理、森林防火、病虫害防治等)、多管理层次(市、区县、乡)共同协作的工作。针对北京市园林绿化管理现状中的诸多问题,综合运用"3S"、计算机、网络和数据库等技术,在收集资源环境研究成果图件资料、园林绿化普查数据以及科研数据的基础上,构建园林绿化协同管理体系架构,建立多业务、多模式、多层次协同于一体的"北京市园林绿化资源协同管理系统",以期实现园林绿化资源管理及园林绿化政务办公的网络化。

卫星遥感技术在北京市森林资源监测中的应用

北京市城市建设的快速发展迫切需求管理部门及时掌握森林资源的变化信息。通过对2012、2013年高分辨率卫星遥感影像解译、信息提取,形成了一套基于卫星遥感影像的资源监测技术,并利用此技术对北京市森林资源开展了监测。经验证,卫星遥感对于森林资源监测的总体精度达到90%以上,为传统人工地面调查方式提供了有利的补充,明显的提升了北京市森林资源监测的效率与水平,并可以为林政执法等其他林业业务管理提供借鉴。

工程建设征地林木补偿评估方法的应用探讨——以北京市为例

为了提高工程建设征地林木补偿的管理水平和质量,使得征地林木补偿工作达到预设目的,通过对现行林木补偿评估方法的介绍,以及北京市工程建设征地林木补偿现状和存在的问题的分析,结合北京市的实际情况,提出了按林种和按密度两种补偿评估方法,以期为解决北京市林木补偿工作中的问题提供参考。

基于灰色关联度的北京市白皮松苗木价格评估影响因素分析

基于灰色关联分析法,以北京市白皮松苗木为研究对象,探索白皮松价格影响因素与评估值的关联度。得到以下结论:1.5m高白皮松,各指标与价格的关联系数排序为树冠饱满度>冠幅>枝条疏密度>成本>地径>(冠高:枝下高)>枝下高>偏冠度;3m高白皮松,各指标与价格的关联系数排序为树冠饱满度>冠幅>枝条疏密度>偏冠度>冠高:枝下高>枝下高>地径>成本;4m高白皮松,各指标与价格的关联系数排序为冠幅>树冠饱满度>枝条疏密度>偏冠度>枝下高>冠高:枝下高>地径>成本;5m高白皮松,各指标与价格的关联系数排序为树冠饱满度>冠幅>枝条疏密度>偏冠度>冠高:枝下高>枝下高>地径>成本。研究表明随着高度增加(苗高大于等于3m),同一高度白皮松树冠饱满度、冠幅、枝条疏密度、偏冠度对白皮松单株价格关联系数较大,枝下高、地径、生产成本和成交价格的关联系数一直较低。

北京市征地拆迁树木苗木补偿存在问题及对策

树木、苗木补偿的确定是征地拆迁工作中一个重要内容。为了给拆迁工作中的树木、苗木补偿提供理论依据,对北京市征地拆迁树木、苗木补偿工作中存在的问题进行分析,提出了有效解决对策及建议,主要包括:转变村民传统观念、充分发挥政府职能、建立完善的联动执法机制、建立公开公正的操作机制等等。初步建立了一套适于北京市树木、苗木补偿的科学评估体系,有益于解决争议、保护被拆迁人利益,促进工程推进,最大限度地促进社会公平与和谐发展。

对北京市森林资源现状及未来发展趋势的探讨

在对北京市森林资源面积、蓄积、质量、生态服务功能等进行分析、比较的基础上,阐述了北京市森林资源的特点以及存在的问题,并对未来北京市森林资源发展的趋势进行了探讨。

北京市基础设施建设征地拆迁中抢栽抢种现象及对策

林业是国民经济和社会发展的重要公益事业和基础产业。对于北京而言,森林是一种重要的生态环境因素和物质资源。森林资源与北京地区社会经济、发展及人文、生态环境建设之间有着密切的依存关系。然而,由于自然、社会和历史原因,北京地区森林资源的人工性、人为干扰性十分突出。随着北京城市化进程的不断发展,北京市用于基建项目的投资逐年增加,我市基础设施建设迅速发展,征地中林木资源资产价值评估补偿问题日益受到关注。本文将对北京市基础设施建设征地拆迁中抢栽抢种现象及对策进行分析探讨。

近十年北京市常见园林绿化树种苗木价格走势分析

以臭椿(Ailanthus altissima)、栾树(Koelreuteria paniculata)、小叶白腊(Fraxinus bungeana)、垂柳(Salix babylonica)、银杏(Ginkgo biloba)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、元宝枫(Acer truncatum)、法桐(Platanus orientalis)、国槐(Sophora japonica)、旱柳(Salix matsudana)、毛白杨(Populus tomentosa)等11种常见园林绿化乔木树种为对象,采用一元线性分析法和聚类分析法,分析研究了近十年来北京绿化乔木树种价格变化规律及原因。结果为银杏中、小规格(胸径<10cm)价格一直处于降低状态,大规格(胸径>10cm)银杏价格呈现先升后降的状态,其他10个树种所有价格总体上呈现不同程度的升高态势,且随着树种规格的增大,其价格的变动幅度增大。对11个树种近10年价格变动趋势聚类分析的结果表明:小规格(4~7cm)的树种可以聚为6类,银杏、栾树各为一类,毛白杨、臭椿、刺槐聚为一类,旱柳、垂柳为一类,国槐、小叶白腊聚为一类,法桐、元宝枫为一类;中规格(7~10cm)可以聚为6类,元宝枫、法桐、国槐、银杏各为一类,小叶白腊、栾树为一类,毛白杨、旱柳、垂柳、臭椿、刺槐为一类;大规格(10~12cm)可以聚为5类,银杏、栾树、元宝枫各为一类,毛白杨、旱柳、垂柳、臭椿、刺槐聚为一类,国槐、小叶白腊、法桐聚为一类。

北京市蜜粉源植物资源调查与研究(续)

2．3．2主要辅助蜜粉源植物 根据对养蜂的利用价值、蜜粉量及分布情况，统计出北京市区域内主要辅助蜜粉源植物有86种，隶属于40科、74属（见表6），分别占北京市蜜粉源植物资源科、属、种的54．8％、33．9％、26．3％。

北京市蜜粉源植物资源调查与研究

蜜粉源植物是养蜂的物质基础,是发展养蜂生产的重要依据,充分利用蜜粉源植物可以增加蜂产品产量、增加蜂农收入、提高农作物产量和改善农作物品质,同时对发展蜂产业和保持生物多样性具有重要意义。为了解北京市蜜粉源植物资源现状,合理保护和利用蜜粉源植物资源,为推动北京市蜂产业快速发展和编制十三五发展规划提供依据,通过2年的时间,以野外调查结合北京市森林资源二类调查为主,辅助重点放蜂路线调查、蜂农走访、问卷调查、标本采集、照片拍摄等相结合的调查方法,对北京市11个养蜂重点区的蜜粉源植物进行了较为全面地调查,同时记录每种蜜粉源植物的采集地点、花期、花色、生长环境、种类、中文名称、学名等,记录每种植物的主要形态特征、花蜜和花粉的数量。调查结果表明北京市蜜粉源植物丰富,共有327种,隶属于73科、218属。其中主要蜜粉源植物4种,主要辅助蜜粉源植物86种,以荆条、刺槐、枣树、六道木组成主要蜜粉源,以杏树、桃树、玉米等组成主要辅助蜜粉源,其余多为辅助性蜜粉源植物。并对北京地区蜜粉源植物资源的利用现状进行了探讨,并提出了保护和开发利用的建议。

北京九龙山不同林分土壤肥力诊断与综合评价

以北京九龙山辖区13种林分的土壤为研究对象,分别测定土壤p H值、有机质、全氮、有效磷、速效钾、碱解氮等肥力指标,按照不同林分对土壤肥力指标进行诊断,并用修正的内梅罗综合指数法对土壤肥力进行综合评价。结果表明:土壤p H值呈弱酸性,土壤有机质含量丰富,其中有约一半的林分处于Ⅰ级,但土壤全氮与有效磷含量较低,几乎所有林分都处于Ⅲ级和Ⅳ级,土壤速效钾与碱解氮含量中等偏下,几乎所有林分都处于Ⅱ级和Ⅲ级;土壤综合肥力系数(Pj)变幅为0.87~1.85,平均为1.20±0.30,其中肥力属于一般(0.9<Pj<1.8)林分占总林分的76.29%,白蜡丁香混交林土壤肥力系数较高,而樟子松纯林和白蜡与华北落叶松混交林的肥力系数较低,表明九龙山林分土壤肥力总体处于一般水平,且土壤有效磷和全氮含量是影响综合肥力系数的主要指标,因此,在加强林地土壤的改良方面,提高土壤有效磷和全氮含量是关键。

北京九龙山土壤质量综合评价

以北京九龙山13种林分类型的土壤为研究对象,选取6项土壤指标,基于非线性隶属度函数法确定各指标隶属度值,同时采用灰色关联法确定各指标权重,最终应用综合指数法和加权求和法对土壤质量进行综合评价。结果表明:(1)研究区土壤p H值普遍偏低,土壤养分含量分布不均。土壤养分不仅在林分之间差异较大,而且在同一林分中,表土层与其余土层之间差异也较大,并随着土层的加深逐渐下降;(2)有效磷和全氮是影响研究区土壤质量的限制性因子;(3)有机质和碱解氮的权重较大;(4)2种模型的土壤综合质量变化趋势一致,各土层土壤综合质量排在前2名的都是灌木林和白蜡林,而最低的则都是樟子松林,且所有林分表土层的综合质量远高于其它土层。研究区土壤综合质量总体偏低,大多处于中下水平,仅表土层较好。该研究可为该区域森林抚育及土壤可持续利用提供参考依据。

北京九龙山侧柏生态公益林空间结构分析与评价

[目的]分析侧柏生态公益林空间结构并进行经营迫切性评价,为侧柏生态公益林空间结构的优化调整及区域内其它生态公益人工林空间结构优化调整奠定理论基础。[方法]基于北京九龙山侧柏生态公益林的实测数据,选取混交度、大小比数、角尺度、密集度、林层指数、开敞度和竞争指数7个空间结构参数分析侧柏生态公益林的空间结构特征,并从密度、格局、竞争和混交等方面选取10个指标构建了经营迫切性评价指标体系并确定评价标准,进而对侧柏林进行了经营迫切性评价。[结果]侧柏生态公益林空间结构较为简单,林分呈均匀分布,树种组成单一,以零度和弱度混交为主,呈现单种聚集趋势;林木大小分化不明显,侧柏的优势度最大;林木之间较为密集,处于很密集和比较密集的林木比例较高;林分中所有林木几乎都分布在中林层与上林层,林层指数为0.288,林层结构不太明显;林分开敞度和竞争指数分别为0.274和0.318,总体处于生长空间不足、中度竞争状态;侧柏林的经营迫切性指数为0.8,经营迫切性等级为特别迫切,说明侧柏人工林大多数状态特征不符合标准,急需通过采取有效的经营措施优化林分配置,改善森林状况,以实现侧柏人工林可持续发展的目的。[结论]林分空间结构的分析与经营迫切性评价,不仅能够发现林分结构的不合理方面,还能针对性的制定空间结构调整措施,促进侧柏生态公益林不断向健康稳定的方向发展,实现其生态、经济和社会效益的持续发挥。

基于因子分析法的北京九龙山土壤质量评价

对北京九龙山不同林分类型的土壤质量进行综合评价,为该区域森林抚育及土壤可持续利用提供参考依据。选取pH值、有机质、全氮、有效磷、碱解氮及速效钾6项土壤指标,采用因子分析法对10种林分的土壤质量进行综合评价。结果表明:1)所有林分的pH值和主要养分指标分别随着土层的加深逐渐上升与下降,且表土层与其它土层的土壤养分含量有较大的差异,pH值介于4.71与6.35之间,而各营养指标的最大值至少约为最小值的4倍;2)各土层pH值、有机质+氮和磷钾3种主成分得分最低的分别是华北落叶松、樟子松和侧柏林;3)各土层综合得分排在前2名的都是灌木和白蜡林,而最低的分别是表土层的黄栌林和其余土层的樟子松林;4)林分土壤质量优劣为:白蜡林>灌木林>糠椴林>栓皮栎林>华北落叶松林>侧柏林>油松林>黄栌林>五角枫林>樟子松林。其中,油松、五角枫和黄栌林的总体质量低且各养分都较缺乏,樟子松林的有机质和氮较缺乏,而侧柏和栓皮栎林磷钾较缺乏。因子分析法能客观准确地反映土壤质量,可用于土壤质量评价。