夏季通风气象指数预报

随着人们生活水平的提高，对室内污染越来越关注，应“中国室内环境监测委员会”提出的需求，通风气象指数于2006年6月首次向北京公众发布，文章就首先研发并投入业务使用的夏季通风指数给出了详细论述。通过对2005年夏季（6～8月）的各气象要素（气压、温、湿、风、能见度、天空状况等）资料共1790个数据做检验分析，最终选取体感温度为主要预报因子并综合考虑夏季特殊天气条件和风力以及污染的影响，得出夏季通风指数在一天中7个时段的预报公式，并划分出相应的指数等级。

关于编写气象新闻广播稿件的几点思考

从气象新闻广播稿件的结构、即时性和标点符号的使用及数字处理等方面举例介绍了撰写气象新闻广播稿件的思路和经验。

北京城区花粉数量天气条件分析

通过对北京城区花粉的监测数据和同期气象条件的分析 ,发现旬花粉数量与同期平均气温、平均湿度的关系比较密切。由此建立旬花粉数量的预报方程 。

北京城市浓雾特征及其与交通预报服务的关系

使用2007—2010年北京地区18个道面自动气象站能见度在1000 m以下时的气象资料及同期北京管界内高速公路交通资料,对北京城市浓雾特征及其与交通预报服务的关系进行了探讨。结果表明:1)北京管界内高速公路封闭90%以上因浓雾引起。2)浓雾具有明显的日变化和年变化,高发、低发时段分别在05—09时和12—18时,浓雾主要集中在9—12月,6、7月最少。3)空间分布上,浓雾频次东南高,城区低,80%以上的浓雾出现在大兴和通州两区。4)浓雾变化具有突发性和"象鼻形"先期振荡特征。5)浓雾期间能见度变化与气象要素关系密切,近地面偏南风和偏东风最有利浓雾生成发展,西北风最有利浓雾消散;风速减小,气温下降,湿度增大,能见度降低,有利浓雾生成和发展;风速增大,气温升高,湿度减小,能见度上升,有利浓雾减弱消散;湿度减小滞后于能见度上升;浓雾维持阶段,各要素变化很小。

2007—2010年北京自动站浓雾特征分析与临近预报初探

为探索北京地区浓雾天气特征和临近预报方法,分析了北京2007—2010年18个道面自动站能见度1000m以下的天气资料。结果表明:①浓雾具有明显的日变化和年变化。05:00—09:00是高发时段,12:00—18:00是低发时段。全年浓雾主要集中在9-12月,6、7月最少。②空间分布上,呈现"东南多,城区少"的特征,统计80%以上的浓雾都发生在大兴和通州。③浓雾变化具有突发性和象鼻形先期振荡的特征。④浓雾能见度变化与气象要素变化关系密切。偏南风和偏东风最有利于浓雾生成发展,西北风最有利于浓雾的消散。风速减小,气温下降,湿度增大,能见度降低,浓雾生成和发展;风速增大,气温升高,湿度减小,能见度上升,浓雾减弱消散,但湿度的减小滞后于能见度的上升。浓雾维持阶段,要素变化都很小。

首都机场高速公路能见度预报方法

通过分析影响首都机场高速公路能见度的 6种典型地面天气形势场 ,确定大气稳定度、低层水汽含量、低空大气中悬浮颗粒物 3个基本气象要素作为预报因子 ,得出各月的日能见度预报指标。将繁琐的判别因子指标步骤编成软操作界面 ,以 5个能见度等级和指数的形式提供服务。 2 0 0 0～ 2 0 0 1年预报准确率为 70 %左右。

三峡坝区相对湿度预报

根据三峡坝区不同的天空状况 ,将 1999年 11月至 2 0 0 1年 10月逐日逐时相对湿度进行分类 ,求出各类相对湿度平均值 ,再求出此类情况下各时次对应的相对湿度平均值的差值。以该差值为订正值 ,起报时的相对湿度为初值 ,进行逐时相对湿度预报。用该方法预报 2 0 0 1年 11月三峡坝区逐日逐时相对湿度 ,预报值与实测值的平均误差较小 (- 10 %～ 8% ) ,该方法可在业务预报中应用。