重雾霾污染气象条件下颗粒物长距离输送轨迹分类算法研究

提出基于重雾霾污染气象条件的颗粒物长距离输送轨迹分类算法,通过污染等级及所含化学剖析,发现不同污染程度下颗粒物构成成分及其浓度均有所偏差,根据最小方差法设置颗粒物长距离输送轨迹,利用簇合并法使各轨迹与平均轨迹对应点间距平方和所构成的总空间方差增幅为最小值,直到所有簇分类结束;在实际操作中要结合拉格朗日混合单粒子轨迹模式与TrajStat软件,分析输送向后轨迹、潜在源区与浓度权值轨迹,采用角度距离公式求得精准的轨迹走向,再根据颗粒物经过栅格的轨迹数量与总数量的比值,判定污染潜在来源区域,通过轨迹浓度权值计算,得到不同轨迹及其潜在源区域的污染程度,最终实现颗粒物长距离输送轨迹分类。