北京市空气污染业务预报方法

对北京市气象局目前正在运行的空气污染业务预报方法进行较全面的介绍 ,其中包括以天气学方法为主的空气污染潜势预报 ,多元线性回归统计模式和基于大气污染平流扩散方程的数值模式 3部分。由这 3部分组成了污染预报的业务流程 ,该流程是在北京市气象局现有业务运行的中尺度数值预报模式 (MM5 )支持下建立的。 2 0 0 1年 4月和 5月在北京开展了试预报和正式预报 ,由于受北京春季沙尘天气的影响 。

北京地区大雾日大气污染状况及气象条件分析

雾是北京地区秋冬季节常见的一种灾害性天气 ,对大气中污染物的扩散极其不利。该文着重分析了 1 998年北京地区出现大雾天气时的污染物浓度变化以及形成大雾的气象条件。

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

利用１９９６年１月～１９９７年１２月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料７１２个和北京观象台的压、温、湿逐日资料，对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析，得出了北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化，分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系。

北京地区PM10污染的气象特征

选用北京城郊 5个代表站 2 0 0 0年可吸入颗粒物PM1 0逐时浓度监测资料 ,较为系统地统计分析了北京地区主要空气污染物—PM1 0的时空分布特征 ,其中包括PM1 0平均浓度和各等级出现频率的逐月变化、采暖期和非采暖期平均浓度的逐时变化。揭示了各代表站PM 1 0污染年、日变化趋势、采暖期和非采暖期日变化之间的差异 ,并分析了PM1

北京夏季用电量与气象条件的关系及预报

利用 1 998年和 1 999年北京市夏季逐日用电量和气象要素资料进行逐步回归建立统计关系 ,分别给出了北京市夏季逐日用电量 (最高、最低和平均耗电量 )与气象条件的统计回归方程和预报方程。统计结果和回归曲线表明 :每天的实际用电量与天气条件有密切的关系 ,尤其是对温度的变化最为敏感 ,与相对湿度、风和日照时数、降水也有一定的相关性。

北京地区SO_2污染特征及气象条件分析

分析 1998～ 2 0 0 0年北京地区SO2 浓度监测资料和同期气象观测资料 ,发现北京地区SO2污染具有明显的季节变化、日变化特征及地域分布特征 :SO2 污染在采暖季重于非采暖季 ;日变化趋势呈“两峰两谷” ;SO2 浓度西部到北部高于东北部 ,城区高于郊区。影响大气中SO2 浓度变化的主要气象要素为 :地面日平均风速、30 0m风速、85 0hPa 2 4h变温。

北京地面O_3污染特征及气象条件分析

对 2 0 0 0年北京地区地面O3 浓度监测资料和同期气象观测资料进行统计分析 ,发现北京地区地面O3 浓度具有明显的月际、日变化特征及地域分布特征 :O3 小时浓度在一年中 5～ 8月偏高 ,6月最高 ;在一日中 12∶0 0～ 16∶0 0 (北京时 ,下同 )偏高 ;北京地区西、西北部O3 浓度高于东北部和城区 ;分析了O3 浓度不同等级的气象特征 ,影响O3 浓度出现日变化和月际变化的主要气象因子是地面最高温度、相对湿度及地面风速等 ,并给出日O3

北京高速公路大气能见度与气象条件的相关分析

从能见度与气象要素的日变化、逐月变化、季节变化特征以及不同等级能见度与对应气象要素平均值的依赖关系等不同角度 ,统计分析了北京首都机场和八达岭高速公路大气能见度与地面气象要素的相关性 ,并进行了高速公路大气能见度与地面气象要素相关性普查。结果表明 ,北京高速公路大气能见度与相对湿度呈明显负相关 ,与风速和气压呈正相关 ,高湿和小风是出现低能见度的主要气象条件。

北京地区低能见度区域分布初探

选用了水平能见度小于 10 0 0m的低能见度作为影响城市交通运输的一个指标 ,并研究了低能见度在北京地区时空分布特征。按水平能见度小于 10 0 0m的出现频率 ,多年日均变化曲线及全年日均、月均、季均变化特征 ,将北京地区划分为 3个区 ,即东南部平原地区、西北部山区及东北～西南部过渡区。同时讨论了雾、浮尘等天气现象对北京地区低能见度的影响 ,得出影响北京地区低能见度的主要因子是雾。

北京石花洞内CO_2的监测与评价

本文根据石花洞ＣＯ２翔实的监测资料，给出了洞内ＣＯ２的时空分布特征和评价标准，并根据给出的评价标准，对已开放洞段进行了客观评价，其结论对保护游人身健康和洞穴旅游开发提供了科学依据。

北京地区高速公路能见度气候特征

通过对交通管理部门的咨询 ,参考气象上对能见度的分级 ,将高速公路能见度分为 7级。对 1980～ 1998年北京地区 2 0个地面气象观测站能见度资料和首都机场高速公路和八达岭高速公路经过的顺义、昌平两地能见度进行统计分析 ,结果表明北京地区低能见度的出现频率比两条高速公路低能见度的出现频率高 ,北京地区及两条高速公路的各级能见度的逐年。

影响北京大气污染物变化的地面天气形势分析

首先对影响北京地区大气污染物扩散的地面天气形势进行了分类 ,然后结合1 998～ 2 0 0 0年北京南郊观象台的地面、高空资料 ,重点分析了在各类地面天气形势控制下北京地区局地低空、地面的气象条件特征。发现当低压类地面天气形势控制时 ,容易引起污染物在北京地区的汇聚和累积。比较各类地面天气形势对二氧化硫(SO2 )、二氧化氮 (NO2 )、可吸入颗粒物 (PM10 )、一氧化碳 (CO)浓度的影响 ,说明同一种天气形势对不同污染物的影响程度不同 ,进一步证实了在低压类地面天气形势控制时 。

北京地区紫外线观测与预报系统

通过对 1999～ 2 0 0 0年紫外线观测资料的分析 ,得出紫外线强度与天顶距、总云量、低云量有很好的关系 ,并利用 1999～ 2 0 0 0年紫外线强度的观测资料和同期气象资料 ,利用统计学方法研制了紫外线强度预报方法 。

北京地区大气能见度变化规律及影响因子统计分析

1990～ 2 0 0 0年北京地区大气能见度的统计分析表明 ,大气能见度有明显的年际变化、季节变化和日变化特征。冬、春、秋三季及全年日平均年际变化表现为 2 0世纪 90年代中期能见度较好 ,前期和末期能见度较差 ,2 0 0 0年能见度迅速好转 ;夏季能见度年际变化在 1997年以前与其他季节相反 ,1995年能见度最差。大气能见度与同期地面气象条件和主要污染物浓度的相关性比较表明 ,春、夏、秋三季以空气湿度、PM10 和风速为主要影响因子 ,冬季以PM10 、SO2 、空气湿度和风速为主要影响因子。能见度与相对湿度和空气污染物浓度呈反相关 ,与风速的相关性较为复杂 (有时呈正相关 ,有时呈反相关 ) ;高湿度 (相对湿度 f≥ 80 % )、小风速 (地面风速u≤ 2m·s-1)和雾是造成低能见度的主要气象条件 ;污染物浓度对能见度的影响以冬季最为明显 ,秋季次之 。

北京相当暴雨日数的气候特征

根据北京９９ 年６～８ 月的逐日降水资料和２７４ 年６～８ 月总降水量资料， 分析了相当暴雨日数与总降水量及旱涝等级的相关性， 给出相当暴雨日数与总降水量的定量关系式，建立了北京２７４ 年汛期相当暴雨日数资料序列。分析表明： 相当暴雨日数概念的引入，可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降水分开， 证实汛期旱涝变化只取决于暴雨过程的总次数和强度；相当暴雨日数是一个气候统计量，有与总降水量一致的周期变化，但其年际变率和３．５ 年周期比总降水量更显著，其概率分布满足泊松分布；与旱涝等级比较，相当暴雨日数与总降水量的相关性更好， 且有利于研究形成汛期旱涝灾害的暴雨过程特征。

北京夏季不同等级降水过程与旱涝关系的分析

利用北京地区近百年的逐日降水资料，对北京夏季（６～８月）不同等级降水过程的时间演变及其与夏季旱涝的关系进行了分析。提出北京夏季的旱涝与暴雨过程的关系最为密切，也就是说北京夏季暴雨过程的多少直接反映出夏季旱涝情况；并分析了偏旱和偏涝年代不同降水过程出现的频次。指出，年代偏旱或偏涝与降水过程次数的多少关系不大，而与降水强度即暴雨过程的多少和暴雨的强度有密切的关系。因此旱涝的短期气候预测必须与暴雨过程的短期气候预测相联系。

北京地区冬春季降水对大气污染物的影响

对 1998年冬、春季降水前后的气象条件与大气中的SO2 、NOx 的浓度变化特征进行相关分析 ,结果表明 :冬、春季北京城近郊区出现降水时 ,对大气污染物日均值的影响主要取决于降水过程中及降水之后的风速大小和降水性质。出现稳定性降水过程时SO2 、NOx 日均值在降水当日均有增加 ,第二天的污染物浓度才减少 ;只有不稳定性降水 ,且风速较大时 。

青藏高原动力和热力作用对季节转换期全球大气环流影响的数值研究

利用ＣＣＭ１（Ｒ１５Ｌ７）－ＬＮＷＰ模式，以１９９６年３月１７日的国家气象中心客观分析资料为初始场，分别采用有、无青藏高原两种方案，数值研究了青藏高原对５月份全球大气环流季节转换的影响。试验结果表明：北半球初夏，青藏高原区域用同纬度地区的一个中空热源，其作用可以在２００ｈＰａ层形成一个２２４Ｋ的暖中心，使大气增暖７Ｋ以上。高原地形的动力和非绝热作用使得南极大陆２００ｈＰａ层大部分地区降温６Ｋ左右，最大负中心可达－８．２８Ｋ，这对于南半球由夏至冬过程中，环极涡旋的强度加深和范围扩大是有利的。高原地形作用对北半球大气环流平均槽脊的形成和维持有十分重要的影响，它加强了高原所在纬度带北侧（减弱了南侧）由南向北的正温度梯度，同时也增强了３０°Ｓ附近由北向南的正温度梯度，从而有利于季节转换过程中全球中纬西风带的整体北移和初夏亚洲季风环流的形成。同时高原地形作用在赤道及低纬地区形成的位势增加区，有利于南半球热带高压脊的北退和北半球副高增强北移。此外，它还有利于南半球极地东风带的增强和５００ｈＰａ层环极低压带的强度减弱，同时增加了罗斯海附近的极涡强度。

北京地区低能见度的气候特征及影响因素

利用近 10年地面常规气象观测资料及 1998年 1月至 2 0 0 0年 7月主要空气污染物浓度资料 ,分析了北京地区 <1km低能见度的气候变化特征及出现低能见度的气象条件和污染状况 ,总结出北京地区 <1km低能见度的季、日变化特征。

北京地区PM_(10)污染日变化特征

根据 1999年 4月 16日至 2 0 0 1年 12月 30日北京城近郊区PM10 日平均浓度和气象要素观测资料 ,对PM10日平均浓度大于等于 4级污染日在浮尘、扬沙和非沙尘等不同天气情况下地面、高空气象条件的统计分析 ,得出近两年PM10 大于等于 4级污染日的年、季及随不同天气类型的变化特征 ,分析归纳了不同天气类型形成机制情况下PM10 大于等于 4级污染日的气象条件 ,为进一步建立北京地区PM10 大于等于 4级污染日的预报模型和提高预报准确率提供科学依据。