2017—2018年北京市海淀区流行性感冒监测数据病原学分析

目的对2017年1月—2018年12月北京市海淀区流行性感冒(流感)监测数据进行分析,了解海淀区流感的流行情况和趋势,为海淀区流感防控工作提供科学依据。方法采集北京市海淀区国家级流感监测哨点医院2017—2018年的流感样病例咽拭子标本,采用实时荧光定量PCR方法进行流感病毒核酸检测。结果2017—2018年共采集1743例咽拭子标本,检出流感病毒核酸阳性样本262例,阳性检出率为15.03%;2017年与2018年流感病毒核酸阳性检出率差异无统计学意义(P>0.05);男性流感病毒核酸阳性检出率高于女性(P<0.05);60岁及以上年龄组流感病毒核酸阳性检出率最高(P<0.05);冬、春季流感病毒核酸阳性检出率高于夏、秋季(P<0.05)。结论北京市海淀区在2017年与2018年流感流行强度较高,冬、春季为高峰季节,但2年流行的流感病毒优势株有所不同,老年病例流感病毒核酸阳性检出率最高,是流感防控重点人群,学校和托幼机构是聚集性疫情重点防控场所。

基于组合权重的医疗机构传染病信息报告质量综合评价

目的构建医疗机构传染病信息报告的质量评价各指标的组合权重,并对北京市海淀区医疗机构传染病信息报告质量进行综合评价。方法采用熵权法和主成分因子分析法构建单一评价模型,利用最优方案构建组合评价模型并形成各评价指标的组合权重;利用组合权重,对不同类型医疗机构的传染病信息报告质量进行评价。结果熵权法和主成分分析法模型评价结果差别具有一致性(w=0.956,P<0.01);组合模型赋予漏报率、迟报率、不完整比率、不准确比率、不一致比率和工作量6个指标的权重分别为0.319、0.328、0.115、0.098、0.109和0.032;各单一评价模型与组合权重模型对不同类型医疗机构的排序结果一致,即:地方二、三级医疗机构>高校医疗机构>社区卫生服务中心/站>部队医疗机构。结论各单一评价模型对各医疗机构评价结果不尽相同,但总体趋势一致;组合权重模型对不同类型医疗机构传染病信息报告的质量评价结果与实际情况相符;不同类型医疗机构传染病信息报告质量存在差异。

基于项目反应理论的传染病健康素养问卷分析

目的应用项目反应理论对《北京市居民传染病健康素养调查问卷》进行条目分析。方法数据来源于北京市海淀区居民传染病健康素养调查,调查问卷由传染病相关基本知识和理念、生活方式与行为、技能3个维度组成。采用三参数Logistic模型拟合样本,估计各条目的区分度参数、难度参数、猜测系数。结果调查问卷各维度均满足单维性假设,可以应用项目反应理论进行条目分析。3个维度中分别有70.0%、90.9%、0%的条目区分度参数处在(0.5,2)的合理取值范围内,剩余条目区分度参数偏大;所有条目的难度参数均在(-3,3)的合理取值范围内;3个维度中分别有70.0%、72.7%、100%的条目猜测系数处在(0,0.2)的合理取值范围内,剩余条目的猜测系数中最高者为0.352。结论调查问卷绝大多数条目区分度合理,少数条目区分度偏高,以技能维度最为严重;所有条目均难度合理,整体呈中等偏低水平;猜测行为仅存在于知识、行为维度的少数条目,对问卷整体答题情况的影响并不严重。

2017年北京市海淀区诺如病毒感染聚集性疫情流行病学特征

目的通过对2017年北京市海淀区67起诺如病毒聚集性疫情的流行病学特征描述和分析,找出潜在的危害因素,为切实有效预防疫情的发生和蔓延提供参考依据。方法采取现场流行病学方法和描述分析方法,对疫情发生单位和疑似病例个案进行详细的调查,并进行统计学分析。结果 67起疫情中聚集性疫情57起,暴发疫情10起;67起疫情中诺如病毒GⅡ型65起,GⅠ和GⅡ混合感染型2起;报告疑似病例992例,波及人数5 701人,罹患率波动范围为4.1%～73.33%,平均罹患率为17.40%,2～6、7～12、13～18和19～60岁4个年龄组的呕吐、腹泻、恶心、腹痛和发热的症状比较,差异均有统计学意义(χ~2_(呕吐)=38.309,χ~2_(腹泻)=114.051,χ~2_(恶心)=55.445,χ~2_(腹痛)=106.129,χ~2_(发热)=10.253;均P<0.05);采集标本755件,检出阳性标本457件,检出率60.53%,不同类型的标本阳性率比较,差异有统计学意义(χ~2=234.271,P<0.01)。结论作为诺如病毒感染疫情高发的中小学校和托幼机构,防控工作至关重要,在日常传染病防控中,一定要加强疑似病例的早期发现,及时隔离,防止疫情的蔓延;规范消毒,有效阻止病毒的快速传播;加强宣传教育,提高整体防病意识。

北京市海淀区学龄前儿童手足口病发病影响因素研究

目的探索手足口病发病的影响因素,为应对手足口病疫情采取有针对性的措施提供科学依据。方法以手足口病报告病例为病例组,以同期所在地段进行预防接种的儿童为对照组,进行手足口病发病的影响因素病例对照研究。结果上公立幼儿园、住房为平房、有病人接触史和外出玩耍回家不洗手、缴费标准低,非全托、城区、就诊前10 d内未去过医院等是手足口病的危险因素。结论开展有针对性的环境治理、健康教育改善高危幼儿园办园条件。

2015-2019年北京市海淀区感染性腹泻病原菌监测结果

目的分析2015—2019年北京市海淀区感染性腹泻监测病例粪便中肠道致病菌分布及流行特征。方法采集2015—2019年北京市海淀区肠道门诊腹泻监测病例的粪便标本,检测5种致泻性大肠埃希菌、沙门菌、副溶血弧菌和志贺菌等常见肠道致病菌。采用χ2检验比较不同时间、年龄组和性别间的肠道致病菌检出率。结果 2015—2019年共采集2 104份粪便标本,肠道致病菌检出率为19.30%。致病菌检出每年集中在夏季6—8月;2015—2019年致病菌检出率分别为8.61%(57/662)、19.55%(69/353)、23.27%(84/361)、25.07%(96/383)和28.99%(100/345),呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(χ^(2)=73.673,P<0.01)。黏液脓血便(5.28%)、脱水(2.28%)是常见肠道致病菌感染的重要临床特征。检出的肠道致病菌主要为致泻性大肠埃希菌(53.20%)、沙门菌(21.18%)和副溶血弧菌(17.00%)。致泻性大肠埃希菌以肠聚集性大肠埃希菌(44.44%)和肠产毒性大肠埃希菌(41.67%)为主,沙门菌以肠炎沙门菌(50.00%)最为常见,副溶血弧菌血清型分布以O3:K6型(68.12%)为优势血清型。结论 2015—2019年北京市海淀区腹泻监测病例中检出的肠道致病菌主要为致泻性大肠埃希菌,其次是沙门菌和副溶血弧菌。致病菌检出具有明显的夏季特征和临床特点,青年干部职员和中学及大学学生是防控重点人群。要持续加强肠道传染病病原菌监测工作,有针对性的开展肠道传染病防控工作。

2015-2019年北京市海淀区流行性感冒流行病学特征及时空分析

目的以街道/乡镇为单位,初步分析2015-2019年北京市海淀区流感报告发病率的流行病学和时空特征。方法从"传染病报告信息管理系统"收集北京市海淀区流感发病数据,用描述性流行病学方法、空间自相关分析和回顾性时空扫描进行流感报告发病特征的分析。结果北京市海淀区2015-2019年流感平均报告发病率为356.94/10万,第49周至次年第17周为发病高峰期,报告病例中55.80%为学生和托幼儿童,10岁以下儿童和80岁以上老年人的报告发病率高,热点地区呈由南向北动态变化,最大可能聚集区分布在海淀区中西部,时间为2019年第1至4周。结论2015—2019年海淀区流感发病率存在不同人群以及街道/乡镇水平上的时间、空间聚集性,应对不同人群、时间和地区采取不同防控措施。

北京市海淀区新型冠状病毒肺炎疫情初期聚集性疫情特征分析

目的分析北京市海淀区新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情初期聚集性疫情特征,为今后疫情防控提供参考。方法收集2020年1月20日—2月28日海淀区COVID-19聚集性疫情感染者资料,采用描述性流行病学方法分析疫情特征。结果疫情初期海淀区共发生聚集性疫情13起,涉及感染者45例,死亡5例,以家庭聚集(11/13)、外省输入(9/13)为主;潜伏期传播4起;潜伏期M(P_(25),P_(75))为5(3.5,7.5)d;代间距M(P_(25),P_(75))为5(3.5,11.5)d;50%(13/26)的主动就医患者多次就诊;84.1%(37/44)的病例于发病前2d至发病后7d检出新冠病毒核酸;总续发率11.6%(29/249),家庭续发率32.1%(27/84)。结论海淀区COVID-19疫情初期以家庭聚集为主,提高病例早期识别能力、集中隔离密切接触者及尽早采样,有利于遏制疫情传播。

2017年北京市海淀区肠道病毒引起的聚集性发热疫情流行病学特征分析

目的分析北京市海淀区2017年发生的4起肠道病毒引起的聚集性发热疫情的流行病学特征。方法收集4起肠道病毒引起的聚集性发热疫情的现场流行病学调查资料(包括病例基本情况、发病及就诊过程和流行病学史,以及发生疫情的现场概况和聚集性活动情况)和实验室检测资料(包括肠道病毒检测和病毒分型结果)。采用x2检验比较聚集性发热疫情罹患率的差异。结果4起疫情累计报告病例62例,病例年龄的中位数(P25,P75)为5(5,10)岁,疫情均发生在9月份,其中小学和托幼机构各报告2起,罹患率分别为35.8%(29/81)和44.7%(33/74);男生和女生的罹患率分别为52.2%(36/69)和30.2%(26/86),差异有统计学意义(χ^2=7.68,P=0.006)。病例主要症状以发热(98.4%,61/62)和咽痛(51.6%,32/62)为主。共采集病例咽拭子标本33份,检出核酸阳性标本21份,阳性率为63.6%。其中科萨奇病毒A6型阳性19份,占90.5%;肠道病毒阳性2份,占9.5%。结论肠道病毒可以引起急性呼吸道感染,应高度重视肠道病毒所致聚集性发热疫情,严格落实各项防控措施。

2009—2019年北京市海淀区学龄前儿童手足口病流行病学及病原学特征分析

目的分析北京市海淀区学龄前儿童手足口病流行病学及病原学特征,为海淀区手足口病防控工作提供理论依据。方法对中国疾病预防控制信息系统中2009—2019年住址为北京市海淀区的手足口病临床诊断病例和实验室确诊病例的流行病学资料、病原学检测情况以及肠道病毒71型灭活疫苗(EV-71疫苗)接种情况进行流行病学分析。结果2009—2019年海淀区累计报告学龄前儿童手足口病病例37069例,年均发病率为2621.36/10万,死亡2例,死亡率0.14/10万。其中重症222例,重症比例0.60%。报告发病率居前3位的是2011年(4419.63/10万)、2010年(4112.35/10万)和2012年(3905.62/10万),各年发病率差异(χ^(2)=6845.793,P<0.05)和重症比例差异(χ^(2)=98.67,P<0.05)均有统计学意义。2016年开始接种EV-71疫苗后发病率和重症比例均有明显下降,2016—2019年EV-71疫苗接种率由1.58%提高到26.20%,差异有统计学意义(χ^(2)=62163.318,P<0.05)。通过哨点医院监测,2009—2019年海淀区学龄前儿童手足口病病例肠道病毒阳性率为69.51%。结论手足口病防控需要多措并举,加强多价疫苗研发能进一步降低手足口病发病率。

2008—2013年北京市海淀区手足口病重症病例流行病学分析

目的了解北京市海淀区2008—2013年手足口病重症病例流行特征,为防治手足口病提供科学依据。方法对2008—2013年北京市海淀区不同户籍和不同年龄的重症率和重症比例关系监测数据进行流行病学分析。结果 2010年该区报告手足口病重症病例最多,流行高峰集中在6、7月份。4岁及以下儿童占89.55%;男女发病比为1.48∶1。手足口病重症发病呈现周期性趋势,地区分布存在差异。流动人口和该区人口手足口病重症病例比为1.72∶1,散居儿童手足口重症病例构成比高于幼托儿童,病原以肠道病毒71型(EV71)为主,占55.81%。结论北京市海淀区手足口病重症发病呈下降趋势,检出阳性病例病原以EV71为主,应加强城乡接合部、流动人口聚居地4岁以下儿童,特别是散居儿童家长手足口病防病知识宣传。

2018-2019年流感流行季节北京市海淀区集中发热疫情流行特征分析

目的分析北京市海淀区2018—2019年流感季集中发热疫情发生规律及流行病学特征。方法采用现场流行病学调查方法开展个案调查,并对资料进行描述和分析。结果2018年10月—2019年4月北京市海淀区共上报62起集中发热疫情,其中流感病毒引起的疫情占疫情总数的88.71%(55/62),腺病毒和肺炎支原体引起的疫情分别占9.68%(6/62)和1.61%(1/62);罹患率波动在5.08%~62.86%之间,总罹患率为29.07%(795/2735);疫情主要集中在2018年12月和2019年3月;小学是主要的疫情发生场所;咽拭子样本阳性检出率为72.40%,2018年12月—2019年1月引起集中发热疫情的优势毒株为甲型H3N2流感病毒,2019年3月至4月优势毒株转换为乙型Victoria系流感病毒;病例临床表现以咳嗽、咽痛、头痛为主;接种流感疫苗学生的发病率与未接种流感疫苗学生的发病率无显著差异(x^2=3.743,P>0.05)。结论2018—2019年海淀区流感季集中发热疫情主要由流感病毒引起,主要发生在学校,危害人群主要为小学生,建议在流感高发季节,学校应积极开展措施预防流感,切实做好校园消毒隔离管理工作。

北京市海淀区2012—2019年输入性登革热病例流行病学分析

目的分析2012—2019年北京市海淀区输入性登革热病例流行病学特征,为登革热的防控提供科学依据。方法从中国疾病预防控制信息系统和海淀区现场流行病学调查资料中收集北京市海淀区登革热病例数据,用描述性流行病学方法、空间自相关分析进行输入性登革热病例特征的分析。结果2012—2019年共报告登革热输入病例38例,主要来源于东南亚和南亚,分别为26例(68.42%)和5例(13.16%);病例数集中在2—4月和8—11月,第二个发病高峰(8—11月)病例数多且输入地构成复杂;花园路和中关村街道关联模式为高-高聚集区(Moran′s I=0.283,P=0.006);病例以干部职员和学生为主,分别为14例(36.84%)和12例(31.58%);男女性别比为1.24∶1;病例最小年龄1岁,最大年龄66岁,平均年龄(33.00±12.73)岁,其中30~<40岁组和20~<30岁组病例数较多,分别占42.11%(16/38)和26.32%(10/38);发病到诊断时间间隔最短为1 d,最长为24 d,中位数6 d;临床表现主要为发热、头痛、乏力、皮疹等,部分病例症状不典型;发病前1 d至发病后5 d内入境病例占全部病例的44.74%(17/38)。结论海淀区存在出现登革热疫情暴发的可能,应采取加强重点人群、重点地区宣传、健康监测和提高医疗机构诊疗水平的登革热综合防控措施。

北京海淀区2015-2018年中小学校诺如病毒聚集性疫情流行特征及影响因素

目的分析北京市海淀区2015-2018年中小学校诺如病毒聚集性疫情流行病学特征及其影响因素,为学校聚集性疫情防控提供科学依据。方法采用描述流行病学方法,分析2015年1月至2018年12月北京市海淀区中小学校发生的诺如病毒聚集性疫情流行特征;采用多因素Logistic回归分析法分析诺如病毒聚集性疫情发生的影响因素。结果2015-2018年北京市海淀区中小学校共报告诺如病毒聚集性疫情74起,涉及52所中小学校,报告疑似病例1 291例,单起疫情病例中位数12.5例。冬春季为高发季节,中、小学生罹患率差异有统计学意义(χ2=98.82,P<0.01),男、女生罹患率差异有统计学意义(χ2=55.56,P<0.01)。共采集标本648件,阳性486件,阳性率为75.00%,以GⅡ病毒为主,占87.45%。多因素Logistic回归分析结果显示,学校规模(>2 000,1 000~<2 000人)、学生手卫生习惯、发生疫情后学校是否要求学生离校就诊是疫情发生的影响因素(OR值分别为3.78,2.95,8.25,2.88)。结论手卫生习惯较差是疫情发生的最重要危险因素,因此学校和家长要培养孩子养成饭前便后洗手的良好卫生习惯,同时学校发现病例及时隔离也是防控疫情重要措施。

住院新生儿疾病谱分析

目的:分析5年住院新生儿疾病谱的构成,了解新生儿住院疾病谱,为临床防治提供依据。方法:回顾性分析2012年—2016年笔者所在医院新生儿科住院新生儿3184例,对疾病诊断进行描述性统计学分析。结果:前十位疾病分别为:新生儿高胆红素血症、高危儿、早产儿、低出生体重儿、巨大儿、新生儿贫血、酸碱失衡、糖代谢紊乱、吸入综合征、新生儿湿肺,前10位疾病都是非感染性疾病,占全部疾病诊断79.059%。住院新生儿按性别、胎龄、季节分析,前10位病种变化不大,都以新生儿高胆红素血症排首位;新生儿窒息、新生儿感染性疾病排到19位以后;冬季先天性畸形发生率高于春季、夏季和秋季(P<0.00833),卡方值分别为50.004,61.160和749.277,冬季先天性心脏病发生率高于夏季和秋季(P<0.00833),卡方值分别为20.281和23.979;新生儿贫血排位于前6位。结论:新生儿高胆红素血症、高危儿、早产儿、低出生体重儿、巨大儿、新生儿贫血、酸碱失衡、糖代谢紊乱、吸入综合征、新生儿湿肺是笔者医院新生儿最常见疾病;冬季先天性畸形发生率高于春、夏、秋季,冬季先天性心脏病发生率高于夏、秋季,应针对疾病谱变化巩固和调整围生期保健及宣教工作。

海淀区伤寒副伤寒流行病学特征分析

目的了解北京市海淀区伤寒、副伤寒的流行病学特征,为伤寒、副伤寒防制提供依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统2005—2016年北京市海淀区伤寒、副伤寒病例资料,采用描述性流行病学方法分析病例的时间、地区、人群分布。结果 2005—2016年北京市海淀区报告伤寒32例,副伤寒27例,年均发病率为0.16/10万,呈现散发状态,无明显上升或下降趋势(P>0.05)。全年各月均有病例报告,3—4月和7—8月为发病高峰,共报告28例,占报告病例总数的47.46%。海淀区82.76%的乡镇(街道)有伤寒、副伤寒病例报告,主要发生在流动人口集中区域。男性38例,女性21例,男女性别比为1.81∶1;20岁~组发病最多,为16例,占27.12%;职业以学生为主,为16例,占27.12%。结论 2005—2016年北京市海淀区伤寒、副伤寒发病呈散发,春夏季是高发季节,学生是高发人群,流动人口较多地区是高发地区,应采取针对性的综合防制措施降低伤寒、副伤寒发病率。

海淀区中小学校和托幼机构诺如病毒感染疫情流行特征

目的分析2018—2020年北京市海淀区中小学校和托幼机构诺如病毒感染疫情的流行特征,为指导中小学校和托幼机构诺如病毒感染疫情防控提供依据。方法收集2018—2020年海淀区中小学校、托幼机构诺如病毒感染疫情的现场流行病学调查资料和实验室检测资料,采用描述性流行病学方法分析中小学校和托幼机构诺如病毒感染疫情发生的时间分布、场所分布、人群分布、临床表现、实验室检测结果和传播途径。结果2018—2020年海淀区中小学校和托幼机构共报告诺如病毒感染疫情89起,病例992例,总罹患率为18.66%。疫情发生高峰在10—12月,68起占76.40%。托幼机构、小学和中学的罹患率分别为25.84%、22.67%和6.63%,差异有统计学意义(P<0.05)。病例发病年龄以3~12岁为主,895例占90.22%。临床症状以呕吐为主,966例占97.38%。采集标本1117份,诺如病毒阳性率为51.66%;以GⅡ为主,498份占86.31%。疫情传播途径为人人传播82起,占92.13%。结论海淀区中小学校和托幼机构诺如病毒感染疫情流行与教学时间一致,冬季开学期间是防控重点时段,托幼机构和小学是防控重点单位。诺如病毒GⅡ为主要型别;呕吐为主要临床表现;人人传播为主要传播途径。

北京市一起新型冠状病毒Omicron变异株聚集性疫情特征分析

目的分析北京市海淀区一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征及传播链。方法采用描述性流行病学方法分析疫情流行病学特征,应用现场调查和大数据技术分析传播链。结果2022年4月27日至5月13日,海淀区发生一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情,全基因组测序系Omicron变异株(BA.2.2进化分支);涉及感染者38例,确诊病例34例,无症状感染者4例;临床分型以轻型(88.2%)为主,无重型、危重型和死亡病例;早期临床症状以咽部不适(50.0%)、咳嗽(29.4%)为主;17 d内传播7代,涉及3起社区聚集、2起单位聚集和8个家庭内传播;暴露方式以同住(47.6%)、同时空暴露(31.6%)为主;代间距M(Q_(1),Q_(3))为3(1,6)d;总续发率为1.5%(37/2482),其中家庭续发率为36.7%(18/49)。结论本起Omicron变异株疫情临床症状轻,家庭、社区聚集性明显,疫情传播速度较快,同时空暴露感染风险较高,需利用信息化技术全面摸排密切接触者,以快制快,有效阻断疫情传播。

新生儿低血糖相关危险因素Logistic回归分析

目的探讨新生儿低血糖的相关危险因素,为预防新生儿低血糖提供临床数据。方法采取回顾性分析方法收集2012年1月—2016年12月入住北京市上地医院新生儿科的3 184例新生儿及其母亲临床资料,新生儿低血糖205例,分别采用单因素分析与Logistic多元回归分析法筛选新生儿低血糖的相关危险因素。结果新生儿低血糖发生率为6.438%。T检验结果显示,低血糖患儿体重较轻(t=5.327,P=0.000);卡方分析结果显示新生儿低血糖发病率差别有统计学意义的因素是:早产儿、小于胎龄儿、病理性黄疸、先天性心脏病、湿肺、呼吸性酸中毒、呼吸窘迫综合征、代谢性酸中毒、呼吸衰竭、妊娠合并糖尿病、子痫前期、胎儿生长受限、胎儿宫内窘迫、不良孕产史、妊娠合并子宫异常、双胎(P<0.05)(χ2=49.191,8.657,42.495,11.315,9.450,9.493,6.515,5.365,19.634,5.753,7.551,12.793,9.560,4.194,6.336,10.816)。多因素分析显示新生儿低血糖的影响因素有不良孕产史、胎儿宫内窘迫、妊娠合并糖尿病、妊娠合并子宫异常、早产儿、新生儿病理性黄疸、新生儿呼吸衰竭、新生儿先天性心脏病(P<0.05),OR值范围为1.544~2.329,其中新生儿呼吸衰竭、胎儿宫内窘迫和新生儿先天性心脏病OR值分别为2.329、2.226和2.202。结论应加强具有新生儿呼吸衰竭、胎儿宫内窘迫和新生儿先天性心脏病等危险因素的新生儿血糖监测,减少新生儿低血糖的发生。

住院新生儿血糖代谢异常发病率及相关因素分析

目的:对新生儿血糖代谢异常相关因素进行分析,为临床预防和治疗新生儿血糖代谢异常提供依据。方法:采取回顾性分析方法收集2012年1月—2016年12月入住北京市上地医院新生儿科的3184例新生儿及其母亲临床资料。采用卡方检验对新生儿血糖异常的相关危险因素进行统计分析。结果:新生儿血糖异常共405例(发病率为12.719%),其中新生儿低血糖172例(发病率为5.402%),高血糖200例(发病率为6.281%),低血糖/高血糖33例(发病率为1.036%)。卡方检验结果显示:早产儿低血糖发病率、高血糖发病率、低血糖/高血糖发病率和血糖异常发病率均高于足月儿(P<0.01);卡方分割法结果显示:低体重儿(出生体重<2500g)和超重儿(出生体重≥4000)分别与正常体重儿比较:(1)低体重儿低血糖发病率、高血糖发病率、低血糖/高血糖发病率和血糖异常发病率均高于正常体重儿(P<0.0125);(2)超重儿低血糖发病率高于正常体重儿,高血糖发病率低于正常体重儿(P<0.0125);孕期宫内窘迫新生儿低血糖发病率,高血糖发病率和血糖异常发病率均较高(P<0.01);高胆红素血症新生儿低血糖发病率,高血糖发病率,低血糖/高血糖发病率和血糖异常发病率均较高(P<0.01);糖尿病母亲新生儿低血糖发病率较高,高血糖发病率较低(P<0.01)。结论:早产、低出生体重、胎儿宫内窘迫、高胆红素血症、糖尿病母亲等是新生儿血糖异常的影响因素,加强这些危险因素的新生儿的血糖监测,可减少新生儿血糖异常的发生。