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基于多模式的北京PM_(2.5)组分特征及氧化潜势分析
1
作者
滑彤昕
刘蕾
+5 位作者
温维
刘晓宇
姜博
马欣
刘育松
邓子凡
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期37-47,共11页
于2019年3、7月在中国气象科学研究院站进行PM_(2.5)样品采集与实验分析,并用正交矩阵因子分析法(PMF)模型进行来源解析,发现交通源(19.10%)、二次组分(19.17%)和扬尘源(18.02%)是采样期间PM_(2.5)污染主要来源.在此基础上以每立方米大...
于2019年3、7月在中国气象科学研究院站进行PM_(2.5)样品采集与实验分析,并用正交矩阵因子分析法(PMF)模型进行来源解析,发现交通源(19.10%)、二次组分(19.17%)和扬尘源(18.02%)是采样期间PM_(2.5)污染主要来源.在此基础上以每立方米大气体积的抗坏血酸的消耗速率(OPv)表征PM_(2.5)的氧化潜势.3月北京的OPv值为(210.49±169.00)[pmol/(min·m^(3))],7月则为(313.34±131.84)[(pmol/(min·m^(3))).且OPv与Cu(r=0.801)、As(r=0.742)、SO_(4)^(2-)(r=0.701)等具有很强的相关性.将多元回归结果和WRF-Chem模型结合,构建了新的氧化潜势预测模型,发现OPv和PM_(2.5)浓度的空间特征存在差异,北京市OPv的浓度最大值出现在东南部.
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关键词
PM_(2.5)
正交矩阵因子分析法(PMF)
氧化潜势
多元回归分析
WRF-Chem
数值模拟
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职称材料
题名
基于多模式的北京PM_(2.5)组分特征及氧化潜势分析
1
作者
滑彤昕
刘蕾
温维
刘晓宇
姜博
马欣
刘育松
邓子凡
机构
北京
科技大学能源与
环境
工程学院
中国气象科学
研究院
北京市生态环境保护研究院
中国气象局地球系统数值预报中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期37-47,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52270097)。
文摘
于2019年3、7月在中国气象科学研究院站进行PM_(2.5)样品采集与实验分析,并用正交矩阵因子分析法(PMF)模型进行来源解析,发现交通源(19.10%)、二次组分(19.17%)和扬尘源(18.02%)是采样期间PM_(2.5)污染主要来源.在此基础上以每立方米大气体积的抗坏血酸的消耗速率(OPv)表征PM_(2.5)的氧化潜势.3月北京的OPv值为(210.49±169.00)[pmol/(min·m^(3))],7月则为(313.34±131.84)[(pmol/(min·m^(3))).且OPv与Cu(r=0.801)、As(r=0.742)、SO_(4)^(2-)(r=0.701)等具有很强的相关性.将多元回归结果和WRF-Chem模型结合,构建了新的氧化潜势预测模型,发现OPv和PM_(2.5)浓度的空间特征存在差异,北京市OPv的浓度最大值出现在东南部.
关键词
PM_(2.5)
正交矩阵因子分析法(PMF)
氧化潜势
多元回归分析
WRF-Chem
数值模拟
Keywords
PM_(2.5)
PMF
oxidative potential
multiple linear regression
WRF-Chem
numerical simulation
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模式的北京PM_(2.5)组分特征及氧化潜势分析
滑彤昕
刘蕾
温维
刘晓宇
姜博
马欣
刘育松
邓子凡
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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