暂态低压减载对电力系统仿真结果的影响

电力系统暂态稳定性是评估电力系统稳定性的重要方面,它的可信度很大程度上决定了电力系统规划、运行的有效性和合理性。目前,电力系统暂态稳定仿真可信度提高的瓶颈在于负荷模型,虽然近年来出现了许多新型实用的负荷模型,但负荷的一些固有特性,尤其是暂态低压减载特性并没有在暂态稳定仿真当中得以体现。为验证暂态低压载特性对暂态稳定仿真的影响,本文以CEPRI-36节点系统为例,比较了不同负荷模型在发生暂态低压减载和未发生暂态低压减载情形下对暂态稳定仿真结果的影响,结果表明负荷的暂态低压减载特性和负荷模型一样都对仿真结果有着很大的影响,这种特性应该在暂态稳定仿真中加以考虑。

电力系统中负负荷等值对暂态稳定仿真的影响

随着分布式能源的迅速发展,低压配电网中电源的含量不断升高,配电网电源在满足配电网自身需要的同时还往往通过联变向主网倒送电力,此类节点在仿真中通常被等值为负负荷。为研究负负荷等值对仿真准确度的影响,以EPRI-36节点系统为例,对负负荷等值前后两系统的潮流结果、暂态功角、暂态电压进行了比较。结果表明负负荷的等值对潮流影响很小,但是对暂态稳定仿真影响巨大,甚至与仿真结论完全相反,因此要想得出准确的仿真结果必须对负负荷节点进行详细建模。

负荷模型参数简化对负荷分类结果的影响

负荷模型作为电力系统仿真的主要元件之一,越来越受到重视,但目前动态负荷模型的参数个数较多,严重制约了负荷模型参数辨识的精度。为了解决这个问题,通常的做法是对负荷模型参数进行简化;另外,为了消除负荷时变性对建模的影响,需要对负荷进行分类,但参数简化对负荷分类结果是否有较大的影响却不得而知。为了探讨这个问题,应用基于空间响应的聚类分析法对负荷进行了分类,然后应用轨迹灵敏度方法对负荷模型参数进行了简化,重新对数据进行了分类并比较了参数简化前后分类的结果,以一实际系统分析为例,结果表明参数简化前后分类误差没有较大幅度增加,验证了参数简化的有效性。

智能电网中实时负荷模型建立研究

随着智能电网的发展,实时仿真计算已经成为电网稳定分析的发展趋势。在实时仿真计算当中,发电机、变压器、线路等原件的模型和参数是固定不变的,唯有负荷是随时间变化的,实时负荷模型的建立已经成为制约仿真精度提高的瓶颈。根据智能电网在信息传输和客户信息采集方面所具有的优势,提出了一种基于智能电表数据采集的统计综合法实时负荷模型建立方法,此方法不仅克服了传统实测建模法在实时性方面的弊端,而且能够提高模型精度,所做研究可为电网实时仿真计算的开展提供借鉴。

实测负荷模型参数库的建立与修改策略

总结电力系统仿真负荷模型实测建模中数据选取、负荷分类、模型综合、模型拓展,提出了大电网中实测负荷模型参数库的建立与修改策略。