目的了解北京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)对HIV暴露前预防(pre-exposure prophylaxis,PrEP)的使用情况,并对PrEP使用的相关因素进行分析。方法在北京市通过某男男性行为人群手机交友软件招募MSM作为调查对象。采...目的了解北京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)对HIV暴露前预防(pre-exposure prophylaxis,PrEP)的使用情况,并对PrEP使用的相关因素进行分析。方法在北京市通过某男男性行为人群手机交友软件招募MSM作为调查对象。采用自行设计的网络问卷进行横断面调查,收集调查对象的基本信息、性行为情况、PrEP基本知识知晓以及使用情况。采用χ^(2)检验比较不同特征调查对象间PrEP使用情况的差异;然后采用多因素logistic回归,分析PrEP使用的相关因素。结果共纳入1201名调查对象,以18~29岁为主,占52.5%(631名);学历主要集中在本科及以上(77.9%);月收入以1万元以上为主,占45.4%(545名)。PrEP的使用比例为12.9%(155名),月收入1万元以上、近6个月发生过无保护肛交、近6个月发生过商业性行为、近12个月内HIV检测4次及以上、曾使用过HIV暴露后预防,以及能够掌握PrEP基本知识者使用PrEP的可能性更高。结论北京市MSM人群PrEP的使用比例相对较低,还应继续加强宣传力度,提高PrEP认知;同时强调在进行HIV咨询检测和提供HIV暴露后预防相关服务时,应注意对服务对象高危行为的识别,主动提供PrEP的宣传和咨询,提高适用人群PrEP的使用率。展开更多
文摘目的了解北京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)对HIV暴露前预防(pre-exposure prophylaxis,PrEP)的使用情况,并对PrEP使用的相关因素进行分析。方法在北京市通过某男男性行为人群手机交友软件招募MSM作为调查对象。采用自行设计的网络问卷进行横断面调查,收集调查对象的基本信息、性行为情况、PrEP基本知识知晓以及使用情况。采用χ^(2)检验比较不同特征调查对象间PrEP使用情况的差异;然后采用多因素logistic回归,分析PrEP使用的相关因素。结果共纳入1201名调查对象,以18~29岁为主,占52.5%(631名);学历主要集中在本科及以上(77.9%);月收入以1万元以上为主,占45.4%(545名)。PrEP的使用比例为12.9%(155名),月收入1万元以上、近6个月发生过无保护肛交、近6个月发生过商业性行为、近12个月内HIV检测4次及以上、曾使用过HIV暴露后预防,以及能够掌握PrEP基本知识者使用PrEP的可能性更高。结论北京市MSM人群PrEP的使用比例相对较低,还应继续加强宣传力度,提高PrEP认知;同时强调在进行HIV咨询检测和提供HIV暴露后预防相关服务时,应注意对服务对象高危行为的识别,主动提供PrEP的宣传和咨询,提高适用人群PrEP的使用率。
文摘目的对2017—2020年北京市开展的男男性行为者"互联网+"尿液人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)抗体传递检测模式进行成本效果分析。方法从社会投入的角度测算2017—2020年男男性行为者"互联网+"尿液HIV抗体传递检测模式的成本投入,并收集检测数和检出的新发现HIV确证阳性数等指标;采用Markov模型模拟所有HIV阳性者30年后所能获得的总的质量调整生命年(quality-adjusted life year,QALY);最后进行成本效果分析。结果2017—2020年北京市互联网+尿液HIV抗体传递检测各年的总成本呈现先升高后下降的趋势,其中,2017年最低为31.428万元,而2018年最高为67.993万元,2019和2020年分别为62.478和36.487万元;4年间共发放尿液采样服务包13399份,回收9938份,新发现HIV确证阳性者163例,单位检测成本为100.62元,每新发现1例HIV确证阳性者成本为1.217万元。Markov模型模拟结果显示,每新发现1名HIV确证阳性者可以累积获得16.045个QALY,每挽回1个QALY需要0.078万元。结论北京市开展的男男性行为者"互联网+"尿液HIV抗体传递检测模式符合成本效益原则,建议作为常规HIV检测的补充进行推广。