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题名浅谈知识产权管理与大数据应用
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作者
梁正央
蒋戬
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机构
北京市知识产权信息中心
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出处
《中国新通信》
2020年第2期109-109,共1页
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文摘
随着网络技术的不断发展,近几年以来信息数据资源增长明显,所以我国知识产权的需求也在不断扩大。科学技术的不断进步,专利和商标的申请量也在不断增加,现如今我国管理知识产权方面的技术已经无法满足现阶段的需求,因此在进行知识产权管理时,我国可以借鉴发达国家的先进经验利用大数据,进行知识产权管理,建立完善的管理制度,对知识产权数据进行整合,加强大数据在知识产权管理方面的应用,促进社会技术的创新发展。
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关键词
知识产权
管理措施
大数据应用
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名浅谈专利检索中查全查准率验证过程及注意问题
被引量:5
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作者
周美霞
付占海
丽娜
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机构
北京市知识产权信息中心
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出处
《中国发明与专利》
2017年第9期91-93,共3页
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文摘
专利检索是项集技术、策略、统计于一体的综合性工作,影响检索结果查全查准率的因素也很复杂,本文从实务角度浅析了专利检索的查全查准率验证过程及注意问题,提出验证过程中选取适量样本的方案,为检索人员提供了清楚而又可行的操作方法指导,为更好地提高专利检索质量提供验证手段。
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关键词
专利检索
查全率
查准率
抽样
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Keywords
patent searching
recall ratio
precision ratio
sampling
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分类号
TQ460.5
[化学工程—制药化工]
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题名基于专利文献的专利内在价值评估指标数据挖掘
被引量:2
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作者
付占海
杨扬
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机构
北京市知识产权信息中心
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出处
《中国发明与专利》
2014年第1期28-32,共5页
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文摘
影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。
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关键词
专利
价值评估
指标
数据挖掘
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名专利价值评估软件化的理论基础与实践
被引量:2
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作者
丽娜
付占海
穆宏平
瞿卫军
刘云
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机构
北京市知识产权信息中心
北京路浩科技发展有限公司
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出处
《中国发明与专利》
2014年第4期30-33,共4页
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文摘
随着专利权在经济发展中的作用增强,专利价值评估的研究和实践日渐深入。本文从需求定位、评估方法以及实践角度论述了专利价值评估软件化的理论基础、可行性以及发展方向。
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关键词
专利价值评估软件化指标体系
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于专利信息的企业并购知识转移效果测度与比较研究
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作者
丽娜
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机构
北京市知识产权信息中心
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出处
《商场现代化》
2014年第20期264-266,共3页
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文摘
现代企业并购的重要目的之一就是通过知识转移获取目标知识。由于知识资源本身隐含性、复杂性和附着性等特征,这种组织间知识转移的效果难于测度。本文提出从专利信息的角度对于企业并购前后的技术创新能力进行评估,提供了一种测度并购后企业间知识转移效果的方法,并基于专利数量和质量的指标就企业并购知识转移效果进行了行业、时间、交易类型三个维度的比较。
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关键词
企业技术并购
知识转移
技术创新能力
专利分析
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分类号
F271
[经济管理—企业管理]
G306
[文化科学]
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