基于科学技术进步法落实情况的中国各省份新技术新应用立法前瞻对比研究

目前中国学界对地方科技立法层面关注较少,对地方立法落实科学技术进步法的实际情况缺乏系统了解和把握。因此,围绕各省份对2021年修订的《中华人民共和国科学技术进步法》的落实情况,从新技术新应用的发展现状及法律环境出发,着眼于研发、应用、推广、激励和监管5个方面,对比分析地方性法规在新技术新应用的立法模式、章节设计、立法内容等方面的差异和特点。研究发现:当前中国的地方立法已经充分意识到新技术新应用立法的重要性,并尝试通过制定或修改科技创新条例予以规范。其中,普遍采取促进型立法模式,统一将新技术新应用问题作为科技创新的一部分放在综合性立法中,但章节设计缺乏系统性,条款数量较少、位置分散,问题意识淡薄;相关条款呈现出不同的立法侧重,关于新技术新应用的规制内容各有特色,但存在推广激励不足、法律责任真空等问题。建议各地应尽快加强新技术新应用立法,完善促进型立法模式,结合本地实际探索专章或专门立法的系统性制度设计,固化研发、应用、推广、激励、监管的实践经验,调整监管体系,明确违法结果,推动本区域实现高水平科技自立自强。

推进北京市工业母机产业链向高端化迈进的发展路径分析

[研究目的]探讨北京市工业母机产业链向高端化发展的具体路径,有助于提升其在现代化产业体系中的核心竞争力,探析北京市工业母机的技术创新和应用示范情况、存在的问题及其对产业发展的影响。[研究方法]通过案例分析和比较研究的方法,结合国内外工业母机产业的发展经验,提出了一系列针对性的策略和措施。[研究结论]结果表明,北京市工业母机产业链在高端数控系统、市场化机制以及政策支持方面存在短板。为解决这些问题,建议实施“补链强链”行动,强化产需对接,以及优化产业集群发展环境。具体措施包括补齐产业链上游关键环节、认定更多链主企业、完善产需对接机制、鼓励用户企业购买国产自主品牌工业母机,以及加大用地和人才政策支持。这些建议的落实预期将提升北京市工业母机产业的自主创新能力,推动产业结构优化升级,进而达到国际先进水平。

以绿色金融赋能北京市生态函养区绿色发展的实践路径研究——国内创新试验与门头沟探索

近年来,绿色金融在国内的发展势头迅猛。本文梳理了绿色金融的理论沿革和国内政策实践,并结合国家绿色金融示范区的典型案例,从产品和地区两个维度对绿色金融的经验和模式进行了总结。本文结合北京市和门头沟区的特点,分析了适合本地区特色的金融发展模式。结合理论和实践研究的结论,对未来门头沟区发展绿色金融提出了相关的政策建议。

基于专利分析的区域技术创新策略研究——以北京纳米技术为例

通过专利分析,研究了北京纳米技术的发展态势,并提出发展建议。研究表明,北京纳米技术领域处在快速发展的阶段,专利数量居全国首位,在我国纳米技术研发中占有重要的位置;研发力量以高等院校和科研院所等科研单位为主,清华大学研发优势明显;围绕纳米技术的产学研合作已经开展,但有合作深度与广度待于进一步加强。

社区老年人健康状况调查分析——以北京市门头沟区为例

目的:为了解社区老年人健康状况。方法:采用调查问卷访谈填写的方法对社区60岁以上的老年人基本情况与健康状况进行调查。结果:社区老年人以初中文化为主,与其子女联系紧密,多数老年人忙于照顾孙子女或老人,社区老人收入差距较大,支出以食品为主。87.5%的老年人对健康体检认识正确,仅40%的老年人进行定期体检,60%的老年人体重超重,50%的老年人患有高血压。结论:社区老年人普遍患有慢性病,高血压成为老年人的普遍疾病,肥胖是影响老年健康的重要因素,独生子女老人比例上升,传统家庭养老面临转型。

“十四五”时期北京市高精尖产业发展的现状、问题与建议

在全球产业链与价值链重构,国内加快构建双循环新发展格局的背景下,北京市加快构建高精尖产业发展体系成为提高企业创新能力、提升京津冀城市群核心竞争力、实现高质量发展的重要途径。文章通过分析北京市高精尖产业发展现状,提出产业发展中存在的主要问题并据此提出对策建议。研究发现,当前北京市高精尖产业发展存在制造业比重过低,下降过早、过快,产业之间的关联度有待进一步提高,具有国际竞争力的创新链和产业链有待培育等问题。未来,应打牢北京市制造业基础,促进高精尖制造业与生产性服务业深度融合,完善要素市场配置,提高科技进步在产业发展中的贡献率。

北京疫苗领域产业技术路线图研究

疫苗产业是北京未来高精尖产业体系的重要部分。为预判疫苗产业未来发展趋势,厘清北京疫苗产业未来发展的重要影响因素,论文构建了纵向包括关键技术、重点产品、市场环境、政策环境、交叉科学与技术共5个层面,横向面向未来10年的分析框架,研判北京疫苗产业未来发展趋势与发展路径,并绘制出北京疫苗领域产业技术路线图。研究发现北京疫苗领域总体技术水平基础较好,部分子领域与国际比肩,但仍面临部分关键核心技术与国际水平差距较大、原材料及高端设备“卡脖子”等问题。论文从加强基础研究、推进关键核心技术攻关、加强政策扶持与优惠政策落实、优化创新生态环境、推进国际化发展战略等方面,为北京未来疫苗产业高质量创新发展提出政策建议。

北京市自然保护地生态效益及其影响因素

自然保护地是生物多样性富集区域,发挥着水源涵养、防风固沙等重要的生态效益。北京市共5类79处自然保护地,是首都重要生态屏障,但自然因素和人为干扰对自然保护地生态效益有着重要影响。核算了北京自然保护地的5种典型的生态效益,使用单因素方差分析比较了不同类型自然保护地生态效益的差异,并基于冗余分析法探究了2种自然因素(年均气温和年降水量)和4种人为因素(人口密度、建设用地比例、耕地比例和道路密度)对生态效益的影响。结果表明:(1)北京自然保护地总体生态效益:北京自然保护地生境质量高,生境质量指数均值高达0.88;其它4项可价值化的生态效益中,水源涵养价值最大,固碳价值最低。(2)各类自然保护地之间生态效益比较:除生境质量外,其它4个生态效益之和,自然保护区和森林公园显著高于其它3类自然保护地;湿地公园的生境质量显著低于其它4类保护地,而这4类保护地之间生境质量并无显著差异;从水源涵养的生态效益来看,风景名胜区和地质公园显著低于其它3类自然保护地。(3)人为干扰因素(影响水平为38.92%)对生态效益的影响程度远高于自然因素(影响水平为16.63%);防风固沙、水土保持和固碳效益主要受人为干扰影响,而生境质量同时受到自然因素和人为因素的影响,水源涵养则主要受到自然因素的影响。(4)基于冗余分析,北京自然保护地可分为3个类群:水源涵养型、高质量栖息地型、其它生态效益型(包括防风固沙、水土保持和固碳)。研究可服务于北京保护地管理,提升北京自然保护地的生态效益。

“一带一路”倡议下北京外向型会展平台发展路径研究——以中国国际服务贸易交易会为例

服务贸易领域外向型会展平台建设对促进我国对外开放合作、助力区域经济发展具有重要意义。中国国际服务贸易交易会(服贸会)实现提质升级和拓展议题,助力北京参与“一带一路”高质量发展。同时,在国际推广、优势领域建设、市场化水平方面还可进一步提升。本文通过分析进博会、美国拉斯维加斯消费电子展、新加坡金融科技节等国内外知名外向型会展平台的具体经验举措,可针对强化与“一带一路”沿线国家务实合作、推进精细化管理和专业服务水平等方面对服贸会打造全球标杆会展平台提出建议。

北京市创新驱动发展的动因、态势与路径

创新驱动发展作为我国新时代构建现代化经济体系的战略支撑,有着丰富的理论内涵与实践支撑。基于创新驱动发展理论与当前中国经济发展最新态势,构建我国创新驱动发展的一般模式。在此基础上全面剖析北京创新驱动发展的动因和态势,提出北京创新驱动发展的路径方向与战略举措。北京创新驱动发展要与城市功能定位紧密结合,在京津冀协同发展的区域战略背景下,紧紧抓住新一轮世界科技革命和产业变革过程的弯道超车机会,围绕原始创新实现科技创新和体制机制创新的全面创新,建成具有全球影响力的现代化产业体系和完善的创新生态体系,实现北京持续、绿色和包容性增长,使其在稳定的创新驱动发展格局中成为全球创新高地。

我国重点省市科研项目管理的地方性法规对比研究——基于新修订《科学技术进步法》的视角

2021年新修订的《中华人民共和国科学技术进步法》对科研项目管理进行了系统规定,但在贯彻落实中还存在地方性法规缺失等问题。为此,以上海、广东及深圳3个重点省市的综合性科技法规为对象,主要从科研项目的组织方式、项目管理、经费管理和绩效评价四方面进行对比分析,以期为各地落实科学技术进步法、完善科研项目管理法律法规提供参考。研究发现:这些重点省市关于科研项目管理法规的规定模式和组织类型各有特色,主要有原则性规定、分类规定和混合规定3类规定模式,并将常规组织模式、定向委托、“揭榜挂帅”和新型举国体制等4种组织方式固化成地方性法规制度;涉及科研项目的种类较多也各有侧重,但范围边界不甚清晰;规制内容相差不大且已形成完整制度体系,都对项目组织方式、申报主体范围、开放合作、科研诚信和尽职免责进行规定,主要在境外研发机构和军工相关主体的有关规定上有所差异;经费使用都主要涉及使用范围、使用原则和科研人员的使用自主权,其中广东(深圳)的财政资金使用范围扩至港澳地区;都建立基于科研诚信的评价制度,主要从宽容失败或尽职免责的角度对科研绩效进行规定,但对于项目经费绩效管理的具体规定较少。最后,从建立科研项目管理的法制体系、完善科研项目分类管理制度、明确科研经费使用的法定底线和建立基于科研诚信的宽容机制等4个维度,提出各地完善科研项目管理法规的对策建议。

结构主义视角下北京怀柔科学城创新生态系统建构研究

以重大科技基础设施为依托的科学城建设是实现原始创新的主要载体之一,对于中国建设成为世界科技强国具有重要意义。基于已有研究,从结构主义视角提出科学城创新生态系统的概念及其分析框架,并以北京怀柔科学城为例,对其创新生态系统的整体性和内外部共时性进行分析。研究认为:从整体性上看,怀柔科学城创新生态系统的创新主体类型较为单一,创新生态系统种群的多样性尚且不够;从共时性来看,系统各部分内部、各部分之间及其与系统外部之间的知识和信息交互均显不足。从促进创新要素大量集聚并发生聚合反应、创新主体之间充分协同并形成自组织性和营造宜研宜业宜居且开放的创新环境3个方面,提出进一步推进怀柔科学城创新生态系统打造和演化的政策建议。

北京市医药健康产业政策分析——基于2014—2021年的政策文本

大力发展医药健康产业对于助推区域加快构建高精尖产业结构具有重要意义。以2014—2021年北京市医药健康产业政策文本为样本,从“政策工具-医药健康产业价值链”两个维度,采用政策文本分析法对政策条目进行量化分析。得出结论:北京市医药健康产业政策总体上符合产业发展需求,起到了促进产业发展的作用,但也存在着供给面政策工具应用过溢、环境面政策工具中管制类占比过高、需求面政策工具应用不足等问题,进而提出完善和优化北京市医药健康产业政策的对策建议,包括适当降低供给面政策工具使用频率、调整环境面政策工具分布及突破需求面政策工具应用的局限性等,为完善北京市医药健康产业政策提供参考。

北京市自主创新能力建设政策选择与评价

创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力，而自主创新是我国当前的国家发展战略，是新时期我国应对激烈的国际竞争、促进经济增长方式转变、实现经济结构升级的重大战略选择。

从技术市场视角看北京科研机构技术转移

北京科研机构输出技术合同具有成交额先减后增,技术开发、技术转让合同所占比例较低,专利技术合同、重大技术合同、技术出口合同成交额都很少等特点。基于北京科研机构技术合同特点以及国家、北京市技术转移相关情况,对北京市科研机构技术转移所具有的优势、劣势以及面临的机会、威胁进行分析,进而提出健全技术转移法律法规、推动产学研合作、加强技术转移支撑机构建设、加大知识产权保护力度、培养技术转移专门人才等对策建议。

“双循环”经济背景下北京居民休闲消费问题研究

2011年和2016年的北京居民休闲消费调查数据的研究显示,北京居民休闲消费发展良好,但增速较缓,存在着尚未形成正确的休闲消费观、城乡居民休闲消费水平差距较大、休闲消费环境有待提高、休闲产业结构不够合理和社会保障体系不够完善等问题。为促进居民休闲消费,应树立科学健康休闲消费观念、平衡城乡居民休闲消费水平、营造良好的休闲消费环境、优化休闲供给结构、建立合理的休假制度、完善社会保障体系,助推“双循环”经济背景下的居民消费升级。

北京地区科研机构公众开放情况调查与提升策略研究

科研机构向社会开放,能从根本上丰富社会科普资源的总量,并增强科普资源的原创性,是加强科普能力建设、促进公众理解科学的重要举措。首先对科研机构向公众开放的社会作用进行分析,然后以北京市科委认定的市级重点实验室(工程研究中心)为调查对象进行问卷调查,反映北京地区科研机构向公众开放的实际情况和存在问题,并提出具有针对性的政策建议,即以资质认定和项目支持为抓手,进一步加强政策设计与制度保障;加强牵头部门的组织领导力度;鼓励科研工作者积极尝试开展科普剧、开通微博等新的与公众交流形式。

北京高精尖产业发展演变分析与对策研究

北京高精尖产业是指以首都重大发展需求和重大技术突破为基础,对首都经济社会全局和长远发展具有重大引领支撑作用的产业。文章基于2002-2016年的时间序列数据,利用趋势分析、对比分析等研究方法,分析了北京高精尖产业发展的总体状况、发展特征与演变规律,通过对国内外现状的对比研究发现,找出北京高精尖产业发展存在核心竞争力不足、政府未能把握产业发展规律、政策体系不完善、应对国际形势变化能力不足等问题。对此,文章提出增强能力、把握规律、优化政策、超前布局等具有针对性的对策建议。

基于文献计量和专利分析的中美脑机接口领域技术竞争态势比较研究

为探究中美两国脑机接口技术竞争态势以及我国脑机接口技术发展问题,基于文献计量和专利分析方法对两国脑机接口领域的技术竞争态势进行了比较分析,结果显示美国脑机接口领域研发资助机构更加多元,且注重应用导向下的基础研究,我国的资助机构较为单一,主要开展纯基础研究;中国与美国分别侧重脑机接口技术应用研究的不同领域,中国开展脑机接口技术应用研究的创新主体以大学为主,美国则主要包括企业和大学,中国发明专利的申请主要在国内,美国则注重在全球范围内进行专利布局。提升中国脑机接口技术的整体竞争力需要从强化基础研究的应用导向、加强企业创新主体作用、拓展全球专利布局等多方面着手。

知识图谱技术在中医药研究中的应用

知识图谱技术在从关系的角度发掘实体与实体间关联方面具有独特优势,中医药知识的高度复杂性和内在强关联性的特点使知识图谱技术更适合应用于中医药学研究。中医药知识图谱研究在模式层构建、实体命名和识别等方面取得了长足发展,深度学习、Python编程、链路预测、预训练模型等技术被引入到知识图谱中,进一步提高了知识图谱的可靠性和构建效率。回顾了中医药知识图谱技术近年来的发展历程,从概念、构建方法、在中医药领域的应用及不足几个方面进行综述,以期促进知识图谱技术在中医药领域的发展和应用。