基于知识图谱的中国智慧养老研究评述与展望

中国已经全面进入老龄化社会,智慧养老成为社会关注的热点。文章运用CiteSpace对2010年1月1日—2021年12月31日中国知网收录的951篇智慧养老相关的中文文献进行知识图谱分析,结果显示:中国智慧养老研究可以划分为起步初创阶段、快速增长阶段、稳步推进阶段,研究热点则主要集中在智慧养老的含义及优势研究、智慧养老服务体系创新研究、智慧养老技术服务平台研究以及智慧养老服务需求及影响因素研究。在分析智慧养老未来发展趋势的基础上,文章从信息化技术加速智慧养老、高质量发展与智慧养老的互动关系、智慧养老应用效果评价、智慧养老2.0建设等方面展望了未来智慧养老的研究方向。

推进家庭适老化改造的公益性服务与市场化服务均衡发展研究

家庭适老化改造是当前我国社区居家养老服务体系的重要组成部分和基础性工作。当前家庭适老化改造工作在体系定位、服务对象、服务内容、参与主体、资金筹集和补贴政策体系、决策机制和服务流程等方面取得了显著发展。但是,随着家庭适老化改造进入广泛和深入实践阶段,还存在评估体系尚不健全、改造服务标准不统一、产品库尚不充足、资金来源单一、服务机构培育滞后等诸多问题,不仅尚未形成家庭适老化改造的服务闭环,多部门管理难以形成政策合力,而且在政府购买公共服务模式为主的实践路径下,政府的资金压力大,智库力量也发挥有限。为进一步推动家庭适老化改造的公益性与市场化服务的均衡发展,还需要在推动家庭适老化改造迈向普惠性发展,提升家庭适老化改造的精准供给与需求满足的充分性水平,以及促进家庭适老化改造政策与其他相关配套政策的协同发展等方面优化现有政策与服务管理体系。

慢性前庭综合征的机器学习分类方法

目的 通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模型的有效性。方法 使用三维运动捕捉系统捕捉受试者的关节运动轨迹,通过LLE判断混沌态,计算混沌轨迹的特征作为输入,采用ID3决策树、Adaboost、C45决策树、贝叶斯分类、朴素贝叶斯、支持向量机7种分类器进行分类。结果 共有16个关节点的17组轨迹处在混沌态,实验组运动轨迹的平均能量、增强波长、峰度表现出显著性差异(P<0.05),ID3决策树分类器表现出了最优性能,预测精度、召回率、F_(1)分数均为100%。结论 混沌特征可能包含了CVS患者更多的个性差异,能够提高机器学习算法识别的准确性。研究结果可为CVS患者的早期识别和运动康复提供参考。

基于德尔菲法与层次分析法的城市安全领域项目成果评价体系分析

为对城市安全领域科技项目开展科学、准确的成果评价,文章以国家对科技成果评价的相关法规与标准为指引,结合城市安全领域项目成果的特点,基于公共安全领域的三角形理论及科技评价的逻辑模型,分析了城市安全领域科技成果产出及发挥成效的逻辑机理,基于逻辑机理构建了评价框架,包括知识产出、成果扩散、城市安全防控效果、更广泛的经济和社会影响4个维度。在此基础上,文章运用德尔菲法和层次分析法筛选了评价指标,并确定指标权重,形成了完善的评价指标体系,以期为后期相关评价机构开展城市安全领域的科技项目成果评价提供参考和借鉴。