自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)是研究时间序列的重要方法,是分析地源热泵冷热水机组性能的有效手段之一.建立了热泵冷热水机组使用侧回水温度Te2和埋管侧回水温度Tc2的ARMA模型,利用该模型对北京...自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)是研究时间序列的重要方法,是分析地源热泵冷热水机组性能的有效手段之一.建立了热泵冷热水机组使用侧回水温度Te2和埋管侧回水温度Tc2的ARMA模型,利用该模型对北京中关村国际商城可再生能源示范项目的地源热泵冷热水机组性能的实际运行状况进行了分析诊断.展开更多
文摘自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)是研究时间序列的重要方法,是分析地源热泵冷热水机组性能的有效手段之一.建立了热泵冷热水机组使用侧回水温度Te2和埋管侧回水温度Tc2的ARMA模型,利用该模型对北京中关村国际商城可再生能源示范项目的地源热泵冷热水机组性能的实际运行状况进行了分析诊断.