生物样本库冷冻组织样本质量评估

目的对比反复冻融对冷冻生物样本质量的影响,探讨冷冻生物样本质量评估方法.方法-80℃冻存的胃、胰腺、肝、结肠肿瘤组织样本各1份,将同一组织样本在低温条件下平均切分为2份,A组组织样本未经冻融,B组为组织样本反复冻融,使用紫外分光光度计、生物芯片分析系统Agilent 2200测定DNA、RNA质量及完整性,采用HE染色法确定组织样本肿瘤含量.结果A组胃、胰腺、肝、结肠肿瘤组织RNA纯度(OD值)均在标准范围内,RIN≥7,5S、18S、28S条带清晰可见.B组除肝脏肿瘤组织外OD值均小于1.4,RIN≤5.6,28S、18S条带出现不同程度降解.A、B两组肿瘤组织RNA浓度、纯度比较,P均<0.01.A、B两组样本DNA纯度(OD值)均在标准范围内,电泳条带无明显差别,A、B两组肿瘤组织DNA纯度、浓度数值间比较,P均>0.05.两组样本肿瘤组织含量均达到总组织的80%以上,为合格的肿瘤生物样本.结论与未经冻融的样本相比,反复冻融后肿瘤组织RNA的纯度和浓度均降低,RNA发生不同程度降解.RNA质量可很好的反应组织样本的质量,冰冻切片HE染色法则可判定取材部位的准确性,两者相结合能很好的反映出组织样本的质量.

生物样本质量的影响因素与评估

样本质量是整个样本库的核心，样本应该在尽可能严格的条件下进行采集、处理、保存、运输以及后期加工。样本库的工作就是尽可能地将对样本质量的影响降低到最小，除了严格质量管理的制度外，新技术的不断研发、理论研究的不断丰富将有助于评估影响样本质量的因素，从而制定或改进有关样本的标准流程以尽量减少样本质量的变化，保持样本的原有性质。

大数据时代的疾病样本库

大数据时代，研究者更关注样本的生物信息数据与疾病临床信息的相关性，通过大样本的关联分析，来预测疾病的发生、发展与转归。疾病样本库便是关联疾病临床信息与样本生物学信息的桥梁与核心，相关信息的数量多少和多样性，尤其是样本及其信息的质量和标准化程度，将决定并影响大数据预测的结果。因此，建立疾病样本库的质量管理制度、确立相关质量检测的方法以及实现样本库质量的持续改进是疾病研究的迫切需求。