十年建设,五年腾飞——回顾细胞生物学系暨“肝脏保护与再生调节”北京市重点实验室建设情况

首都医科大学细胞生物学系成立于1995年,是国内较早成立细胞生物学科的医科院校之一。随后十年相继获批成为北京市重点学科和北京市重点实验室。学科及实验室的发展始终坚持走转化医学之路,以细胞分子生物学为切入点,以肝病的基因诊断和治疗为核心开展研究,汇聚基础临床结合这一优势,形成了独具特色的学科发展方向,在科研、教学、人才建设方面都取得了良好的成绩。

多肽及小分子药物北京市重点实验室的五年——革新意识、钻研学问、训练人才状况分析

2005年,北京市教委在首都医科大学建立了多肽及小分子药物北京市重点实验室。本文分析了重点实验室在心脑血管药物研究、抗肿瘤药物研究和抗骨质疏松药物研究中的革新意识、钻研学问和训练人才的基本状况。

兽医学(中医药)北京市重点实验室的管理体制探讨

为建设好兽医学(中医药)北京市重点实验室,根据北京市教育委员会对重点实验室的要求,本文作者从建设目标出发,探讨了实验室的归属及其内部管理体制。

2024年药物制剂发展研讨会暨分子药剂学与新释药系统北京市重点实验室学术年会在北京顺利召开

<正>2024年1月5-6日,药物制剂发展研讨会暨分子药剂学与新释药系统北京市重点实验室学术年会在北京隆重召开。本次会议以药物制剂创新与发展为主题,针对药物制剂原始创新基础科学问题、药物制剂核心关键技术问题以及创新制剂临床转化关键瓶颈问题,展开深入研讨。会议同期召开了分子药剂学与新释药系统北京市重点实验室学术委员会会议。

北京市地理信息公共服务平台建设及应用

为满足自然资源部和北京市对推进新一代地理信息公共服务平台建设的相关要求,北京市地理信息公共服务平台开展了从建设到应用方面的优化提升工作,取得了显著的成效。本文论述了平台的建设情况,利用数据、电子地图、在线服务等全方位服务能力,以及在政务管理、信息公开、基层治理、应急救灾、公众生活等多种场景中的应用实践,为地理信息公共服务平台的建设及应用提供参考。

北京市功能单位体检人群的7年高血压病风险评估与预测模型

目的构建北京市功能单位体检人群7年高血压病风险评估与预测模型,为高血压防控提供科学依据。方法本研究数据来自北京市健康管理队列研究中的健康体检人群,最终纳入2020年1月至2020年12月在北京市体检中心进行体检的29209人作为研究对象,依据2014年-2020年间人群中高血压发病率与人口学、行为习惯等信息,采用单因素分析筛选风险因子,通过Logistic回归分析建立高血压病风险评估模型,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线验证模型预测能力。结果高血压7年新发病例为2346人,发病率为8.03%;建立Logistic回归模型,最终模型纳入了高血压家族史、体质量指数(body mass index,BMI)、性别、婚姻、锻炼强度、年龄、饮酒情况、吸烟情况,ROC曲线下面积为0.736。结论北京市功能单位人群7年高血压发病率为8.03%,发病风险较高,高血压家族史、BMI、性别、婚姻、锻炼强度、年龄、饮酒情况、吸烟情况为高血压发病的危险因素,据此构建了风险评估预测模型。

2021–2022年北京市丰台区典型自然保护地植物物种名录数据集

植物是自然保护地的核心组成,是维持生物多样性等生态系统功能发挥的基础资源。本文基于2021和2022年对北京市丰台区4处代表性的自然保护地(南苑森林湿地公园、绿堤公园、莲花池公园、北宫国家森林公园)中植物物种的实地调查结果,整理出丰台区典型自然保护地植物物种名录数据集。本数据集涉及乔木、灌木、草本植物物种73科179属255种,包含自然保护地名称、植物科中文名、科学名、属中文名、属学名、种名、拉丁名等信息。同时基于多源的植物志数据库与文献资料和专家评审相结合,以保证数据的可靠性。通过对丰台区重要自然保护地植物物种的全面摸底调查和监测,为北京市生物多样性时空格局、植物对自然和人为干扰的响应等方面的研究提供数据支持。

基于小班尺度的北京市密云区森林火灾危险性评价

【目的】森林火灾危险性评价是实现科学林火管理工作的重要前提和基础,基于小班尺度开展森林火灾危险性评价及其空间特征分析,可为林火精细化管理提供依据。【方法】以密云区为研究对象,基于2019年森林资源二类调查小班数据、森林可燃物数据、气象数据、重要火源点等数据,构建密云区森林火灾危险性评价体系,应用层次分析法和熵权法相结合的主客观赋权法确定评价体系中各指标权重,根据评价体系中最终权重采用加权综合评价法计算各小班的危险性指数,依据自然断点分级法划分为高、中高、中低、低4个等级;采用全域和局域莫兰指数判断各小班之间的空间自相关性和聚集分布特征。【结果】(1)基于小班尺度综合4类因子构建体系,权重分布比例合理,可较好地开展火灾危险性评价;(2)研究区内高等级、中高等级、中低等级、低等级危险性的小班面积占比分别为12.75%,19.01%,41.70%,26.54%。其中,高等级危险性小班以灌木林、侧柏林、油松林为主,小班面积占比分别为38.40%、25.76%、24.13%;(3)高等级危险性小班分布在研究区范围的东部以及中南部区域,从乡镇尺度分析,呈片状分布于巨各庄镇、高岭镇和新城子镇;(4)小班危险性的全域莫兰指数为0.2413(大于0),说明密云区各小班存在一定的正相关性,即小班呈现出聚集分布的特征,采用局域莫兰指数分析发现火灾危险性等级为高-高聚集型小班的面积达34637.77 hm^(2),占密云区面积的15.56%。【结论】(1)构建的森林火灾危险性评价体系中,野外火源所占权重最大,是影响森林火灾危险性的主要因素;(2)高等级危险性小班区域灌木林占比较高,且聚集分布特征明显,根据权重结果,建议增强对野外火源和重点人群的监督和管理;另一方面,制定可燃物清理的标准和要求,定期在农林交错地区和火源点周围进行可燃物清理作业。

北京市地理空间数据应用现状和产权框架体系

数据在我国经济社会发展中已经成为重要的生产要素和战略资源,地理空间数据作为数据重要组成类别,其重要性不言而喻。本文综合分析了国内外数据产权制度的建设,对北京市地理空间数据应用和产权现状进行详细分析并指出存在的问题,针对这些问题,提出了一种构建地理空间数据产权框架体系,明确了流通链路,并从五个方面提出了解决问题的建议,以期盘活地理空间数据资源,开拓地理空间数据作为新型生产要素的价值。

面向“23·7”特大暴雨的北京市门头沟、房山、昌平流域单元划分

2023年7月末至8月初,北京市受台风影响,遭遇了历史罕见的特大暴雨并引发流域性特大洪涝灾害,造成了重大损失和影响。特大暴雨落区主要集中在西部山区,其中门头沟、房山、昌平区受灾严重,为快速响应灾后重建规划需求,本文提出基于2m分辨率的地形数字高程模型(DEM)数据、数字正射影像图(DOM)、沟渠、道路、2010年第一次水务普查成果等多源数据,面向深山区、浅山区的流域提取方法,应用于北京市受灾区域,划定了房山、门头沟、昌平区的山区流域单元,并基于流域单元数据进行了村庄及特大暴雨时期的人口分析等应用研究。经过试验证明,本文与传统水文模型提取算法相比,提取结果更符合实际地形,也和第一次水务普查成果进行比对,证明了本研究方法的可靠性。

北京市中心城区外地铁线路开行快慢车对策研究

随着城市化进程的进一步加快,城市居民对通勤出行的时效性要求越来越高,连接中心城与外围新城之间的地铁是主要的通勤交通线路,如何提高其旅行速度、缩短乘客旅行时间,成为急需研究的一个重要问题。为满足不同乘客对出行条件和服务效率的需求,提出通过开行快慢车实现旅速时间的节省。从既有客流特征入手,分析客流来源及目的地,指出既有线开行快慢车的必要性;在借鉴日本相关案例经验的基础上,对开行快慢车需要考虑的问题进行分析;以北京燕房线、房山线、15号线为例,分析不同线路的客流特征及线路条件,分别提出利用大行车间隔及设置越行线开行快慢车的方案;并提出两种方案的特点及实施要点。利用大行车间隔开行快慢车,即在客流较小的线路上利用富裕的能力开行快慢车,仅需对运营图进行优化设计,投资小;设置越行线开行快慢车,需根据工程实施条件、客流特征,选择合理的越行站点。经分析研究,采用两种方式均可实现节省旅行时间的目的,对提升中心城区外客流快速进城需求有积极的意义。

北京市基准站北斗三号卫星数据质量评估

为分析北斗三号卫星导航系统(BDS-3)各频点数据在北京范围内的数据质量差异,本文使用自研全球卫星导航系统(GNSS)数据质量分析软件,从周跳比、信噪比、数据完整率、多路径效应等指标对测站进行了统计分析,对北京连续运行参考站系统(CORS)多个测站的BDS-3各频点观测数据进行质量评估。实验结果表明:BDS-3各频点均具有良好的一致性,各频点数据完整率大致相当,新增的B2a信号信噪比明显高于B1C信号,北京地区倾斜地球同步轨道(IGSO)卫星数据完整率和多路径等指标质量优于中圆地球轨道(MEO)卫星等。

北京市自然地理实体采集关键技术研究及实践

本文以2022年城市地图(City Mapper-2)软件的框幅式立体影像、国土变更调查数据为主要数据源,对北京市自然地理实体数据生产流程和关键技术进行研究,结合怀柔科学城自然地理实体生产工程实践,详细阐述了山体与水系图元采集、农林用地与土质存量数据转换及高程赋值、实体关系构建等关键技术的实现过程,形成了一套切实可行的自然地理实体构建工艺流程。结果表明,本文探索的技术路线为同类型自然地理实体生产项目提供技术参考,构建的地理实体平面精度为0.21 m,高程精度为0.26 m,有效地保证了产品精度、时效性,推动了传统单一比例尺数据库向实体化、一体化时空数据库转变。

泵站行走式智能巡检机器人研究与应用——以北京市东水西调工程为例

以北京市东水西调工程中的杏石口泵站为例,泵站人工巡检存在巡检场景多、项目多、工作量大、存在安全隐患等问题,导致人工巡检效率低、工作质量难以得到保证,影响泵站安全稳定的运行。为有效提高巡检效率,保证巡检安全性、可靠性,从根本上实现泵站智能化的建设目标,在泵站巡检中使用行走式智能巡检机器人进行辅助巡检是非常有必要的。泵站行走式智能巡检机器人具有巡检、机器视觉识别、传感器数据采集、数据统计等功能,在泵站巡检中具有其自身独特的优势。本文以杏石口泵站为例,探究了行走式智能巡检机器人的系统设计、主要功能和具体应用,通过实际应用分析,行走式智能巡检机器人能够提升泵站巡检的效率、保证人员巡检的安全,值得进行推广应用。

北京市设施蔬菜科学施肥模式应用现状及其推广建议

设施蔬菜生产中,特别是小农户,农业科学技术仍未得到充分应用,不合理的茬口安排和施肥依然存在。通过对北京市设施蔬菜不同施肥模式的应用现状及其生产效益进行分析,挖掘农业科学技术推广难点并提出相应的建议。结果表明,北京市设施蔬菜种植模式以单作为主,施肥模式主要为化肥与有机肥配施;使用测土施肥技术的种植户占总种植户的13.0%;种植户认知水平、是否加入合作社、对外合作情况、技术成本与政府补贴等均影响种植户对农业科学技术的采纳决策。建议通过提高种植户认知水平,改善农业技术推广手段,加强种植户与高校、企业交流合作,完善绿色转型政府帮扶机制等措施,促进农业科学技术的推广和应用,推动设施蔬菜生产中的资源高效利用和绿色发展。

北京市东南郊区夏季低层大气臭氧浓度垂直分布特征

为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先增后降的特征,边界层中上部(0.5~0.6 km)为臭氧浓度最大区域;1.5~3 km,臭氧浓度相对稳定或随高度增加而缓慢上升.臭氧浓度最高的6月,其浓度垂直梯度变化率略小于其他月份.②边界层内臭氧浓度与近地面臭氧浓度的日变化基本一致,均呈午后单峰分布特征;但近地面的臭氧浓度波动幅度较大,具有更低的早高峰谷值和更高的午后峰值.午后峰值期间,边界层内臭氧浓度垂直分布呈随高度升高而降低特征,体现出午后近地面光化学生成是臭氧升高的主要原因.夜间高空臭氧浓度高于近地面,可为翌日白天的臭氧浓度提供较高的背景.③典型臭氧污染过程显示,午后快速的光化学生成导致近地面和边界层中部以下臭氧浓度明显上升,部分夜间残留层可见明显的臭氧污染层,并于翌日上午向下传输;夜间低空急流、风向的切变及持续偏南风等气象条件也易导致臭氧垂直或水平传输至北京市.研究显示,应强化本地前体物控制及区域联防联控,实现边界层内臭氧浓度整体降低对臭氧污染治理至关重要.

北京市某传染病医院近十年蜱传疾病流行病学及临床特征分析

目的对蜱传疾病患者流行病学资料、临床特征进行分析,以期为蜱传疾病诊治能力提升提供帮助。方法收集北京地坛医院2013年1月至2023年6月收治的蜱传疾病患者资料,对流行病学和临床特征进行分析。结果共纳入32例蜱传疾病患者临床资料,包括发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)17例,莱姆病5例,立克次体病10例。发病时间集中在每年的5—10月。北京本土病例14例(43.8%),平谷区占比最高(4例,28.6%),外省输入性病例16例(50.0%),境外旅居患病人员2例(6.3%)。病例年龄21~80岁,平均(50.16±14.61)岁。病例数最多的职业为农民(14例,43.8%)。游走性红斑为莱姆病典型皮损特点,发热多见于SFTS及立克次体病患者,以中度发热为主。WBC及NEUT降低多见于SFTS。SFTS及立克次体病均有EOS降低。PLT减少为SFTS典型特征。立克次体病及SFTS患者表现出明显的肝脏损伤,ALT、AST明显升高。SFTS患者存在明显心肌损伤,CK、CK-MB均有升高。CRP升高主要见于立克次体病。PCT升高最常见于立克次体病,其次为SFTS。结论北京地区蜱传疾病存在逐年上升趋势,多有延误诊断,需提升此类疾病的诊断能力,根据流行病学史和蜱传疾病临床特征进行早期识别,及早行病原学检测,从而提高早期诊断率,实现早诊早治。

职住流的空间分布特征及其影响因素分析:以北京市为例

职住流,作为城市中最重要的出行流之一,是指人们从居住地到工作地间规律性通勤形成的流。职住流的空间分布特征及其影响机制是诱发很多城市问题的关键所在。揭示城市职住流的空间分布特征和影响因素,对优化城市空间结构,减少通勤消耗,促进城市宜居性和可持续发展具有重要意义。本文利用特大城市大规模手机信令数据,提取海量样本居民的居住地和工作地,以0D流的形式表达职住流,结合流的空间统计、空间分析和数据挖掘方法,围绕职住流的空间填充性、空间相关性以及交通可达性展开研究,提出了流视角下的职住空间量化方法及分析框架,实现了职住空间在流视角下的理论扩展、方法创新和应用实践。主要创新点如下:1)提出了流的空间填充性概念,丰富了职住空间特征的理论基础。针对职住空间的形态复杂性,提出了职住流的空间填充性概念,构建了基于流的分形维数的空间填充性量化方法,并基于实证研究发现了职住流的分形维数对于城市交通的指示意义:职住流的分形维数越高,交通越容易变得更无序和拥堵。2)揭示了职住空间功能聚集性的影响因素。针对职住空间的功能聚集性,基于流的整体和局部莫兰指数,探究了邻近职住流间的属性相似性特征(即空间相关性),并通过实证研究发现职住流的空间相关性受相邻区域间产业和交通相似性的影响:相邻区域间商业设施多样性以及地铁可达性的差异越大,职住流越有可能呈现负相关。3)提出了流的交通可达性衡量方法。针对职住空间与交通资源的高度关联性,提出了流的两步移动搜寻法模型,构建了职住流的地铁可达性衡量方法,并通过实证研究发现了职住流的地铁可达性存在的空间不均衡性和社会不公平性特征。

新冠疫情时空传播精细预测、模拟与风险分析:以北京市为例

2019年开始的新型冠状病毒感染亦称新冠疫情(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)已被国际卫生组织确定为百年一遇的重大疫情。随着奥密克戎(Omicron)等新冠变异毒株的出现,疫情防治也更加困难。自2022年12月起,中国政府陆续放松防疫管控,民众正在逐步恢复正常生活,但后期新冠疫情,乃至其他传染病,仍然是人类长期需要面对的问题。针对新冠疫情的研究浩如烟海,但经过长达三年的实践和经验教训积累,未来的防控应该走精细疫情防控的道路,即缩减政策波及到空间与人群,提升政策的指向性。

北京市揭网见绿地块春季植被多样性分析

为贯彻落实《北京市人民政府关于印发<关于“十四五”时期深化推进“疏解整治促提升”专项行动的实施意见>的通知》(京政发[2021]1号)精神和北京市“深化‘疏解整治促提升’促进首都生态文明与城乡环境建设推动首都高质量发展动员大会”部署要求,北京市于2021年开展揭网见绿工作,根据不同地块属性,用简易绿化、临时绿化、永久绿化、农业种植等代替绿网,增加绿色空间和城市生物多样性,改善生态环境,吸引昆虫、鸟类栖息在城市绿地中.