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题名不同阻值电阻分压器对MOV残压测试的影响
被引量:1
- 1
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作者
孙涌
杜志航
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机构
北京市雷闪防雷设施检测服务中心
上海电力设计院有限公司
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出处
《电子测试》
2020年第6期46-47,32,共3页
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文摘
冲击电阻分压器是测量压敏电阻(Metal Oxide Varistor,MOV)残压必不可少的设备之一,为了测量残压的准确性,利用三组不同分压器对高压臂电阻值优选范围进行试验研究,同时在源阻抗为0.45Ω和1.1Ω的8/20μs波形冲击电流发生器下进行MOV残压试验。试验结果表明冲击电压发生器源阻抗低时,A、B、C三组分压器在20kA下测得残压不会发生分压比线性偏离,20kA以上高压臂阻值越高,分压器越稳定;冲击电压发生器源阻抗上升至1.1Ω时,A、C分压器在不同冲击电流下测试分压比均稳定,高压臂阻值对测量MOV残压影响很小。
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关键词
电阻分压器
分压比
MOV
残压
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Keywords
Resistance voltage divider
voltage ratio
MOV
residual voltage
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分类号
TM933.213
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名均压电容对多级石墨间隙击穿特征影响的试验研究
被引量:1
- 2
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作者
孙涌
杜志航
李洪阳
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机构
北京市雷闪防雷设施检测服务中心
上海电力设计院有限公司
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出处
《电力电容器与无功补偿》
2021年第3期69-73,111,共6页
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文摘
为研究多级石墨间隙型中均压电容CE(-grading capacitor)-对其在1.2/50-μs冲击电压波作用下的击穿特性,将电容器的等效电路在时域和频域进行理论计算,对均压电容CE的不同取值结果的冲击电压的耦合能力进行试验验证;并将取值结果应用于多级石墨间隙的冲击电压波击穿特征试验,得到均压电容CE的电容量应大于1 nF取值最为合理;以残压和整体击穿时间为表征,电容量相对低的试品在低冲击电压的幅值下表现出残压下降40%,整体击穿时间缩短90%,相反在高冲击电压的幅值下表现更好。通过试验研究,建议针对多级石墨间隙均压电容取值在1~12 nF之间。
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关键词
多级石墨间隙
均压电容CE
1.2/50-μs冲击电压
耦合效率
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Keywords
multi-stage graphite gap
grading capacitance CE
1.2/50μs impulse voltage
coupling efficiency
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分类号
TM774
[电气工程—电力系统及自动化]
TQ127.11
[化学工程—无机化工]
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题名高压脉冲放电电极气隙击穿点特征的试验研究
- 3
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作者
李洪阳
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机构
北京市雷闪防雷设施检测服务中心
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出处
《电工电气》
2020年第9期47-50,共4页
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文摘
针对高压脉冲放电中异形放电电极对电弧路径起始点影响的特征,使用马克思发生器制造高压脉冲电弧,通过更换不同形状的正负电极形成不同的电弧路径,观察多次放电试验并进行样本统计。得出了高压脉冲电弧正极放电发射点只受极间距离影响,在气隙击穿至负电极的最短距离处形成电弧。负电极的击打点与其曲率半径相关,在最小曲率面处被击穿。通过气隙击穿放电路径的选择性试验研究,为探究雷电放电路径选择性的规律提供了参考。
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关键词
高压脉冲放电
气隙击穿
发射点
击打点
曲率半径
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Keywords
high voltage pulse discharge
air gap breakdown
emission point
strike point
radius of curvature
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分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名脉冲电流与工频电流短路分流研究
- 4
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作者
李洪阳
孙涌
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机构
北京市雷闪防雷设施检测服务中心
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出处
《电子测试》
2021年第19期102-104,共3页
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文摘
针对脉冲电流与工频电流的路径与分流问题,使用四个罗氏线圈同时采集四通道电流。通过采集脉冲与工频电流的路径与电流值,两种频率电流分流趋势基本一致,但由于高频下趋肤效应产生了细微的变化。通过趋肤效应穿透深度计算可得出不同频率下最佳的横截面积与导体规格,10kHz下约占测试铜排横截面积的约82%。受高频影响线路分流中会有一定的偏差。通过研究脉冲电流短路下的节点分流路径问题,了解到输入和输出端连接在正中和较正中间的位置中能更平均的起到分流的作用。在工程建设,接地系统与设备制造中给出设计建议。
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关键词
脉冲
工频
分流
趋肤效应
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Keywords
pulse
power frequency
shunt
Skin effect
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分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名多脉冲下MOA老化劣化在线监测指标研究
被引量:4
- 5
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作者
王梧熠
杨仲江
于忠江
孙涌
姚旭麟
李洪阳
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机构
南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院
北京市雷闪防雷设施检测服务中心
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出处
《电瓷避雷器》
CAS
北大核心
2019年第1期31-37,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(编号:2014CB441405)
国家自然科学基金资助项目(编号:41075025)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PADA)
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文摘
目前国内外对MOA(金属氧化物避雷器)在线运行状态的研究大多是基于单脉冲下开展的,而真实自然闪电大多是多脉冲形式。单脉冲在能量上和持续时间上均远小于真实自然闪电,并不能模拟实际自然环境中的多脉冲闪电情况。为此,在多脉冲冲击试验条件下得到MOA老化劣化变化过程中的真实数据,通过分析不同类型数据的变化来研究表征MOA老化劣化的参数指标,并通过神经网络算法对数据进行分析。结果显示,提出的基于多脉冲下的神经网络算法对不同运行状态的MOA正确识别率超过96%,表明其具有高精度和正确性。为多脉冲下MOA老化劣化的研究提供完整的智能化在线监测新方法。
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关键词
MOA
多脉冲
在线监测
神经网络
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Keywords
MOA
multi-pulse
on-line monitoring
neural network
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分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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