北京市顺义区旅游气候适宜性评价

利用北京市顺义区国家基本气象站和21个区域气象站2015—2022年的气温、相对湿度、风速、日照等气候资料,通过专家打分和层次分析法对温湿指数、风效指数和舒适度指数进行权重计算,得到顺义区旅游气候适宜性指数,并对各项指数的特征进行分析,为合理开发旅游气候资源和打造旅游气候品牌提供科学依据。结果表明,顺义区非常适宜旅游的时间为5月和9月,适宜旅游的时间是4月和6月,较适宜旅游的时间是7月、8月、10月。顺义区旅游气候舒适时长在2~6个月,其中东北部最长为6个月,东部和西北部时长在4~5个月。

北京市杨柳飞絮气象指数设计及应用

利用北京市朝阳区国家气象观测站数据,利用平均气温、积温等气象数据分析,得出北京市朝阳区平均飘絮开始日期为4月18日,最早为4月5日(2021年),最晚为4月30日(1984年),飘絮开始日期与平均气温存在着负相关关系。采用因子加权法,根据气象因子及其它因子等7项影响因素,设计飞絮气象指数,开展杨柳飞絮气象预报服务。预报结果与实景观测进行对比,预报误差为两天。利用归一化植被指数及易燃易爆场所分布情况,划定飞絮引发引燃易爆场所火灾风险区域,朝阳区风险较高的区域有2处,分别为中部偏北的酒仙桥及东部管庄、高碑店区域。

关于政务服务“跨省通办”的思考——以气象行政许可为例

政务服务“跨省通办”既是深化“放管服”改革的重要内容,也是便利群众生活、企业生产经营的必然要求。为了加快优化营商环境,让群众少跑腿、让数据多跑路,全国已开展数字化政务服务体系建设。面对经济区域化发展、政府数字化转型的趋势,聚焦企业和群众反映突出的异地办事难点堵点,亟需破解阻碍政务服务“跨省通办”高质量发展的部门瓶颈。本文通过分析气象部门行政许可办理现状,结合北京城市副中心政务服务“跨省通办”情况,关注气象部门社会服务现代化能力提升,提出了关于气象行政许可“跨省通办”的几点对策与建议。

顺义区近50年气温变化分析

采用北京市顺义区1963 ～2012年气温资料,运用统计的方法,分析了顺义地区近50年来年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温等的变化趋势.结果显示,近50年来顺义区年平均气温明显上升,年平均最高气温和年平均最低气温也呈上升趋势,对环境的影响比较明显.

致敏花粉监测预测技术研究进展

准确地监测预测致敏花粉浓度是预防花粉过敏症的基础,也是开展气象服务的重要内容。在气候变化和城市化背景下,花粉过敏有加重趋势,迫切需要提供准确、快速的致敏花粉监测预测产品,以提高敏感人群对过敏风险的防御能力。结合分析致敏花粉采集技术、监测预测方法的现状和发展趋势,比较各种方法的特点,探讨致敏花粉监测预测技术发展方向,为我国发展致敏花粉监测预测业务提供参考。

顺义地区一次大风天气过程分析

利用常规气象资料,分析了2012年3月23日发生在顺义区的大风天气过程,结果表明:高空槽是此次大风过程的主要影响系统,500 h Pa的高空环流携带冷空气受脊前偏北风引导快速南下造成了此次大风天气过程。地面锋面过境和北京上游的气压梯度加大后,顺义地区出现大风,当顺义站的气压陡增后,大风天气结束。此次大风的物理量分析表明此次过程北京处于低压后部,以西北风为主,不利于低层水汽输送,高空水汽条件也比较差,导致此次高空槽对顺义的影响主要是大风,无降水。

顺义区手足口病发病的气象影响因素研究

目的探讨顺义区手足口病发病与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测手足口病发病趋势。方法收集2009-2013年顺义区手足口病每月发病率及同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立手足口病的气象因子拟合模型。结果手足口病发病月分布呈单峰分布,5-7月达到发病高峰,月发病率在0.12~96.09/10之间。手足口病发病与月平均气压呈负相关,与月平均气温、湿度、月累计日照时数、月累计降雨量、月均温差5个因子呈正相关。手足口病最优气象因素回归方程变量包括d2（提前2个月均温差）,t1（前1个月均温度）,p2（提前2个月总降雨量）,调整后R2为0.766。结论气象因素对手足口病发病有重要影响,可以利用气温、温差、降雨量拟合模型预测手足口病发病趋势。

三种新型数字式电子探空仪性能及应用情况分析

新型探空仪是为了提升高空气象观测业务质量而研发的一种高精度数字型探空仪。本文分析了GTS11、GTS12、GTS13型数字式电子探空仪的运行稳定性、操作便捷性、供电持久性、信号持续性以及观测数据准确性,对三种型号探空仪质量进行了系统性评估,为用户的仪器选型提供了重要参考。根据新型探空仪相较GTS1型探空仪在夏季强对流天气预报过程中的具体结论,评估新型探空仪的实际应用效果。

现代建筑防雷接地装置分析

随着我国工业化进程和科学技术的发展,各类高层建筑和特殊用途建筑拔地而起,由于高层建筑的特殊性,一旦发生雷电事故,后果不堪设想。所以现代建筑的雷电防护显得尤为重要。

首都机场周边蚊虫密度的气象影响因素研究

目的探讨首都机场周边蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2011-2013年5-10月首都机场周边蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型。结果蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,6-9月达高峰,10月消亡。蚊虫密度与前一月平均温度、前一月平均气压等相关,与月日照、相对湿度和温差无关。结论气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压、降雨量拟合模型预测蚊虫密度变化趋势。