2019—2021年北京市顺义区腺病毒引起的学校流感样病例暴发疫情流行特征分析

目的分析2019—2021年北京市顺义区腺病毒引起的流感样病例暴发疫情,为学校腺病毒疫情防控工作提供参考。方法收集2019—2021年北京市顺义区学校流感样病例暴发疫情资料,采用描述性流行病学方法分析3起腺病毒暴发疫情的流行特征,并与同期9起流感暴发疫情的临床症状和流行强度进行比较。结果 3起腺病毒暴发疫情共造成46人发病,总罹患率为1.80%(46/2 560)。3起腺病毒暴发疫情均发生在冬季,腺病毒感染病例除发热外,症状以咽痛(30.43%)为主。腺病毒病例中的咳嗽、流涕、乏力报告率低于流感病例,腺病毒病例年龄小于流感病例[(6.59±0.72)岁vs(7.35±2.52)岁,(t=3.834,P<0.01)]。腺病毒引起的暴发疫情中罹患班级占比(3.03%,3/99)、总罹患率(1.80%,46/2 560)均低于流感引起暴发疫情的罹患班级(9.94%,17/171)和总罹患率(2.90%,224/7 716),差异均有统计学意义(χ^(2)分别为4.37和9.19,P均<0.05)。结论腺病毒暴发呈现明显的季节性和班级聚集性,及时报告疫情和落实防控措施是遏制暴发疫情的关键。

2016-2020年北京市顺义区流行性感冒病例特征分析

目的分析北京市顺义区2016—2020年流行性感冒(流感)病例的流行病学特征,为流感防控提供科学依据。方法对"中国疾病预防控制信息系统"中报告的发病时间在2016年1月1日至2020年12月31日,现住址为北京市顺义区的流感病例进行描述性流行病学分析。结果2016—2020年北京市顺义区共报告流感病例13778例,年均发病率为247.98/10万,2019年流感发病率最高为609.84/10万。顺义区流感有季节性发病特点,每年发病高峰在12月至次年2月,呈明显的冬春季高发态势。顺义区各镇街均有病例报告,14个城镇地区的年平均发病率为305.65/10万,11个农村地区的年平均发病率为105.16/10万,城镇地区与农村地区之间的年平均发病率差异有统计学意义(χ^(2)=3554.65,P<0.01)。男性发病率为122.46/10万;女性发病率为125.52/10万,不同性别发病率差异无统计学意义(χ^(2)=2.088,P=0.148)。病例主要集中在15岁以下人群,占病例总数的66.18%。流感病例数位居前三位的职业为散居儿童、托幼儿童和学生,合计占病例总数的68.17%。结论近5年顺义区流感发病率呈逐年上升趋势,有明显季节性和城镇地区高发特征,应重点针对学生和儿童开展流感防控工作,同时加强流感疫苗接种及健康教育宣传,阻断流感传播。

2016-2020年北京市顺义区流感样病例暴发事件流行病学特征分析

分析2016-2020年北京市顺义区流感样病例暴发事件的流行病学特征,为制定事件防控措施提供依据。方法:数据来源于“中国流感监测信息系统”和“突发公共卫生事件管理信息系统”导出的顺义区2016-2020年流感样病例暴发事件资料,对实验室确诊为流感的暴发事件进行描述性流行病学分析。结果:2016-2020年顺义区共报告流感样病例暴发事件51起,累计发病数973例。事件发生时间集中在冬春季节(12月至次年4月),累计报告49起,占报告总数的96.08%(49/51),发病910例,占总发病人数的93.53%(910/973)。顺义区的25个镇街中有15个报告了流感样病例暴发事件,报告起数前三的地区为:马坡地区(8,15.69%)、空港街道(7,13.73%)和仁和地区(6,11.76%)。暴发事件发生的主要场所是小学,共报告34起(66.67%)。流感暴发事件规模以10-20例的小规模暴发为主,共41起(80.39%)。病原学结果显示,顺义区2016-2020年的流感暴发事件检出的流感病毒亚型有所不同,其中15起流感样病例暴发事件由乙型Victoria亚型引起,占暴发事件总数的29.41%。结论:流感样病例暴发事件主要发生在冬春季,学校是主要发生场所,暴发事件的流感病毒流行株近几年交替变化,需要做好监测和预警。

盐业体制改革前后北京市顺义区孕妇尿碘水平监测及其影响因素分析

目的通过对北京市顺义区盐业改革前后孕妇碘营养水平情况进行调查,评估顺义区盐业改革前后孕妇人群碘营养状况变化,分析孕妇碘营养水平的影响因素,为适时采取针对性防治措施和科学调整干预策略提供依据。方法采用多阶段分层随机抽样方法,于2013—2020年抽取北京市顺义区400名孕妇作为调查对象,收集调查对象的一般资料,观察孕妇碘营养状况,并对数据进行分析。结果2013—2020年北京市顺义区孕妇人群尿碘中位数为122.10μg/L,总体处于碘营养缺乏状态。盐改前后顺义区孕妇人群尿碘中位数分别121.6和123.1μg/L,均处于碘营养缺乏状态,盐改后高于盐改前,差异有统计学意义(Z=4.13,P<0.05)。过去24 h是否食用海鲜、知晓怀孕期间碘的需求量增加、知晓怀孕期间碘缺乏症的不良影响和监测样本来源机构对尿碘值有影响(均P<0.05);最近1周服用碘补充剂、最近24 h食用海鲜和属地来源的孕妇尿碘水平较高(均P<0.05)。结论北京市顺义区盐业改革前后孕妇人群缺碘风险一直存在,建议将孕妇尿碘纳入常规产检监测,同时对孕妇人群加强碘营养状况监测及健康宣教,指导其科学补碘,确保该人群碘营养处于适宜水平。