北京市顺义区农村饮用水与环境卫生现状调查

为了解北京市顺义区农村饮用水及环境卫生现状,为制定农村环境卫生政策提供依据,于2006年8月至10月随机抽取10个行政村的共10件水样进行水质监测并进行垃圾和污水现状调查。按照《中国农村饮用水与环境卫生现状调查方案》要求,饮用水和厕所现状填写统一的调查表。结果显示,全区农村供水方式均为集中式供水,水质监测结果显示,8件水样达到农村一级水卫生标准,2件达到农村二级水卫生标准。使用卫生厕所的户数占60.3%,非卫生厕占39.7%。生活性垃圾处理方式均为填埋,生产性垃圾处理方式中高温堆肥占48.8%,填埋占26.7%。63.1%的生活污水被排入到坑塘中,83.2%生产性污水排放到河流。提示顺义区农村饮用水和环境卫生状况较好,但应加强饮用水消毒和卫生管理,进一步推进农村改水改厕工作。

2012年北京市顺义区游泳池水质卫生监测结果分析

目的了解北京市顺义区游泳池的水质卫生状况,保障游泳者的身体健康,防止出现游泳所引起的感染性疾病的暴发流行,加强游泳场所的卫生管理。方法对北京市顺义区泳池水水质的pH值、浑浊度、尿素、游离性余氯、菌落总数和大肠菌数进行检验,并对2012年水质检测结果进行分析。结果 2012年共检测北京市顺义区游泳池水样339件,各项指标全部合格的有213件,合格率为62.83%。其中游泳淡季合格率为70.00%,游泳旺季合格率58.37%。监督抽检合格率60.42%,一般性委托合格率63.79%。各单项合格率:pH值为96.76%,浑浊度为100%,尿素为74.04%,游离性余氯为82.60%,菌落总数为83.19%,大肠菌数为100%。结论顺义区游泳池水质卫生状况有待改善,应加强监督检测工作。

2017年北京市顺义区公共场所集中空调冷却塔军团菌病健康风险评价

目的评价2017年北京市顺义区公共场所集中空调冷却塔军团菌病健康风险。方法利用2017年全区抽检的13家4类公共场所调查情况,通过冷却塔军团菌病健康风险指数模型,按场所计算冷却塔军团菌病健康风险。结果本次研究中集中空调冷却塔军团菌病健康风险高低主要由军团菌增值风险和暴露人群易感风险1个1级指标高低决定。医院暴露人群易感风险指数(30.71)高于商场(21.84)、文化娱乐场所(10.8)、办公场所(15.92)(P<0.05),娱乐场所的冷却塔军团菌增值风险指数(33.18)高于医院(15.94)、商场(16.02)、办公场所(15.37)(P<0.05)。结论医院的冷却塔军团菌病健康风险较高,其次为文化娱乐场所。该地区卫生行政部门应加大对医院、文化娱乐场所冷却塔的监察。

北京市顺义区居民热浪风险感知因素的多水平模型分析

目的探索影响居民热浪风险感知的主要因素。方法采用横断面研究于2013年7—8月调查了北京市顺义区15-79岁的591名居民对热浪的感知,运用因子分析将问卷中10个问题合并为严重度、关注度和信任度3个因子,然后采用多水平统计模型对3个因子进行分析。结果对于热浪严重度感知,有热浪经历者高于无热浪经历者,吸二手烟居民高于吸烟居民。对于热浪关注度感知,女性比男性高;随居民年龄增长,感知水平随之升高;教育水平提高,感知水平随之提高;目前,通过电视、网络、手机等途径获取热浪信息尚不丰富。对于热浪防护相关措施信任度感知,随年龄增长,信任度随之升高;商业、服务人员高于机关等单位负责人;收入较高居民信任度较低;拥有目前医疗保障形式的居民对热浪防护的信任度较低。结论不同人口特征、热浪经历、获取热浪信息的方式及医疗保障降低热浪健康风险的信任度是影响居民对热浪风险感知的关键因素,建议加强热浪健康风险宣传,针对不同人群采取不同的热浪防护指导。

北京市顺义区居民冬季活动模式调查

目的了解北京市顺义区城区和乡镇两地居民的冬季活动模式,为精确评估该地空气污染暴露对人群健康影响提供依据。方法于2013年12月至2014年1月之间,随机选择社区和乡镇共396户家庭共1 246名居民开展问卷调查。分析不同地区、性别、年龄、文化程度和职业人群的各部分活动模式的平均活动时间差异,并用Logistic回归分析以上因素对活动模式的影响。结果调查居民工作日的平均在家时间、室外活动、工作场所和通勤时间分别为822、416、87和70min/d。休息日的相应时间分别为1 138、133和51min/d。乡镇居民在家时间高于城区居民,女性高于男性;男性室外时间高于女性;在家时间以≥60岁年龄组最长,通勤时间以18~44岁年龄组最长;教育程度在初中及以下组在家时间最长,大专及以上组通勤时间最长。服务人员的通勤时间最长,农民在家时间最长。二分类Logistic回归分析显示,工作日女性、6~17岁年龄组及教育程度在大专以上组相对在家时间较长,休息日时女性及6~17岁年龄组相对在家时间较长,差异有统计学意义(P<0.05)。结论该市顺义区城区和乡镇不同居民活动模式不同,在进行不同人群空气污染暴露评价时,应结合相应的居民活动模式,来提高暴露评价准确性。

2013年1月-2014年8月北京市顺义区游泳场所水质分析

目的为了解北京市顺义区游泳场所水质情况,加强对游泳场所的卫生管理,保护游泳人的身体健康。方法通过日常行政任务、委托检测、监督抽检、监督投诉收集的水样,检测泳池水的p H值、浑浊度、尿素、游离余氯、细菌总数、大肠菌群,并对检测结果进行统计分析。结果 2013年1月—2014年8月共检测顺义区游泳池水447件,其中258件各项检测指标合格,合格率为57.72%;2013年1—8月共检测194件泳池水,合格率为63.40%;2014年1—8月共检测泳池水183件,合格率为62.30%;旺季检测的泳池水139件,合格率为41.73%;淡季检测的泳池水125件,合格率为68.80%;在高档场所检测的泳池水207件,合格率为66.18%;在低档场所检测的泳池水240件,合格率为50.42%。结论顺义区游泳场所水质卫生状况不容乐观,应加强疾病控制与监督部门的配合,加强监督检查力度。

北京市顺义区大气臭氧对居民每日死亡的影响

目的研究大城市郊区大气臭氧(O3)对居民每日死因别死亡的影响。方法利用2012年1月—2016年12月顺义区大气污染物浓度、人群死亡和气象数据,采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究O3短期暴露对顺义区居民每日死亡的影响。结果大气中O3,1h-max、O3,8h-max和O3,24h(lag1)的浓度每升高10μg/m3,居民每日非意外死亡人数分别增加0.59%(95%CI:0.28%~0.91%)、0.64%(95%CI:0.22%~1.06%)和0.95%(95%CI:0.28%~1.62%),高于我国大中城市的研究结果。大气中O3,1h-max的浓度每升高10μg/m3(lag1),居民每日循环系统疾病死亡、心血管疾病死亡和缺血性心脏病死亡人数分别增加0.56%(95%CI:0.14%~0.97%)、0.87%(95%CI:0.25%~1.48%)和0.84%(95%CI:0.22%~1.47%),具有统计学意义;对应O3,8h-max和O3,24h所致死亡人数的增加效应与O3,1h-max相似,但无统计学意义。O3,1h-max、O3,8h-max和O3,24h(lag1)的浓度每升高10μg/m3,居民每日脑血管疾病死亡人数分别增加0.33%、0.29%和0.16%,低于心血管疾病死亡的风险,且无统计学意义。结论顺义区大气中O3浓度可增加居民每日非意外死亡和循环系统疾病死亡的人数,最大风险发生在滞后1 d,对心血管疾病死亡人数的影响明显强于脑血管疾病死亡。作为臭氧的暴露指标,居民每日死亡对O3,1h-max比O3,8h-max和O3,24h敏感。

北京市顺义区6~8岁儿童躯干脂肪指数与颈动脉内中膜厚度的关联研究

目的探索北京市顺义区6~8岁儿童躯干脂肪指数(TFI)与颈动脉内中膜厚度(cIMT)的关系。方法研究对象来自2018年10月至2019年6月在北京市顺义区开展的“儿童生长与健康队列”。采用人群普查的方法,最终纳入资料完整的1503名6~8岁儿童为研究对象。通过体格检查、实验室检测和超声检查收集身高、体重、体成分、血压、血常规与生化和cIMT等信息,采用线性回归分析cIMT相关的因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析确定TFI识别高cIMT儿童的最佳截断值,并同时采用协方差分析比较不同TFI儿童的cIMT水平的差异。结果研究对象年龄为(6.7±0.3)岁,其中男童占50.0%(752名)。男、女童cIMT分别为(0.358±0.024)和(0.355±0.023)mm,TFI的M(P25,P75)分别为0.70(0.22,1.78)和0.74(0.23,1.52)kg/m^2。男、女童高cIMT检出率分别为2.1%(16名)和3.3%(25名)。线性回归分析结果显示,男童身高、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、TFI与cIMT呈正相关(P值均<0.05);女童身高、SBP、甘油三酯(TG)、TFI与cIMT呈正相关,高密度脂蛋白胆固醇(HDL‑C)与cIMT呈负相关(P值均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TFI识别高cIMT的最佳截断值男童和女童为1.78和1.14 kg/m^2,分别位于P75和P66。应用TFI最佳截断值进行分组,协方差分析结果表明,调整年龄、身高、SBP、DBP、TG和HDL‑C等因素后,不同TFI男、女童的cIMT差异有统计学意义(P值均<0.005)。结论TFI与cIMT有关联,具有识别早期血管结构损害的潜在应用价值。

北京市某区大气PM_(2.5)中金属元素质量浓度及其来源

目的分析北京市某区大气可吸入颗粒物(PM_(2.5))中金属元素的来源及其所占比例,为控制污染源、防治大气污染和保护人群健康提供科学依据。方法在北京市某区城中心设置1个监测点,2017年每月10—16日进行PM_(2.5)采样,共采集样品168件,测定锑(Sb)、铝(Al)、砷(As)、铍(Be)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、锰(Mn)、镍(Ni)、硒(Se)、铊(Tl)12种金属元素含量,并用SPSS 16.0进行因子分析。结果 2017年北京市某区PM_(2.5)质量浓度日均值为59.58μg/m^3,其中1、2、3月的PM_(2.5)质量浓度日均值高于其余月份。PM_(2.5)中金属元素平均质量浓度顺序:Al>Pb>Mn>Cr>As>Se>Sb>Ni>Cd>Hg>Tl>Be。PM_(2.5)中金属元素的来源分为3类:第1类为工业排放源,占47.25%;第2类为交通污染源和燃烧污染源,占19.89%;第3类为土壤尘等,占14.46%。结论北京市某区大气PM_(2.5)重金属元素主要来自工业污染,其次为交通污染。

饮水砷暴露与肺癌发病关系的Meta分析

目的探索饮用水中砷浓度与肺癌发病率的剂量-反应关系。方法通过国内外主要数据库检索到符合分析要求的2012年以前发表的4篇关于饮用水(自来水、地表水、井水)中砷浓度与肺癌发病关系的文献进行Meta分析。结果经异质性检验,各研究结果存在异质性(P<0.10);故以随机效应模型拟合,结果显示,经线性回归拟合斜率,饮用水中砷浓度每增加1μg/L,肺癌发病风险提高0.15%。结论饮用较高砷浓度水的人群肺癌发病的风险较高。