基于灰色理论与ARIMA模型的股票价格预测

利用组合模型对茅台股票价格进行预测。首先通过ADF检验观察价格时间序列是否平稳。其次,选择ARIMA、GM(1,1)、GM-ARIMA回归模型分别对股票价格序列进行拟合。最后,基于误差标准选择GM-ARIMA回归模型对茅台股价进行预测。结果表明,GM-ARIMA回归模型更能准确地预测茅台股票的股价。

数字经济发展水平对区域创新能力的影响研究

本文选取2009-2019年我国30个省市的省际面板数据作为研究样本,以研发投入作为中介变量,探究数字经济发展水平对区域创新能力的影响。实证研究表明,数字经济的发展既能直接提升区域创新能力,又能通过增加研发投入间接提高区域创新能力;同时,数字经济还具有空间溢出效应,有助于促进其他地区区域创新能力的提升。本研究的边际贡献在于,将数字经济发展水平对区域创新能力的影响拓展到空间维度,考虑到数字技术中包含的信息和知识溢出效应,因此对提升区域创新能力具有重要意义。