基于ResearchGate的学术交流行为实证研究——以北京师范大学为例

ResearchGate等在线学术交流网站为科研工作者提供了更方便快捷的科研交流平台。通过采集北京师范大学科研人员在ResearchGate上的学术交流行为数据,利用社会网络分析和统计分析方法,研究科研人员在ResearchGate上的使用状况和行为特征规律,同时分析科研人员的学术影响指数与指标publications,views,downloads,citations之间的相关关系。研究发现,虽然北京师范大学使用ResearchGate的人数较多,但是活跃度不是很高;不同学科背景、不同院系的科研人员对ResearchGate的利用状况不同,但是关注的研究主题存在交叉现象;不同用户对ResearchGate使用呈现出两极分化的特点。

大学生网络使用情况调查与分析——以北京师范大学为例

本文根据作者自编的《北京师范大学学生网络使用情况调查问卷》对全校6个院系在读本科生和研究生进行调查的数据,利用SPSS统计软件对数据进行分析后发现,网络已经完全融入大学生生活,对学生影响很大,大学生使用网络的时间和地点相对集中,校园网络服务和校园网站建设还有待进一步加强。

计算机信息技术课无纸化考试的研究

介绍考试理论从经典测量到项目反应的发展，指出计算机化考试的必然性和优越性。对计算机考试如何在多媒体网络实验室实现，进行了较详细的阐述。

北京高校学生团体日常活动状况调查报告

通过采用作者自编的《高校学生团体发展状况调查问卷》并利用SPSS统计软件进行分析后发现,北京高校学生团体日常活动的效果让人基本满意,但是活动的影响范围有限,活动组织水平仍需提高,活动质量还有待提高,学校提供的相关服务还有待完善。在此基础上,作者认为,要引导学生团体立足校园的同时关注社会需求,要通过培训提高学生团体活动组织水平,要帮助学生团体提高民主意识和民主作风,学校管理部门要不断提高对学生团体的服务水平。

信息技术教育装备的可用性分析

从信息技术教育的特点入手，分析信息技术教育装备与信息技术教育之间的关系，并介绍信息技术教育装备的评估方法——效能评估。信息技术教育具有专业性、层次性、对教育装备的依赖性强等特点，这就决定了信息技术教育装备在信息教育过程中的重要性——教育装备的状态直接影响信息技术教育的质量，而装备的效能分析是正确评价信息教育装备的手段之一。对信息技术教育装备的可用性指标进行分析，给出在装备全寿命期间的不同阶段所使用的不同的可用性分析模型。

“北京市教育质量地图”APP的研发与调查

文章首先依托智能教育公共服务平台——"智慧学伴",通过将教育大数据信息与北京城市地图相叠加,研发出"北京市教育质量地图"APP。随后,文章介绍了"北京市教育质量地图"APP的系统架构,并重点展示了该APP的四大功能模块。最后,文章针对北京市通州区的74名中学教师,对"北京市教育质量地图"APP的用户体验和信息需求进行了调查。"北京市教育质量地图"APP采用数据可视化的方式,将教育质量信息通过移动应用程序直观地呈现给教育参与者和教育决策者,推动了教育决策的科学化,吸引了社会公众、政府多元主体协同参与教育质量评估,也在一定程度上促进了教育的公平化。

基于移动Agent技术的网络信息检索研究

移动Agent技术的诞生和发展是分布式人工智能技术和网络技术发展的必然结果.基于移动Agent技术的网络信息检索方法改进了传统网络检索的一些局限性问题,如网络流量大、浪费网络资源、检索效率低等,因而明显提高了网络信息的检索效率.论述了Agent及其移动Agent的基本理论,并提出了移动Agent技术应用于信息检索的方法及移动Agent技术在网络信息检索中的具体运用.

面向青花瓷碎片图像的U-Net++拼接网络

针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真,导致较低的准确性和鲁棒性的问题,提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵;然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段,得到图像粗拼接结果;最后以图像粗拼接结果作为先验信息,在内容校正阶段改进现有的U-Net,利用U-Net++细化粗拼接结果,得到最终图像精确拼接.以青花瓷碎片图像数据集与相关经典方法进行实验的结果表明,在3个评价指标中,所提方法的峰值信噪比提高约13%,均方根误差降低约33%,均方误差降低57%左右;该方法具有较小的误差比,不仅能够提高图像拼接质量,而且表现出较好的鲁棒性.

遥感图像配准技术综述

遥感图像配准是图像融合、多光谱分类、环境监测和图像镶嵌等不可缺少的步骤。本文讨论了遥感图像领域中重要的和最新的配准算法,将配准方法划分为基于区域的配准、基于图像特征的配准、基于混合模型的配准和基于物理模型的配准四类;描述了四类配准方法中的典型算法,并分析了它们的优势和不足,重点概述了基于特征配准中的局部不变特征变换算法。评述了国内外遥感图像配准的发展现状;指出了遥感图像配准技术中存在的问题,即多源遥感图像的配准、遥感图像配准的实时性、遥感图像的非线性配准和遥感图像配准的精度评价,最后展望了遥感图像配准技术的发展前景。

文物数字化的关键技术

以文物三维网格模型的获取、三维纹理映射为重点,对文物保护方面相关的若干工作进行了探讨.利用三维激光扫描仪InSpeck 3D-DF采集文物几何数据,然后使用三维建模工具对文物几何数据进行后续处理,来建构特定文物的网格模型.在此基础上,给出了以建构好的网格模型与彩色图像之间的纹理映射关系,基本方法是根据一个透视投影模型,利用文物网格模型和各幅图像之间手工标记的特征对应来求解图像与模型间的纹理映射,并最终把各个模型点实际对应的多个纹理值进行合成,得到较好的纹理映射效果.

一种基于Leap Motion的直观体交互技术

Leap Motion系统可高精度实时检测并跟踪手掌、手指的位置和速度等信息,为大屏幕、远距离体交互提供有效途径。通过观察用户手势远距离操控现实环境中的物体,该文设计易于理解的体交互操作手势;借助对Leap Motion传感器工作区域的远近场划分,建立合理的物理空间和信息空间映射关系;针对利用深度相机的手部姿态解算问题,结合Leap Motion传感器的特点,提出一种结合手掌法向和指尖向量的空间姿态算法;结合大屏幕体交互的任务特点,设计了支持连续数据流的非接触式体交互原型系统;最后通过用户实验对原型系统进行评估。结果表明,和传统的2D体交互比较,该文算法的用户体验和表现更为自然、直观和高效。

基于RSSI的煤矿井下巷道定位技术误差分析

煤矿井下定位系统的定位精度有限,为进一步提高矿井安全生产水平,及时且客观地获知人员和机车的位置,需对系统的定位误差情况有所掌握。煤矿井下多为巷道,人员和机车也多在巷道中活动,锚节点一般多布置在巷道一侧,根据盲节点必在巷道中的先验信息,以及实验得到并经最小二乘法修正的测距参数,对基于接收信号强度(RSSI)模型的井下巷道定位系统及定位误差进行了理论分析。得到系统模型中测距误差的放大倍数的分布规律,并分析测距误差对x,y方向的定位误差及最终定位误差的影响规律。仿真结果表明,相同的测距误差在不同的定位区域表现出了非均匀的目标定位误差分布,这对煤矿安全生产和管理都非常重要,而且能够对煤矿井下巷道定位系统的建设提供帮助和指导。结合井下巷道具体尺寸,数值计算得到测距误差对人员和机车定位的误差最大值,这将能够帮助煤矿事故中实施有效的安全救援工作。

三维破碎物体多尺度拼接技术

在分析三维物体碎片轮廓曲线的特征和表示的基础上,研究多尺度小波轮廓描述符的计算,提出了一种多尺度下轮廓曲线特征提取及基于多尺度分析的三维物体碎片拼接方法.轮廓曲线经多尺度小波变换平滑后,提取曲率和挠率构成特征矢量;在选择了基于小波轮廓描述符的三维曲线匹配起点后,比较2条轮廓曲线的特征矢量以判断轮廓的相似性,并将轮廓匹配的2块相邻物体碎片拼接,实现破碎物体复原.最后通过实验验证了该方法的有效性.

基于文本挖掘的话题发现技术

在分析灾害新闻特点的基础上,提出一种基于文本挖掘的话题发现技术,采用基于平均分组的层次聚类算法,对灾害新闻资料进行组织,从而生成新闻专题,为用户提供个性化服务,并形成专题检测系统,同时介绍基于时间和地点权值向量的相似度计算模型以及基于时间的动态阈值模型。实验结果表明,该算法能够获得较好的性能。

基于CDS技术的CCD噪声信号处理

在CCD信号采集系统中,当CCD像元读出频率较高时,其复位噪声已成为CCD噪声源中不可忽视的重要部分。针对CCD输出噪声特点,建立噪声传输函数及其分析模型,利用相关双采样(CDS)技术对CCD输出信号中的复位噪声进行了理论分析和相关测试。结果表明,只要选择合适的采样时间,可以最大限度地抑制复位噪声。

基于光线投射算法的脑血管体绘制技术

针对分割之后的脑血管体数据场显示问题,在光线投射算法的基础上提出一种全新的体绘制方法。该算法首先对脑血管体数据场进行分类;在光线投射算法的基上,加权考虑脑血管边缘特性、视点与物体之间距离、光源与物体之间距离,提出多因素融合的颜色赋值方法;最后采用CUDA方法进行体绘制加速。实验结果表明,对分割之后的脑血管体数据场,能够实现符合人眼视觉特性的清晰显示,并能进行实时交互。

遥感技术在地质找矿中的应用

遥感地质找矿方法随着遥感成像技术的发展而发展,传感器的发展使得探测波段不断细分,光谱分辨率不断提高,从而提高了遥感地质找矿的精度,使地质找矿从定性化到定量化转变。总结近几十年来多光谱与高光谱遥感成像技术的发展过程,并概括在此发展过程中相关找矿方法的发展,从多光谱成像与高光谱成像的发展2个方面介绍了相应的找矿方法与找矿应用,论述遥感技术在地质找矿中的应用趋势,并对目前遥感找矿领域中的相关难点进行了总结。

基于K均值聚类和区域匹配的颜色迁移技术

针对色彩丰富的图像之间的颜色传递问题,利用K均值聚类对图像进行分析,并提出最近区域匹配算法,该算法可以避免多个区域匹配到同一个区域的问题,从而更好的实现两幅图像的颜色迁移。将两幅图像从RGB颜色空间转换到lαβ颜色空间中;用K均值模型分别对颜色图像和亮度重映射后的形状图像进行同类数的聚类分析;利用欧式距离和最近区域匹配算法确定两幅图像的区域匹配关系;完成颜色迁移。实验结果表明:该算法能较好地实现色彩丰富图像之间的色彩迁移。

汉语传统语法及其在中文信息处理中的应用展望

汉语传统语法首推黎锦熙《新著国语文法》为代表。黎氏语法是以讲句子成分和句子格局为主要特征的语法体系,被称为"句本位"的语法。该文首先简要回顾了汉语语法体系自《马氏文通》以来的变化发展历史,梳理了传统语法与结构语法两大流派的主要思想和理论特色。然后从汉语树库角度剖析了当前中文信息处理领域主流语法体系的优缺点,并将它们与传统语法体系做了深入的比较分析,得出将传统语法应用于中文信息处理的必要性。最后讨论传统语法在中文信息处理领域应用需要面对的几个关键问题。

网络环境下基于虚拟现实技术的情感教学环境的构建

网络教育存在着严重的情感缺失,本文分析了在网络环境下进行情感教育的必要性,探讨了虚拟现实技术在情感教育中的优势,构建了基于虚拟现实技术的情感教学环境,并对系统的结构和核心技术进行了分析。