组织与成员双重视角下危化品安全生产政企互动分析

为解决当前政企安全生产投入不足的现实困境,从组织和成员2个维度构建政企双方演化博弈模型,深入探究危化品安全生产的协同演化路径及其关键影响因素。研究结果表明:组织成员对自身收入、晋升、身心健康等核心利益的关切及损益的敏感度远高于其对组织可能蒙受损失的关注;若事故发生概率低、事故造成的预估损失较少,企业相关部门会因此低估事故造成的损失而存在较多的投机行为,但从个人的角度来看,企业员工和企业家采取策略均会收敛于“重视安全生产”;随着安全成本的增加,企业会出现从重视安全投入到轻视安全投入的策略转换,组织的转换速度更快;不论从组织的角度还是从人的角度来看,因严格监管可能导致的外来投资流失而带来的压力,都会促使政府方面做出宽松监管的决策。研究结果可为深入理解危化品安全生产政企博弈机制及推进危化品安全生产工作提供参考。

北京市地质灾害韧性水平评估

从经济条件、人口情况、社会保障与发展、基础设施和灾害管理5个方面构建了北京市地质灾害韧性评估指标体系;运用熵权-TOPSIS法定量计算了各区县地质灾害内在韧性得分,并结合地质灾害易发性分数得到了地质灾害韧性水平评估结果.结果表明:1)北京市地质灾害韧性水平呈现出明显的城区高、郊区低的趋势,其中海淀、朝阳区地质灾害韧性水平最高;2)朝阳、密云、怀柔地质灾害易发性总体水平最高,城6区中除了朝阳区以外,其他城区的地质灾害易发性水平较低;3)朝阳区地质灾害韧性水平较高,但地质灾害易发性偏高,仍具有较高的地质灾害风险;怀柔、密云、门头沟和房山的地质灾害韧性水平较低,并且地质灾害易发性水平较高,在突发地质灾害时具有高风险,需加强地质灾害风险评估、做好泥石流防治工程建设以及地质灾害避难场地的建设.

聚焦共建国家灾害特征 呼吁携手应对气候挑战——《“一带一路”国家灾害评估报告》解读

《“一带一路”国家灾害评估报告》以公开的全球灾害数据、社会经济数据和最新研究成果为基础,全面、综合、系统分析了灾种的变化趋势和对不同经济体的影响差异,辨识主要灾种的风险特征和发展趋势。本文从评估报告的四个特色出发,对内容进行解读,以期为读者提供参考借鉴。

灾害韧性的研究演变及多维度展望

全球日益紧张的人地关系背景下,自然灾害事件的频发导致防灾减灾任务艰巨而迫切,提升灾害响应、防御与适应能力是减轻灾害风险,促进区域可持续发展的重要途径。目前学术界对“Resilience”一词有多种翻译,不利于灾害韧性的深入研究与概念推广。该文通过对“Resilience”的概念进行辨析,认为“韧性”一词最接近原词所表达的内涵,并对韧性发展历史进行了回顾;明晰了灾害韧性的含义。从能力取向、过程取向、结果取向、整合取向四个方面阐述了其内涵,梳理了个人(心理)、基础设施系统、社会-生态系统三个灾害韧性的研究主体及其主要研究方法,从时空特征显现、实践化发展与韧性转型方面对未来灾害韧性的研究进行多维度展望。

强化风险指引 注重机制和能力建设 推动构建事前预防的大安全格局

党的二十大报告对提高公共安全治理水平作出了重要战略部署,提出“坚持安全第一、预防为主,建立大安全大应急框架,完善公共安全体系,推动公共安全治理模式向事前预防转型。”公共安全事关人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安。进入新时代,我国面临的安全形势更复杂,风险挑战更严峻,“预防为主”是实用有效的安全管理途径。本文从坚持人民至上、坚持主动防范、坚持闭环管理、坚持系统观念四个方面对推动公共安全治理模式向事前预防转型作出分析与建议。

加强社区应急能力建设 助力基层减轻灾害风险

社区是社会的基础细胞,是应急管理工作的基层基础,是进行事故预防和应急救援的“第一响应人”与最前沿阵地,社区应急能力的建设直接影响着整体应急工作效能。因此,加强社区应急能力建设,提高社区自救互救的能力是维护社会稳定,保障人民生命财产安全,助力基层减轻灾害风险,提升公众安全感与幸福感的重要举措。

基于CADDIES-2D模型的北京城区暴雨洪涝模拟及验证分析

针对极端降水引发的洪涝灾害严重阻碍城市发展的问题,利用CADDIES-2D洪水模型,基于不同年份或不同空间分辨率的输入数据,模拟了北京五环内城区在2012年"7·21"特大暴雨降雨后的内涝情况,并将其结果与FloudArea模型和BUW模型结果进行比较。结果表明,分别基于2010、2017年的10m分辨率土地利用数据进行模拟,平均误差均为0.10m,模拟精度高且鲁棒性强;基于10、20、30m分辨率输入数据的模型模拟平均误差分别为0.10、0.16、0.18m,随着数据粒度变粗尽管模型存在一定精度损失,但结果仍较为可靠,且运行时间大幅降低;CADDIES-2D模型模拟精度优于FloodArea模型、稍逊于BUW模型,但相比于BUW模型,CADDIES-2D模型对地下管网资料要求低且在不同地区的迁移性较强,在缺乏精细建模资料时依然可提供较为准确的二维洪水模拟结果。可见CADDIES-2D模型鲁棒性强、运行效率高且对建模资料要求低,研究成果可为城市雨洪模拟与预警提供参考。

基于“目标-成本-效益”协同优化的山水林田湖草沙一体化生态保护与修复格局

当前以“山水林田湖草沙一体化保护与修复”为代表的国土空间生态修复工程已在全国范围内陆续开展,但相关规划的理论和方法支撑仍较为薄弱,如何确定合理的保护修复目标,并对生态保护与修复格局进行整合优化,是实现山水林田湖草沙一体化保护与修复规划需要解决的关键问题。基于系统保护规划理论和方法,初步构建了基于“目标-成本-效益”协同优化的一体化保护修复规划构架,以大兴安岭中段嫩江-哈拉哈河源头区为例,依托空间优化模型(Marxan)对一体化保护修复格局进行了优化模拟,结果表明:(1)绰尔河流域的生态系统保护优先级最高,其次是哈拉哈河流域和洮儿河流域,最后是霍林河流域。当预算不足时,优先保护绰尔河流域可以最大限度的提升研究区内的生态系统服务功能;(2)当优化目标低于50%,优化格局中以林地保护和草地保护为主,需要修复格局规模较小,当优化目标比例超过50%,需要采取生态修复的面积明显增加。随着优化目标比例的提升,优化格局所需面积越来越大,优化后区域中各类生态系统服务功能均有所提高;(3)依据目标-成本-效益曲线,60%的保护修复水平(即1980—2020年退化损失的生态系统服务的60%)为最高效的保护修复目标,所需生态保护修复总成本为50.6亿,但产生的生态效益可达为66.4亿;(4)60%目标水平下,需要林地、草地和湿地保护面积分别为20400.27 km^(2)、11919.45 km^(2)和25.23 km^(2);林地、草地和湿地修复面积分别为272.18 km^(2)、1695.23 km^(2)和3.71 km^(2),分别占1980—2020年期间林地、草地和河湖湿地退化消失比例40.9%、23.5%和6.3%。本研究提出的一体化生态保护修复格局整合优化方法可以确定不同目标和成本约束下,获取最佳综合生态效益的生态保护与修复实施策略和优化布局,为山水林田湖草沙一体化生态保护修复规划相关理论和方法提供一定的科学支撑。

青海省部门尺度的资本存量估算

经济的快速发展伴随着承灾体经济暴露价值的增加.区域资本存量作为替代GDP衡量经济暴露价值的重要指标,其准确核算是灾害风险评估的前提和基础.已有研究估算了区域尺度的资本存量,但部门存量更能体现经济暴露的产业结构.本文针对目前我国部门尺度资本存量研究数据缺乏和衡量部门间经济暴露价值的差异指标不足的现状,采用永续盘存法,估算了2003—2020年青海省长时间序列17个部门的资本存量.结果显示:(1)2003—2020年间,青海省17个部门资本存量的总量逐年增加,2020年的总量是2003年的10.3倍.资本存量占比最多的部门分别是工业,房地产业,交通运输、仓储和邮政业,水利、环境和公共设施管理业,占比在60%以上.(2)增速快的部门分布主要集中在第三产业部门的金融业,租赁和商务服务业,居民服务、修理和其他服务业,住宿和餐饮业,科学研究和技术服务业,这些部门属于第三产业中资本存量占比小的部门.研究结果对于警惕产业部门差异的潜在灾害损失风险,做到防患于未然有一定的参考价值.

1951—2020年中国南方地区低温雨雪冰冻危险性评估

基于1951—2020年中国南方12个省(市、区)258个气象站的平均温度和降水量日数据,提取低温雨雪冰冻事件及其过程负积温、累积降水量及日最大降水量等指标,表征不同重现期下(5 a、10 a、30 a、50 a)的低温、雨雪、冰冻灾害危险性分布,再依据交通线路数据评估暴露风险。结果表明,发生次数较多地区集中在海拔较高的贵州、湖北、安徽、江苏等。平均持续时间的空间分布呈条带状,高值区边界较清晰,其中持续时间较长的区域在贵州和湖南。50 a一遇下的低温、雨雪、冰冻的负积温最低值为−78.2℃,累积降水量最大值为83.2 mm,日降水量最大值为38.9 mm。湖北、湖南、贵州、安徽及江西等地危险性较高,上述高危险区均存在高风险路段。

ERA5再分析资料对甘肃省近地面风速气候特征及变化趋势再现能力的评估

为了探究ERA5再分析资料对甘肃省近地层风速的再现能力,利用甘肃省1981-2020年80个国家级气象台站的地面风速资料,分析了近40年间甘肃省风速变化情况,并比较了第五套欧洲中期天气预报中心再分析资料(ERA5)与观测资料变化趋势的异同,讨论了其对甘肃省地面风速的再现能力。结果表明,甘肃省四季平均地面风速自西向东逐渐减小,地面风速最大季节均为春季,不同地区风速偏小季节有所差异;近40年地面风速的变化整体上趋于平稳,但各站点春季风速以显著下降趋势为主,其余三个季节以上升趋势居多;在20世纪90年代初以前四季平均风速均呈现减小趋势,春季变化趋势最强,秋季变化趋势最弱,之后转为平稳变化或上升趋势,冬、夏两季风速上升趋势较强。ERA5再分析资料对甘肃省风速月际变化和主要季节特征的再现能力较好,但对各季节平均风速值和风速长期变化趋势的再现能力较差,仅在风速下降时期有较好的再现能力,并且ERA5风速资料也不具备再现甘肃省各季节风速长期趋势的能力;ERA5再分析资料不能直接用于估算甘肃省的风能密度,但对其进行线性偏差订正后,在风能密度的多年平均值方面有较好的再现能力。

基于Chebyshev-Galerkin-KL展开的土质边坡稳定可靠度分析

提出了一种基于Chebyshev-Galerkin-KL(Karhunen-Loève)展开的新型随机场离散方法,推导了该方法的理论公式,并研发了基于Python语言的边坡滑体体积计算及其失效模式自动识别的高效程序。采用一个水位上涨时的非饱和土坡算例验证了方法的有效性。结果表明:所提随机场生成方法为求解第二类Fredholm积分方程提供了一种新思路,可准确表征岩土体参数的空间变异性。基于Python提出的边坡风险评估程序,与随机有限元计算过程不耦合,极大地提升了开展边坡风险评估的效率,从而增强预测滑坡致灾风险的时效性。此外,研究中非饱和土坡算例可靠度分析结果表明:水位上涨速度越慢,最大水位高度越高,该边坡的安全程度将越低。岩土体参数的竖向空间变异性对该算例边坡安全系数的影响甚微,但对滑体体积的影响较为显著。在对水位上升条件下的边坡开展可靠度分析时,应关注抗剪强度参数间的负相关性,否则将会低估边坡的安全程度。

对流起沙的研究进展

对流起沙是一种由热力对流湍流直接夹卷沙尘进入大气的起沙机制,由于其频繁发生,长期累积的沙尘排放贡献不可忽视。根据国内外研究现状,总结归纳对流起沙的发生机理和影响因素,介绍目前相关的参数化方案,并从发生条件和起沙通量等方面分析对流起沙与跃移起沙、尘卷风的异同。最后,对对流起沙的野外观测和参数化方案改进等方面提出建议:应加强对流起沙潜在活跃区的观测及比较不同沙源地对流起沙的特征,进一步构建土壤湿度、植被覆盖等影响因素的修正函数以提升模式模拟性能。

基于SWAT-KM暴露模拟的环境暴露与环境风险分析方法--以壬基酚为例

水文过程是环境系统中化学物质迁移的关键过程,也是化学物质环境暴露浓度不确定性的主要来源之一。利用半分布式水文模型SWAT对水文以及植被生命史过程的高精度模拟能力,通过增设表层大气模块、扩容植被模块等设计,研发了SWAT-KM模型,实现流域尺度化学物质在“土壤、地表水及沉积物、表层大气、植被、浅层地下水”等环境多介质系统中的日精度迁移转化模拟,并开展江苏省中部地区某小流域壬基酚环境暴露浓度的逐日浓度模拟应用。结果表明,SWAT-KM模拟的壬基酚暴露浓度具有时空分异、多介质浓度协同变化的特征,暴露浓度与降水等气象水文过程有较强关联。使用模拟浓度的75%分位点值作为预测环境浓度(PEC),发现研究区壬基酚造成了不合理水生生态风险,且在春季达到最高;考虑到大多数鱼类春季繁殖的习性,应高度关注壬基酚的水生生态风险。SWAT-KM可为化学物质环境暴露时空高精度模拟和风险评估及区域化学物质环境风险防范提供技术支持。

基于人群生活模式的房屋震毁致死率估计

为提高突发性灾害中人员伤亡快速估计的精度,识别不同空间状态下人员死亡率的差异,基于村镇居民生活模式调查(HAPRRES)数据和由此建立的人群生活模式参数模型库,仿真估计2005—2018年我国13场地震发生时人员空间状态分布,优化获取地震毁坏房屋内睡眠与清醒状态人员的死亡率模型。分析结果表明:毁坏房屋中入睡者的死亡率(5.16‰)是清醒者死亡率(0.85‰)的6倍;土坯房毁坏时,入睡者的死亡率(1.60%)是清醒者死亡率(1.34‰)的11.9倍,而非土坯房毁坏时入睡者的死亡率(2.35‰)是清醒者死亡率(0.54‰)的4.3倍。文中获得的死亡率模型具有较好的稳健性。

中国三大作物1 km分辨率种植面积数据集(2009-2015年)

我国三大作物(稻谷、玉米和小麦)种植面积均位于世界前列,获得与县级统计年鉴一致的三大作物种植面积空间分布数据对于农业政策制定和灾害风险防范至关重要。然而,目前关于我国三大作物种植面积的可用数据集较少,且已有公开数据集与统计年鉴差异较大、可用年代有限。本数据集利用了一种融合多源数据的作物面积制图方法,首先基于GLASS叶面积指数(LAI)产品提取三大作物的关键物候,初步确定作物的大致空间分布,并参考县级统计数据制定格点选择规则,逐步分配作物像元,最终生成了中国2009–2015年1 km空间分辨率的三大作物种植面积第二代产品(ChinaCropArea1kmV2)。玉米、稻谷、小麦产品与县级统计数据一致性R2为0.98、0.89和0.82,基于样点验证的精度依次为0.85、0.86和0.93,且第二代产品与统计数据的一致性均高于已有产品精度。本数据集的生成方法能在大范围区域快速实现农作物制图,且数据集能与县级统计年鉴保持高度一致。本数据产品有助于为农业生产研究和科学决策提供关键的数据基础。

以总体国家安全观为指导,全面推进国家安全教育

国家安全教育是培养担当民族复兴大任时代新人的应有之义,也是维护新时代国家总体安全的迫切需要。《中华人民共和国国家安全法》将4月15日确定为“全民国家安全教育日”,并提出“将国家安全教育纳入国民教育体系”。教育部印发的《大中小学国家安全教育指导纲要》明确提出,构建中国特色国家安全教育体系,把国家安全教育覆盖国民教育各学段,融入教育教学活动各层面,贯穿人才培养全过程。中小学生正处于人生的“拔节孕穗期”、价值观培育和形成的关键阶段。加强中小学国家安全教育,能够为增强国家安全能力提供持久的精神动力、智力支持和思想保证。本期专题聚焦“中小学国家安全教育”,探寻更具有效性和针对性的中小学国家安全教育路径,助推国家安全教育进学校、进课堂、进教材、进头脑。

青海省经济暴露价值的精细化研究

自然灾害造成的地区经济损失很大程度上取决于灾区内经济暴露资本存量价值的空间分布。鉴于中国的资本存量价值是以国家或省的行政单元统计的,市级尺度和产业部门级别的资本价值计量仍然是能否提高灾害经济损失评估精度的主要挑战。近年来青海省资本存量稳步提升,但其市级尺度和产业部门的存量精细化研究较少。该文估算了2003—2019年青海省8个市(州)的19个产业部门的资本存量,研究发现:①电力/煤气/水的生产供应业和水利/环境/公共设施管理业的资本存量在各市占比均较大,以海南州的55.3%居于首位。②采矿业的资本存量以年均增长率13.9%稳定增长,集中在海西州。③农林牧渔业的资本存量自2014—2019年全省平均增长了13.5倍,其中海北州和黄南州的占比超过全省平均值。④制造业始终是资本存量最高的产业,集中于海西州(33.4%)和西宁市(31.5%)。市级尺度和产业部门两方面资本存量的精细化计量结果,有助于揭示青海省自然灾害风险跨空间和产业部门的物理和社会驱动因素的贡献,也利于制定因地制宜的政策让青海省资源优势充分发挥。

重大自然灾害损失评估中的若干关键问题探讨

重大自然灾害发生后,快速摸清灾害损失情况,全面准确评估灾害损失至关重要。做好重大自然灾害的损失评估工作对支撑灾区开展恢复重建,提升综合防灾减灾能力具有重要意义。灾害损失的影响因素多,形成机理和过程也相对复杂。本文介绍了灾害损失评估工作的新要求,指出了重大自然灾害评估面临的主要问题,并就提高重大自然灾害损失评估质量提出了几点建议。

面向地震设防风险的未来中国城乡人口情景及暴露特征

中国城镇和乡村住房建筑地震设防水平差距较大,暴露在低设防农村与高密集城镇下的人口因此面临较高的地震风险,面向地震设防风险分析未来城乡人口及暴露特征具有重要意义。本文基于地震烈度区划图和人口-发展-环境(PDE)模型,模拟分析了5种共享社会经济路径(SSPs)情景下的未来城乡人口地震灾害时空暴露。结果表明:(1)除SSP3下城镇人口数量持续增加外,其他SSP情景下各地区城镇人口数量均先增后降,农村人口数量受城镇化影响呈持续下降趋势;(2)城镇与农村地震灾害高、较高人口暴露等级空间分布相似,集中在华北、西南与东部沿海地区;(3)相较于有设防的城镇地区,无设防农村地震人口暴露等级偏高,高暴露、较高暴露等级的数量偏多,未来城镇人口暴露等级有所上升,而农村人口暴露等级逐渐降低。