北京师范大学:校务数据标准研制思路

校务数据资源的规范管理、共享与挖掘利用,是支撑高校治理体系与治理能力现代化的重要基础。我国高校经过十几年的信息化建设,积累了大量数据,但如果内部缺乏统一的数据规划、数据标准,将导致数据难以共享,数据完整性、准确性、规范性和一致性都无从保障。校务数据标准研制是高校智慧校园建设的必要步骤和关键环节,是高校数据治理的重要起点,也是高校数据治理成功的有力保障。

数据驱动教育治理的实践模式与推进机制

数据成为一种新型生产要素,对数据全面与深度的分析为教育治理现代化提供了新动能。在此背景下,教育实践一线中涌现出了大量数据驱动教育治理的创新探索与鲜活经验。在cMOOC“‘互联网+教育’与教育数字化转型”课程社区,以话题为线索,以问题为抓手,汇聚了大量实践中的鲜活经验智慧。本文基于对参与者在该cMOOC主题七“互联网助力教育治理现代化”中的博客与互动文本的挖掘,以及对北京市超大城市空间治理、河南固始教育治理探索与北京师范大学校务数据治理等典型案例的分析,从行动理念、应用模式、技术支撑、推进机制与成效挑战五个方面,总结提炼了一线实践者各具特色的改革创新探索,以期为后续其他地区持续推进数据驱动的教育治理实践提供参考。

高校数字化发展热点前瞻

当前,教育数字化正在以前所未有的力度驱动教育现代化进程,促进教育质量与效率的整体跃升,为师生创造更加丰富、便捷、智能的一流信息化环境,引领教育事业发展走向更高水平。那么,新的一年,高校数字化又将迎来哪些新的发展趋势?哪些关键词可以为我们带来新的启示?为此,本刊采访了多位高校信息化专家,一起来看他们眼中的2024年。

教育领域学生队列资源的价值、框架与挑战

如今,教育大数据的应用进入了瓶颈期,机械、单一、截断式的数据已无法满足当下教育发展的需要。而与一般性的教育大数据相比,教育领域中学生队列资源具有连续、丰富、可解释等优势,有望成为破解发展瓶颈的重要举措。基于此,文章首先梳理了学生队列资源的概念与价值潜能,然后基于医疗领域队列建设思路,总结包含教育目标选取、暴露因素定义、研究对象设置、随访计划制定和数据分析存储的队列资源建设整体框架,最后指出队列资源建设存在的隐私保护、追踪成本和样本覆盖面等诸多挑战,并提出提高安全意识、发挥技术优势和开展更大规模队列建设等策略。文章通过研究,旨在为推动教育领域学生队列资源建设与发展提供参考,弥补现有教育数据缺陷,发挥数据在教育领域中的作用。

中国MOOCs的回归与高等学校教学服务模式变革方向

MOOCs是"互联网+"推动教育变革的典型案例,其快速发展对于我国高等学校教学服务模式变革有着重要的借鉴意义。该研究通过对我国MOOCs实践的大规模调研与深入研究,阐述了MOOCs的创新本质,分析了中国MOOCs在服务提供、平台课程和推动方式上的关键特征,提出了MOOCs当前发展在受众规模、商业模式和教学模式上体现出的三维回归态势。研究基于MOOCs发展经验针对我国高校教学改革提出了四个方向,并对高等学校教学服务模式变革趋势进行了展望。

“互联网+”教师专业发展的实践模式、规律与原则--基于国内外核心期刊的系统性文献综述

教育数字化转型背景下,“互联网+”教师专业发展成为新时代教师队伍建设的重要命题。本研究从实践模式、规律探索、设计原则、效果评价等角度对2015年以来国内外SSCI、CSSCI来源期刊的相关文献进行了系统性分析。研究发现,“互联网+”教师专业发展有七种典型的实践模式,“互联网+”教师专业发展能促进数字时代的教师转型,催生了教师专业发展新规律的研究,更强调新模式的系统化再设计。本研究为未来“互联网+”教师专业发展研究与实践提出四点建议,期望能为数字化转型在教师培训与研修中落地提供参考。

教师研修五范畴评估框架构建及应用研究——以2022年“全国暑期教师研修”为例

在教育数字化转型的时代背景下,既需要积极探索教师研修模式的改革创新,也急需不断创新符合本土发展特色的评估理论体系与方法体系。本研究借鉴社会学领域评估理论的思路,结合国内教师培训发展现状与本土特征构建了教师研修评估框架,并应用定量、定性与大数据分析相结合的多元化研究方法,从需求、理论、实施、影响和效能五范畴对全国暑期教师研修进行了系统性评估。研究认为,全国暑期教师研修是基于国家智慧教育平台的教育应用创新模式,作为典型成功案例将为后续更多创新实践提供宝贵经验。