RESTful Web Services在信息系统中的应用

RESTful Web Services是一个轻量级的架构,其中包含的重要概念有资源的可寻址性、连通性、无状态、统一接口等.通过低耦合和其他分布式组件,使其具有良好的交互性和可伸缩性.由于无需引入复杂的SOAP协议,比起RPC风格的Web Services,很容易使用并且获得了广泛的应用.研究了在一个中医药信息系统中如何使用Restlet框架构建RESTful Web Services.

大学生显性自恋、隐性自恋与特质攻击的关系研究

目的本研究考察大学生显性自恋和隐性自恋与特质攻击之间的关系。方法对602名大学生施测显性自恋人格问卷(NPI-16)、隐性自恋人格问卷(HSNS)、攻击问卷(AQ)以及自尊量表(SES)。结果①大学生显性自恋和隐性自恋与攻击行为均呈现显著正相关;②在控制了被试的基本信息变量和自尊后,隐性自恋对攻击总分、身体攻击、言语攻击、愤怒和敌意等因子仍有显著的预测作用(Beta=0.37,-0.17,0.28,0.24,0.40;P<0.001);③在控制了其他变量后,显性自恋则对攻击总分及身体攻击和愤怒仍有独立的预测作用(Beta=0.12,P<0.01;Beta=0.14,P<0.001和Beta=0.16,P<0.001)结论大学生的显性自恋和隐性自恋均与特质攻击存在正相关,在控制其他因素后,大学生的隐性自恋比显性自恋能更好预测其特质攻击。

“两化融合”下现代物流产业信息化建设内容研究

随着经济全球化和信息技术的发展,我国物流产业发展迅速,并已经成为社会经济发展中非常重要的组成部分。针对"两化融合"政策环境下现代物流产业发展需求和现状,从现代物流产业发展的特征入手,分别从技术融合、产品融合、业务融合和产业衍生等四个方面,研究了现代物流产业信息化建设的内容。通过信息化建设,提高物流服务的效率和质量,增强产业集群的市场规模和竞争力。

基于GIS的珠海市中心城区酒店空间布局研究

酒店的空间布局影响着城市的功能和区域经济的发展,为研究珠海市中心城区的酒店空间布局,利用最邻近距离指数、核密度估计等方法,以星级酒店和经济型连锁酒店为例研究了珠海市中心城区酒店的空间布局特征及城市形态演变、交通便利度及商业中心对酒店空间布局的影响。研究结果表明:珠海中心城区酒店总体上呈聚集分布态势,主要集中在拱北、吉大和老香洲地区,酒店的空间布局受城市形态演变的影响较大,交通干道和商业中心对酒店的空间分布也具有非常明显的导向作用。

农业地质环境信息系统的设计与实现

结合农业地质环境调查的实际工作需要,设计了以MAPGIS和.NET为基础的农业地质环境信息系统,详细研究了系统实现过程中的海量数据组织与存储、图形数据加载与显示、评价模型的实现与管理和软件网络结构模式等关键问题,而在此基础上开发实现了珠江三角洲农业地质与生态地球化学信息系统已成为珠江三角洲农业地质与生态地球化学调查评价的重要技术平台,也可以为其他类似GIS系统的建设提供参考或借鉴。

中医药信息资源共享的Web服务解决方案

针对中医药行业信息化建设中信息孤岛问题,提出了应用RESTful Web服务技术的有效解决方案。依据国家科学数据共享工程中对中医药行业的分类和编码,对中医药信息进行资源定义。为实现中医药行业资源的共享与整合创建注册中心,对中医药资源注册与发布。通过研究Restlet架构,构建了一个初步的基于RESTful Web服务技术的中医药信息系统,实现信息的分布式检索与共享。还需进一步研究如何对数据资源进行整合。

立足独立学院学生特点,推进实用型《数据结构》教学改革

在独立学院中,一些基础而又难度较大的课程教学是当前的一个难点。数据结构课程是计算机相关专业的核心基础课程,理论和实践性强,内容丰富且抽象,难以将理论知识应用到实际中去。本文在多方位研究了独立学院的学生学习特点之后,结合实用型本科教学工作的经验和体会,重点论述了独立学院实用型本科《数据结构》课程的课程建设和教研教改问题。

独立学院《通信原理》课程教学方法探索

独立学院成立时间不长,体制和教学改革还在摸索阶段。计算机和电子信息专业的基础课《通信原理》面临理论性强、硬件条件不足、学生生源一般等问题。针对独立学院现实情况,基于应用型人才培养目的,通过调整教学计划和探索教学方法,得到了适合独立学院教育特点并能充分调动学生兴趣和提高教学质量的思路。

农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的设计与实现

分析了珠江三角洲农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的建设目标,遵循软件工程理论和面向对象方法,设计了该系统的体系结构和功能,并基于MAPGIS7.0和Microsoft.NET平台实现了该系统,最后研究了系统建设中的数据组织与存储、GIS数据加载与显示以及评价模型的实现三个关键问题。为其他类似GIS系统的建设提供参考或借鉴。

一种基于历史数据与实时信息的公交路段行程时间预测

在分析公交车的运行过程及影响因素基础上,根据公交车行驶的周期性特点,提出了根据行驶中公交车过站时刻的历史数据分类方式,为了反映当前的行驶状况,引入了最近邻车次在目标区段即时行驶信息对历史数据预测结果进行调节。实验结果表明,此种预测方法与典型的回归分析方法相比减少了需要的数据量和复杂度,与历史数据统计法相比对偶发性情况有更好的适应性。

基于遥感的珠海市植被覆盖动态变化研究

城市植被的空间分布是城市生态环境质量变化的重要标志,对其进行研究,可为城市规划与建设提供决策支持。为研究珠海市植被覆盖的动态变化情况,利用两期Landsat TM/OLI影像,从数量变化、空间分布和时空变化3个方面探讨了研究区的城市植被覆盖动态变化。研究结果表明:(1)珠海市植被覆盖面积在2009~2014年有所减少;(2)珠海市大面积的植被覆盖主要由山体构成;(3)2009~2014年植被覆盖减少,主要转化为建设用地,特别是在南湾、横琴和西区尤为明显,与近年来中心城区开发强度趋于饱和、新增建设用地主要集中于此有关。

高校数字化实训平台建设探讨——以北部湾大学为例

本文分析数字化实训平台建设的意义,以北部湾大学工程训练中心数字化实践基地建设为例,从实训基地的库房建设、体验中心建设、可视化建设、教学资源管理、实训室及设备管理等方面论述数字化实训平台建设,提出互联网技术的数字化、网络化的先进制造技术实训平台的建设方案,为高校加强实训平台数字化建设提供参考。

计算机类专业地理信息技术教学改革探讨

地理信息技术是信息技术的重要分支,高校计算机类专业有必要开设相关课程。结合地理信息技术的课程性质和多学科交叉、实践性强和前沿性的特点,从明确教学目标、改革教学内容体系和丰富教学方法三方面进行改革,以满足计算机类专业开设地理信息技术课程的需要。

大学生人际交往能力现状调查研究——以B学校为例

良好的人际关系对大学生心理健康、学习生活和社会适应具有积极作用。通过对B校大学生人际交往现状进行调查,发现大学生人际困扰达41.06%。50.20%同学在公共场合与人交流感到焦虑;50.10%同学缺少与异性交往的经验;63.50%同学担心别人对自己有什么坏印象。分析大学生个人层面、家庭层面、学校层面和社会层面的原因,从学生、家长、教师和学校4个层面提出实际性对策建议。

基于CNN结合BiGRU的恶意流量分类算法研究

网络入侵检测是一项重要的网络安全技术,恶意流量识别分类是网络入侵检测的基础。利用端口检测技术、深度包检测技术、特征工程机器学习算法检测技术在当前网络环境下进行流量识别分类已失效或不易实施,因此文中提出了结合卷积神经网络和循环神经网络改进简化模型门控循环单元的恶意流量识别分类算法模型CNNBiGRU,运用卷积神经网络CNN提取网络流结构特征和空间特征,双向门控循环单元BiGRU提取序列特征,符合网络流兼具空间结构和序列特征的特点。在CIC-IDS2017公开数据集上进行了测试和模型优化与参数选择,实验结果表明所提算法比经典机器学习算法在分类效果上有一定的优势而且不需要特征工程,与单一神经网络算法相比也具有更好的识别效果,与融合神经网络算法在同等准确率目标衡量下又有一定的学习迭代次数优势,具有更高的学习效率。

基于遗传算法优化支持向量机的船舰目标识别分类

为了实现有效的海上监管和响应,提高舰船监管效率,降低人力成本,提出基于遗传算法优化支持向量机的舰船目标识别分类方法。以HU矩为舰船目标的特征描述子,在舰船目标图像内,提取具备旋转、尺度与平移不变性的舰船目标特征矩;利用遗传算法,优化支持向量机的惩罚因子与核参数;在参数优化后的支持向量机内,输入舰船目标特征矩样本,输出舰船目标识别分类结果。实验证明,该方法可有效提取舰船目标特征矩;经过参数优化后的支持向量机,可有效降低计算复杂度,加快检测目标识别分类效率,具备较优的舰船目标识别分类性能。该方法均可精准识别分类舰船目标。

一种基于脑电信号反馈的学习注意力提升训练方法实现

注意力对于学习者来说非常重要,注意力与脑电信号密切相关,注意力可通过训练得以提升。文章提出一种基于移动智能终端应用APP脑电信号反馈的训练系统,训练包含舒尔特方格和算数运算两种方式,训练中可实时查看训练者脑电反馈的注意力状态信息,强化训练效果。实践结果表明,注意力和脑电信号之间存在正向相关性,训练者经过长时间训练其注意力能够得到显著提升,训练还能够提高训练者快速调整其注意力状态的能力。

一种GRU结合CNN的网络流量分类算法研究

循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的混合算法在流量分类问题上的表现往往优于单一深度学习算法。文章基于CICIDS2017的原始流量数据,先进行预处理,再利用CNN模型学习数据流的空间特征,将数据流中所有数据包的CNN输出作为门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的输入,学习网络流的时间特征,最后通过Softmax分类器获得分类结果。经过测试,在此数据集下,提出的双网络结合算法可以在更少的步数内达到数据流量分类的高准确率。

基于二维码的中药质量可追溯系统

目的:探索基于二维码的中药质量可追溯系统。方法:通过对当前中药质量追溯技术与现状的回顾分析,提出了中药质量二维码的概念,构想了基于中药质量二维码的质量追溯系统,提出了在线中药质量追溯云平台概念模型,同时对该追溯系统进行了优劣分析。结果:该系统期望突破原有大部分追溯系统的局限,即具有对原产地、加工炮制过程及流通过程等外在信息进行追溯的能力,同时还能够对中药内在质量变化进行跟踪;不仅支持对中药材进行追溯,而且还能够适用于饮片、汤剂、中成药等。结论:本研究为中药质量可追溯体系的建立提供了理论基础。

基于自适应区间二型模糊聚类的遥感土地覆盖自动分类

遥感影像土地覆盖分类面临"类别密度差异显著"、"同谱异物"和"同物异谱"等不确定性问题,传统的分类方法(如FCM)因不能描述高阶模糊不确定性,无法完成准确建模,使分类误差较大,而二型模糊集恰是处理此类不确定性的有效工具.在引入二型模糊集新概念和自适应降型新方法的基础上,提出一种自适应二型模糊分类方法(A-IT2FCM):(1)基于样本集模糊距离度量构建面向分类的区间二型模糊集,以尽可能降低对先验知识和预设参数的依赖,从而满足自动分类的要求;(2)给出一种自适应探求等价一型代表(模糊)集合的高效降型方法,在此基础上进行自适应区间二型模糊聚类.实验数据为珠海横琴和北京颐和园的SPOT5影像数据,对比方法有AIT2FCM、基于Karnik-Mendel算法降型和基于Tizhoosh提出的简易降型方法的区间二型模糊C均值聚类以及作者前期研究提出的区间值模糊C-均值算法(IV-FCM).实验结果表明,A-IT2FCM方法分类效果佳,在类别具有较大密度差异和多重模糊性时能得到比FCM及IV-FCM更精确的边界和更连贯的类别,适于处理遥感影像土地覆盖类别的深层不确定性;同时在"光谱混叠"现象严重时,可以获得比对比方法更稳健、精度更高的影像自动分类结果,且时间复杂度明显低于基于Karnik-Mendel方法.