基于Landsat TM图像的北京城市地表温度遥感反演研究

利用北京地区LandsatTM热红外波段数据,采用单通道算法反演得到北京地区地面温度分布图。从反演结果可以看出,北京城区地面温度比郊区地表温度高,郊区地表温度较低,密云水库、官厅水库等水体的温度最低,总体上北京城市热岛效应显著。地表比辐射率是通过Van经验公式反演得到,通过对比分析,表明该方法对自然地表的比辐射率反演效果较好。

尺度变化对冬小麦种植面积遥感测量区域精度影响的研究

不同尺度遥感数据源的选取将直接影响到作物种植面积测量的精度,研究尺度因子在农作物面积遥感测量中的作用,尺度与面积测量精度的定性和定量关系是非常必要的。为此,本文利用SPOT5卫星数据,以尺度变化对农作物种植面积遥感测量精度影响的分析为主线,运用空间统计分析方法和多种精度评价指标,从不同空间分辨率、不同空间范围、不同农作物百分比等角度系统分析了农作物种植面积遥感测量中的尺度效应问题。为基于多尺度遥感数据复合的农作物种植面积测量业务化运行中的数据选择和精度保证问题提供理论与实验基础。

遥感技术在矿业开发密集程度分析中的应用

本文以河北省迁安市矿业开发密集地区为例,采用卫星遥感资料、地面调查与历史资料分析相结合的手段对景观演变及重建开展研究工作。采用遥感图像计算机解译和目视解译相结合的方法对迁安市TM图像资料进行解译;然后根据解译结果采用定量分析的方法进行景观要素团聚程度分析,结果表明迁安市矿业用地景观要素存在明显的团聚现象;在此基础上,首次采用模糊综合聚类分析法对矿业开发密集程度进行分析,确定景观生态研究范围,并绘制景观生态分类图。此研究对矿业开发密集地区生态可持续发展具有重要的理论意义和现实指导意义。

多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现

介绍了遥感影像数据库管理的设计与实现,包括:遥感影像及其元数据在后台数据库SQLServer2000中的存储,数据的标准分类,以及WindowsNT环境下、基于J2EE架构的数据管理功能设计。这套方案已经在“十一五”国家科技攻关项目——小城镇信息化公共信息资源库关键技术研究中得到成功的应用,取得了很好的管理效果。

基于支持向量机(SVM)特征加权／选择的光谱匹配算法

高光谱数据波段多、冗余大,为了提高数据的分析效率和精度,降维是一个关键步骤。文章在文献(参考了后面的文献[18])研究的基础上,引入了迭代SVM特征选择/加权算法,为多目标遗传优化获取最优参考光谱提供一个包含有效分类信息的低维空间。基于Indiana-AVIRIS高光谱数据的实验表明,特征加权/选择的引入使光谱匹配分类精度提高了13%(相对于无特征选择的情况而言)。文章还根据光谱样本距SVM分类面的远近,定义和计算了局部权重,不仅细致刻画了同类光谱样本在局部特征空间中的分布,还使光谱相似度的计算更加灵活化,精度提高幅度达到了17%(相对于无特征选择的情况而言)。文章研究方法的提出推进了SVM在光谱数据分析中的应用深度和广度。