地物波谱数据仓库系统设计研究

典型地物波谱特征是遥感仪器波段选择的依据,是遥感解译的基础。我国已经积累了大量的地物波谱数据,而且即将获得更多的地物波谱数据。如何有效地管理数据?从观测波谱数据中挖掘出观测间隙的波谱数据?该文按照参数配套原则,提出用树状结构的事实表和分维表实现数据管理。基于相关作物模型和数据挖掘方法采掘观测间隙的光谱数据,并用北京顺义野外实验SE590波谱数据为实例介绍一种地物波谱数据仓库系统的设计。

蒸散量测定与估算方法的对比研究

以涡度相关法的实测资料为标准,对波文比—能量平衡法、空气动力学法、Penman-Monteith模型、Shuttleworth-Wallace模型进行对比研究,并分析了各种方法的精度和灵敏度。结果表明:Penman-Monteith模型和波文比—能量平衡法的精度最高,Shuttleworth-Wallace模型和空气动力学法的精度较差。Penman-Monteith模型的稳定性较好,波文比—能量平衡法受Δe和ΔT观测精度的影响大,风温湿观测高度以及下垫面是否均一对空气动力学法影响较大,Shuttleworth-Wallace模型对各类阻抗较为敏感。

高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究

混合像元问题是定量遥感的主要障碍之一。将混合像元问题归结为类内与类间像元混合两类 ,并对类内混合像元分解问题加以研究。混合像元分解的关键在于确定组分光谱 ,确定组分光谱的方法很多 ,但大多数方法基于以下假定 ,即从图像本身可以找到纯组分光谱 ,然而这一假定对于类内混合像元分解问题来说很难成立。提出采用高光谱与多角度相结合的方法 ,利用几何光学模型和线性光谱混合模型进行类内混合像元分解。即首先利用多角度数据反演几何光学交互遮蔽 (GOMS)模型获得组分光谱 ,再对高光谱数据进行组分光谱分解。由于该方法直接从混合光谱产生的机理出发 ,因而更容易获得真正的亚像元信息。为减小反演误差 ,反演过程中采用改进的多阶段的反演策略 ,并充分利用多角度图像本身提供的先验信息。用BORE AS试验获取的高光谱与多角度数据所作的研究表明 。

县域农业生态经济系统的分析(Ⅱ)——功能和效率

对分别属于我国东部、北部、西部的常熟、公主岭、昌吉这三个县域农业生态经济系统的功能和效率进行了分析。通过分析表明,常熟市农业生态经济系统的能量流、物质流和价值流投入水平很高,但产投比较低,能量、物质和资金的利用效率不高;公主岭市农业生态经济系统能量和物质投入水平较高,产投比很高,能量、物质和资金的利用效率高;昌吉市农业生态经济系统的能量、物质流投入水平较低,但产出水平较高,因而产投比较高,能量、物质的利用效率较高。

石灰土冻胀特性试验研究

为考察石灰土在冻结状态下的物理力学性质 ,对不同石灰含量的石灰土的冻胀特性进行了试验研究。试验结果表明 ,石灰土的孔隙度和导水系数随着石灰含量的增加不断减小 ,而黏聚力则不断增加。在这种情况下 ,石灰土的冻胀率随着石灰含量的增加呈现显著减小的趋势。综合其它有关因素 ,从防止冻胀的角度来看 ,石灰含量的最优值约为 12 %～ 15

县域农业生态经济系统的分析(Ⅰ)——类型与结构

对分别位于我国东部、北部、西部的常熟、公主岭、昌吉这三个县域农业生态经济系统的类型和结构进行了分析。通过分析表明:常熟市农业生态经济系统属农业自然资源相对短缺、农村人力资源相对丰富、农村经济相对发达类型,其农业结构和种植业结构的演化相对滞后;公主岭市农业生态经济系统属农业自然资源相对丰富、农村人力资源相对短缺、农村经济相对发达类型,其县域产业结构相对滞后;昌吉市农业生态经济系统属农业自然资源相对丰富、农村人力资源相对短缺、农村经济相对发达类型,其农业结构的演化相对滞后。

分布式遥感模型库的构建及其运行机制

波谱特性是地物目标的基本特性之一,是定性、定量遥感的基础。我国新一代地物波谱库建设以目标地物结构、波谱、知识库、模型库的相互配套为特色,旨在解决以前地物波谱库建设和使用中存在的一些问题,使地物波谱库在空间信息产业化过程中发挥更大的作用。论述了遥感模型库在新一代波谱数据库中的地位和作用,并就遥感模型库的组成、网络环境下的体系结构与开发技术,以及波谱知识库和元数据支持下的遥感模型库运行机制进行了探讨。提出基于网络的三层分布式遥感模型库体系结构和基于组件的模型库构建方法。同时还根据遥感模型库建设的具体情况,讨论了遥感模型方法元数据,并提出基于元数据的遥感模型库管理和运行机制。上述设计思想保证了遥感模型库具有动态的扩充机制和较强的代码可重用性,使模型库能够得到及时更新和扩充,从而保持库的先进性与实用性。

关于数字农业的基本构想

在对现代农业基本特点分析的基础上 ,提出了“数字农业”的概念 ,并给出了数字农业的基本架构 ,分析了数字农业与精细农业、数字地球、信息农业、虚拟农业之间的关系。提出精细农业应该是以数字农业为基础 ,以高投入产出比为目的的农业 ,数字农业是精细农业发展的必由之路。数字农业是在数字地球的大背景下产生的 ,是数字地球的重要组成部分 ,依赖并受益于数字地球建设。数字农业概念的提出 ,有利于理顺目前数字地球、精细农业、信息农业等概念之间的关系 ,明确当前我国农业发展的具体目标 ,从而合理安排我国农业发展规划 ,避免资源浪费。数字农业的实施将使农业生产精细化、远程化、虚拟化、自动化成为可能 ,从而极大地解放生产力 。

SARS沿交通线的“飞点”传播模型

20 0 3年春SARS在中国部分地区暴发与蔓延 ,情况非常危急。全国集中力量对SARS病原学、实验室诊断和临床治疗以及传播模型、应急反应系统等展开研究。综观此次SARS的传播 ,除有以往流行性疾病传播的一些共同特点外 ,还有一个很明显的特点 :远距离跳跃式传播。这是以往以及目前针对SARS建立的点源扩散模型无法单独解决的。因此提出建立沿交通线的“飞点”传播模型 ,以交通工具为一尺度 ,建立相对封闭的交通工具内的SARS传播模型 ,另以此为基础 ,建立沿交通线这一尺度上的有人员流动的空间传播模型 ,建立二尺度的“飞点”传播模型 ,模拟交通工具内SARS传播的主要影响因子 ,SARS疫区对非疫区疫情的影响效果 ,为SARS防治提供决策支持。

基于植被指数和土地表面温度的干旱监测模型

干旱是一种周期性发生的自然现象,其发生过程中有关参数如地表覆盖度、温度和土壤表层含水量等可以通过遥感的途径进行定量反演,而这些参数客观地反映了地表的综合特征。综述了运用遥感反演产品———土地表面温度和归一化植被指数在干旱监测中的应用前景和进展,分析了距平植被指数、条件植被指数、条件温度指数和归一化温度指数等干旱监测方法的优缺点,在前人研究的基础上,提出了条件植被温度指数的干旱监测模型,探讨了其应用前景。

新几何光学核驱动BRDF模型反演地表反照率的算法

MODIS的反照率和二向反射产品由基于核驱动模型的AMBRALS程序提供。目前AMBRALS算法系统中所用的描述几何光学散射的核为LiSparseR核。新提出的一个几何光学核—LiTransit核兼有LiSparse核向LiDense核过渡的优点 ,比LiSparseR核更符合几何光学模型的基本原理。验证结果表明 :与LiSparseR核比较 ,RossThick—LiTransit的核组合更能反映直入扇出反照率随太阳天顶角变化的趋势。因此在下一代的AM BRALS算法系统中 ,将用新的LiTransit核取代LiSparseR核。目前AMBRALS算法系统为了快速处理每天大量的数据 ,用多项式拟合核的半球积分。因此 ,为了替换LiSparseR核 ,同时又不影响整个算法的系统性 ,本文研究了LiTransit核的多项式拟合。结果表明 :拟合的多项式与核半球积分的相关性很好。

景电灌区次生盐渍化土壤冻融特征

通过对景电灌区一个冻融周期的现场观测,发现盐渍化土壤冻结期缩短,冻结深度减小,冻结起始位置不是地表,而是位于地表以下某个深度,这导致在冻结发展期间有两个冻结锋面出现,使水热盐动态更为复杂。

基于订正ALPHA差值谱的热红外温度与发射率分离算法

与可见光遥感不同,热红外传感器测得的辐射亮度值是温度和发射率的函数,因此,对于热红外遥感,温度和发射率的分离是一个关键问题?本研究从普朗克方程的维恩近似出发,定义并推导出与温度无关的ALPHA差值谱,并进一步提出消除维恩近似影响的修正项.以此为基础,在不考虑大气下行辐射影响的条件下,借鉴ALPHA导出发射率法和ASTERTES算法的优点,提出一个新的发射率温度分离算法.与现有发射率温度分离算法相比,该算法的优点是原理清楚,流程简单,求解速度快,结果精度高,并且适用的温度和下垫面范围宽.

用CBERS-02卫星和MODIS数据联合反演地表蒸散通量

用低分辨率遥感数据计算地表蒸散通量时,如何减小空间尺度误差是需要考虑的重要问题．在用MODIS数据计算蒸散时尝试加入高分辨率中巴资源卫星CBERS-02提供的地表分类图像,根据此分类信息在每个MODIS 1km像元内统计各种地表类型所占的面积比例,并分别计算各亚像元的热量通量,然后用面积权重平均的方法得到MODIS像元的热量通量．结果表明,将CBERS高分辨率地表分类数据和MODIS低分辨率遥感数据结合,MODIS 1km混合像元的土壤热通量、显热通量和潜热通量都有所改变．进一步分析这种变化产生的原因,结合地面实验观测数据的验证,作者推断,经过处理以后,混合像元的显热通量和潜热通量的误差都有所减小．