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应用运行特征的快速分析方法 被引量:2
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作者 李津宇 陈健 《科研信息化技术与应用》 2011年第6期62-67,共6页
性能优化是高性能计算领域的核心技术,而应用运行特征分析是确定性能瓶颈和优化方向的关键技术。本文在探讨常规系统级性能指标的同时,提出实际浮点计算性能Gflops、实际内存带宽、代码向量化比例等CPU微架构级关键性能指标,针对大规模... 性能优化是高性能计算领域的核心技术,而应用运行特征分析是确定性能瓶颈和优化方向的关键技术。本文在探讨常规系统级性能指标的同时,提出实际浮点计算性能Gflops、实际内存带宽、代码向量化比例等CPU微架构级关键性能指标,针对大规模应用软件的运行特征分析提出可视化数据收集方法和可视化定量统计分析方法,从而实现高效、准确、全面的了解大规模应用软件在硬件上运行的全过程和局部细节,支持优化人员基于详细数据分析进行快速性能优化。 展开更多
关键词 性能优化 微架构 应用运行特征分析 实际浮点计算性能 实际内存带宽 代码向量化比例
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