期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Tukey规则与初始中心点优化的K⁃means聚类改进算法
被引量:
2
1
作者
柳菁
邱紫滢
+1 位作者
郭茂祖
余冬华
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期643-651,共9页
针对K⁃means聚类算法存在的初始中心点选择及异常点、离群点极易影响聚类结果等待改进问题,提出了一个基于Tukey规则与优化初始中心点选择的K⁃means改进算法。该算法利用Tukey规则构造核心与非核心子集,将聚类过程划分成2个阶段。同时,...
针对K⁃means聚类算法存在的初始中心点选择及异常点、离群点极易影响聚类结果等待改进问题,提出了一个基于Tukey规则与优化初始中心点选择的K⁃means改进算法。该算法利用Tukey规则构造核心与非核心子集,将聚类过程划分成2个阶段。同时,在核心子集上执行中心点逐个递增优化选择策略,选出初始中心点。在来自UCI的20个数据集上聚类结果表明,本文提出的算法优于K⁃means++聚类算法,有效地提升了聚类性能。
展开更多
关键词
数据挖掘
K⁃means聚类算法
Tukey规则
中心点优化
下载PDF
职称材料
题名
基于Tukey规则与初始中心点优化的K⁃means聚类改进算法
被引量:
2
1
作者
柳菁
邱紫滢
郭茂祖
余冬华
机构
绍兴文理
学院
计算机科学与
工程
系
北京建筑大学电子信息工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期643-651,共9页
基金
国家自然科学基金(62002227)
绍兴文理学院校级科研项目(2021LG004)。
文摘
针对K⁃means聚类算法存在的初始中心点选择及异常点、离群点极易影响聚类结果等待改进问题,提出了一个基于Tukey规则与优化初始中心点选择的K⁃means改进算法。该算法利用Tukey规则构造核心与非核心子集,将聚类过程划分成2个阶段。同时,在核心子集上执行中心点逐个递增优化选择策略,选出初始中心点。在来自UCI的20个数据集上聚类结果表明,本文提出的算法优于K⁃means++聚类算法,有效地提升了聚类性能。
关键词
数据挖掘
K⁃means聚类算法
Tukey规则
中心点优化
Keywords
data mining
K⁃means clustering algorithm
Tukey rule
center point optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Tukey规则与初始中心点优化的K⁃means聚类改进算法
柳菁
邱紫滢
郭茂祖
余冬华
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部