北京市属高校养老保险制度改革存在的问题和对策研究

近年来,"双轨制"的问题已经成为社会高度关注的一个热点问题。实施机关事业单位养老保险制度改革,是在全面深化改革背景下的一个重大举措,也是改革条件逐渐成熟、社会共识逐渐凝聚的结果。本文以此改革为基础,对高校在此次养老保险改革相关工作中遇到的实际问题进行一些思考和研究。

远程开放教育新生退学原因分析及对策研究

远程开放教育学生辍学的现象,往往发生在学习的早期阶段。辍学不仅会给学生本人造成损失,也会给开放大学的教学管理和学校声誉带来负面影响。文章以国家开放大学北京分部为例,以退学新生作为研究对象,采用量化研究和质性研究相结合的方法,深入分析现阶段远程开放教育新生退学的整体情况和主要原因。研究结果表明新生退学有上升趋势,主要原因为没有时间、转报其他高校和工作调动到外地,不同的学历层次和年龄段在退学原因上呈现出不同的特点,针对此特点,文章提出了相应对策,以期减少新生退学现象。

开放大学扁平化教学与管理模式探索——以北京开放大学为例

面对长尾专业和"长线管理"的不利影响,需要探索和建立与远程开放教育的特点和规律相适应的扁平化教学与管理模式。应当秉持"学生为本、质量为上"的设计理念,在办学系统中跨层级、跨区域、跨分校重构资源整合、团队融合、职能配合、任务分责的新型关系结构,形成由教学环境网络化、人员组合团队化、资源形态数字化和支持服务个性化4个维度支撑的扁平化体系构架,使远程自主学习的交互性、学习资源使用的便捷性与学习支持服务的及时性和有效性得到增强。这种以跨越空间距离、实施高效管理、提供优质教育为特征的教学与管理模式,能够在更高程度上满足学生的学习需要,顺应互联网+教育的发展趋势。

我国慕课研究的现状与问题分析

作为一种新的课程模式,近年来慕课引起了国内外的高度关注。系统地探究慕课的研究现状与问题,对我国慕课建设具有重要意义。文章基于内容分析法、引文分析法和聚类分析法等,对该领域中文核心期刊论文进行统计分析后发现:我国慕课研究主体上以高等学校为主,但机构间缺少合作;内容上倾向于问题发现和解决,但深度还不够;方法上注重归纳,但缺乏统计分析与开发。文章建议慕课研究需注重实证研究,加强交流协作,提升研究的广度、深度和影响力等。

美国STEM-SOS教学模式的特点及启示

STEM-SOS是美国学者提出的一种新颖的教学模式,该模式在任务分级、内容整合、环节融入、教学评价等方面特色鲜明,可资借鉴。结合我国中小学STEM教育课程内容设置不成体系、评价方式单一、师资质量和数量不高、信息技术综合应用能力培养不足等问题,提出将教学内容进行跨学科整合和难度分级、对教学过程进行监控和追踪、采用引导性评价及多元评价、加快专业化师资队伍建设、建立人工智能网络平台等推进建议。

大数据时代企业安全监管——评《安全生产管理知识》

《安全生产管理知识》这本书介绍了安全生产管理的基本原理、主要方法以及主要内容。书中说大数据时代企业安全监督是非常重要的事,相关政府以及部门必须要做好全面的安全监督工作。全书共分为8章,书中前2章详细介绍安全生产管理的基本理论、概念以及生产经营需要注意的事项等一系列具体内容,其中包括生产标准的问题以及企业安全文化和企业经营管理会遇到的问题。在如今的大数据时代下,安全生产与管理也与大数据息息相关。从2012年开始,大数据这个词开始被广泛使用和传播。

美国社区公民法治教育研究

美国的公民法治教育因其卓有成效而备受关注,但目前国内关于如何在社区这一社会基本单位实施公民法治教育的研究并未全面展开。通过全面梳理、分析美国社区公民法治教育的经验,能够为我国社区开展公民法治教育提供有益借鉴。本文基于已有资料深入剖析了美国社区公民法治教育的历史沿革、支持体系与实践方式,结果显示:美国社区公民法治教育经历了从空白到再发展的过程,移民大量增加与国民认同成其触发点;追溯历史,韦伯、杜威等大家的哲学理论成其支持,而当今又有法律、政策、人员等方面的支持;上至州治理结构,下至实践从形式到内容都有其独特之处,如法学院的社区法律诊所。最后,基于法学和教育学角度的解读,对我国开展社区法治教育提出建议,希望能对我国社区教育模式持续健康发展提供有益参考。

国家精品资源共享课教学资源案例库建设及应用研究——生成性和情境化视阈

自2012年起,国家支持开发了2883门教师教育国家精品资源共享课,但高校师生的使用满意度并不高。主要原因在于,这类课程的教学资源建设不是动态生成的,教学资源案例的情境化不够。本研究团队以其中的“现代教育技术及应用”这门课为例,通过4个学期的教学,生成了多个专业的优秀教学资源案例,构建了教学设计、微课、数字故事、学生教学实践等案例库,之后总结了三种应用模式并开展了3学期的教学试验及效果评估。结果表明,在利用该门共享课开展教学时,合理使用生成性的教学资源案例库并采用情境化的教学方式,能够较好地激发学生学习兴趣,提高学生学习满意度,也有益于帮助本科师范生弥合理论与实践的鸿沟,更好地实现专业发展。

浅谈生态环境安全与管理的重要性——评《生态环境安全与管理》

《生态环境安全与管理》这本书主要从生态环境安全管理的角度,介绍大气污染、海洋资源开发、矿产资源开发、化学品生产和利用等可能造成的环境安全问题,给世人敲了警钟。在当今时代,随着社会经济的全面发展,生态文明安全建设也在逐步推进,这是社会发展的趋势。全书介绍了生态环境可持续发展的战略概念、思想内涵及发展由来,认为生态环境安全可持续发展观是世界各个国家都应秉持的发展态度与战略。

基于管理数据的成人学习者按期毕业特点研究

成人教育领域的管理数据应用薄弱在一定程度上削弱了教学成效。以开放大学某学期入学的全样本学习者数据为研究对象,融通注册信息、在线学习行为和毕业情况等三类管理数据,主要采用二项Logistic回归分析,对学习者按期毕业的特点进行分析。研究发现,本地学习者、中青年学习者、女性等更容易按期毕业,为助力乡村振兴和新型产业工人培养的学习者按期毕业成效显著。此外,为了促进按期毕业,学习者需要在学习时间安排和学习投入上更加合理,重视课程的学习过程以及有效准备课程考试等。

网络学习环境使用时长与中小学生身体健康的关系探究

文章从北京市和山东省抽取783名中小学生,进行了为期一年的跟踪调查,从视力、呼吸频率、体重指数、坐位体前屈四个方面探究每周使用网络学习环境时长对中小学生身体健康的影响。通过协方差分析,文章发现:中小学生每周使用网络学习环境时长对视力有显著影响,但对呼吸频率、体重指数、坐位体前屈无显著影响——不同性别、学段的中小学生受每周使用网络学习环境时长影响程度的对比结果也基本与此相符;稍有不同的是,每周使用网络学习环境时长显著影响女生/小学生的左、右眼视力和男生/初中生的左眼视力,并显著影响初中生的体重指数;中小学生每天使用网络学习环境的时长应控制在1.5小时以下。

美国中小学创客教育特点及对我国的启示

为借鉴国外成功经验进一步促进我国中小学创客教育健康发展,通过文献梳理和案例研究对美国中小学创客教育的资金来源、理念基础、教育目的、教育对象、课程体系等六个维度进行了较系统的分析。研究发现:美国中小学创客教育的资金来源多样化,理念来源具有深厚的社会基础,教育目的与以往教育法案相互呼应,教育对象面向所有学生,但无意识地忽视了女生的地位及发展,课程体系中课程目标关注日常创造力的培养,课程评价集中在对学生的评价。结合我国实际,建议我国中小学创客教育应建立多渠道的资金来源体系,厘清创客教育的本质特征,教育目的应强调个人本位和社会本位的统一,课程体系方面应建立分层级的课程目标并建立关于创客教师、创客学生、创客课程等的专业评价标准。

信息化学习环境下中小学生的学习适应与心境状态的关系

为了考察信息化学习环境下中小学生的学习适应和心境状态的关系,采用《信息化教学环境下学生学习适应问卷》和简式POMS量表,对使用信息化学习环境一年以上的488位中小学生进行了学习适应测试和心境状态测试。采用独立样本t检验方法,分析了良好适应组和不适应组的学生在心境状态总分和7个分量表得分上的差异,并初步分析了中小学生学习适应水平差异的影响因素。结果表明:学习适应水平强和学习适应水平弱的学生都会遭遇紧张、愤怒、疲劳、抑郁、慌乱情绪,在这方面二者无显著差异;但是在积极情绪方面二者差异显著,即学习适应水平强的学生精力较充沛、有着较强的自尊感,所以心境状态更好一些。学生对待信息化学习环境下教学工具和学习工具的态度以及对工具的主观认可程度在一定程度上影响了信息化学习环境下学生的学习适应。

高校人工智能类课程建设现状调查与对策——以河北省为例

人工智能技术的发展需要大量的专业人才。高校作为人工智能人才的重要培养基地,其相关课程建设情况成为学界关注的焦点。该研究从人工智能类课程的开设率、内容、师资、设备、方法、评价等维度设计了调查问卷,对河北省以及京津地区56所高校的学生进行了调查;采用文献计量法对3个地区各高校教师相关发文量进行了统计分析;对3个地区9位授课教师和3位专家进行了深度访谈。研究发现,河北高校在重视程度、课程内容、师资力量、硬件设施、教学评价等方面有待改进,且政策、资金和产业支持相对缺乏。因此,需要政府、学校、教师等主体从完善政策支持和法律保障、推动产业发展和校企合作、完善课程体系、加强师资队伍、厘清课程内容、改进教学方法等方面改进。

基于学习科学重构成人学习空间

学习科学正在引领包括学习空间重构在内的教育系统变革。基于学习科学研究成果,从四个视角出发重构成人学习空间,以实现“开放”“灵活”的基础性要求、支持混合式学习的功能性需求、提供成人课余休息条件等目标重构成人学习空间,从而为激发、引导、加速我国成人学历继续教育质量提升、改革发展创造有利条件。

新时代加强党的制度建设思考

加强党的制度建设,是新时代党的建设的基本要求。新时代党的制度建设要体现政治建设的新要求,坚持正确的政治方向,始终以党章为根本遵循,为党的政治建设提供制度保障。要把制度建设贯穿到党的各项建设中,坚持思想建党和制度治党相结合,提升党的组织建设制度化水平,推进党的作风建设和纪律建设制度化,以党的制度建设夺取反腐败斗争的压倒性胜利。构建全覆盖党内法规制度体系,并随着实践发展不断丰富完善之。进一步增强制度的执行力,这既要靠自觉,也要靠教育,更要靠有效的监督检查。

人工智能的教学角色隐喻分析——以人工智能教育应用领域高影响力项目为例

能够自主"感知、理解、预测、行动"的人工智能是灵活强大的学习技术,在教与学过程中可以发挥多种作用。技术的灵活性为智能教学系统的设计和应用带来了挑战。合理的功能定位是人工智能技术发挥作用的前提,对其教学角色隐喻的分析对于智能教学系统的研究与利用有指导作用。本研究选择人工智能教育应用领域的高影响力项目开展了案例研究。案例研究表明,人工智能的教学角色隐喻主要有辅导者、教练、评价者、协调者、联通者、同伴和学生七种。从历史发展与现状来看,占优势的为教练、评价者和辅导者等教师隐喻。从教学的完整过程看,人工智能尚无法比肩人类教师,但在"行动中"其表现并不逊色于人类个体,在很多情况下各有千秋。受限于自然语言处理技术在语义处理上的裹足不前,辅导者还难以像人类教师一样与学习者开展连续的自然语言对话,但教练、评价者、协调者、联通者、学生和同伴则更充分地利用了计算机的多媒体与网络数据计算、存储、交互能力,能够提供人类教师难以或无法提供的学习经验。未来,人工智能的教学角色隐喻将继续演化,呈现出分化与整合、从支持"学"到"学教"并重的总体趋势;智能教学系统中文化因素的作用将日益显性化;将更重视与学习者建立与维持长期关系;人工智能将促进学习环境的虚实融合,提高学习环境的适应性。

银杏叶口服制剂治疗血管性痴呆的meta分析

目的系统评价银杏叶口服制剂治疗血管性痴呆(vascular dementia,VD)的疗效及安全性。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、中文科技期刊数据库(重庆维普)、PubMed数据库、EMBASE、Cochrane Library及Clinical Trails建库至2018年10月,有关银杏叶口服制剂治疗VD的RCT文献。按照Cochrane协作网推荐方法对纳入文献进行评价及资料提取,采用RevMan 5.3软件进行meta分析。结果共纳入文献17篇,meta分析结果显示,银杏叶口服制剂联合西药治疗在改善VD患者认知能力(简易精神状态检查评分)[MD=2.89,95% CI(2.06^-3.72),P=0.0001]与日常生活能力(日常生活能力量表评分)[MD=-3.00,95% CI(-4.69^-1.30),P=0.0005]方面效果优于单纯西药治疗;单纯口服银杏叶制剂与单纯西药疗效比较,差异无统计学意义[MD=-0.93,95% CI(-3.48~1.63),P=0.48];口服银杏叶制剂联合西药治疗VD总有效率优于单纯西药[RR=1.29,95% CI(1.20~1.39),P<0.00001]。结论口服银杏叶制剂联合西药治疗VD较常规西药治疗具有一定优势,但仍需大量大样本、高质量的研究支持结论。

同伴户籍构成、身份认同与流动学生的教育

同伴在个体的教育发展过程中扮演着重要的角色。城市化进程改变了流动学生的同伴环境,而已有研究却较少关注同伴户籍构成对流动学生教育结果的影响。本文基于中国教育追踪调查数据,考察班级层面本地学生同伴对流动学生的影响。研究发现,本地学生比例显著正向影响流动学生的认知能力、自我教育期望和心理健康,且这一结果是稳健的。本文进一步基于身份经济学理论和文化接触理论,发现本地学生比例通过影响流动学生的学校归属感,以及本地学生对流动学生的接纳程度这两个中介机制,进而对流动学生的教育结果产生影响。

大型语言模型会催生学校结构性变革吗?--基于ChatGPT的前瞻性分析

自2022年底以来,大型语言模型ChatGPT以爆炸式用户增长与网络传播的方式向公众宣告其诞生,并因其流畅的多轮次对话、对需求的准确理解、实用性高的文本(含程序代码)生成,受到教育领域的广泛关注。对于以ChatGPT为代表的大型语言模型及其衍生应用的教育技术学思考,不能停留在为教师和学生提供使用建议的层面,还需更深入。其中的一个方向是探讨源自教学机器的适应性教学系统及其所支持的个性化学习对学校教学系统结构的可能影响。对ChatGPT教学行为的分析表明:在教学行为(活动、任务)层面,它能够进行对话辅导、技能训练、讲授演示、协同创作、交互评价等活动,但是缺少课时、单元、课程等上层结构,而作为其行为基础的“动作”,也面临可信性与准确性不高的挑战。尽管如此,ChatGPT表现出来的跨领域自然语言理解与生成能力仍为智能教学系统提供了新型“能力基座”,有望大范围改变智能教学系统的开发模式,提升其教学表现,为个性化学习提供更全面、更有效的支撑。学校的教学系统是否会因此产生结构性变革?本文将“会不会”问题,分为“能不能”与“应该不应该”两个问题,分别从事实逻辑层面、实践价值层面进行探讨。分析表明,学校现有的分科课程、班级授课、教师主导等系统结构仍保持稳定,并未受已有的智能教学系统与慕课等资源太大的冲击;基于大型语言模型的教学自动化还需要补足“上层结构”,夯实“基础动作”;对于基础教育,学校教学系统的要素(如教师)可能会发生很大变化,但系统结构很可能会保持稳定。