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黄龙带水库入库水量与降水量关系研究
1
作者
陈赞亮
梁铭海
+4 位作者
刘光胜
周喜杨
高强
朱云立
毛镇南
《气象科技进展》
2023年第3期52-57,共6页
入库水量是科学制定水资源调度方案、确保水利设施安全和发挥其经济效益的重要依据。利用黄龙带水库水源区三个观测站点1977—2020年逐月降水量和入库水量数据,研究了黄龙带水库流域降水量和入库水量的分布特征及其相关性,利用线性回归...
入库水量是科学制定水资源调度方案、确保水利设施安全和发挥其经济效益的重要依据。利用黄龙带水库水源区三个观测站点1977—2020年逐月降水量和入库水量数据,研究了黄龙带水库流域降水量和入库水量的分布特征及其相关性,利用线性回归建立了逐月入库水量诊断模型。结果表明,黄龙带水库流域月降水量和入库水量存在显著的月变化,降水量4—6月最大,入库水量5—7月最大;逐月的入库水量与降水量存在一定的滞后关系,除1月入库水量只与当月降水量显著相关外,其余各月的入库水量均与当月和前1~2个月的降水量存在显著相关。建立入库水量与同期和前期降水量的线性回归模型,各月解释方差在63.3%~91.0%,具有较高的拟合能力。同时,拟合程度与降水集中度密切相关,降水集中度高的月份,诊断结果易偏低,而降水集中度低的月份,诊断结果易偏高。研究为利用降水量预测入库水量奠定了基础。
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关键词
黄龙带水库
降水量
入库水量
回归分析
诊断误差
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职称材料
RWIS:路面预警“新武器”
2
作者
李方星
《中国公路》
2019年第12期59-59,共1页
实践证明,RWIS在预报准确性方面优势显著。R-RWIS、RWIS-48和RWIS-168的路况预报准确率分别可以达到92%、89%和87%。2月9日下午20时左右,因雨后气温骤降,路面出现了低温凝冻现象,思剑高速贵州铜仁石阡段及安江高速石阡段,连续发生两起...
实践证明,RWIS在预报准确性方面优势显著。R-RWIS、RWIS-48和RWIS-168的路况预报准确率分别可以达到92%、89%和87%。2月9日下午20时左右,因雨后气温骤降,路面出现了低温凝冻现象,思剑高速贵州铜仁石阡段及安江高速石阡段,连续发生两起多车连环追尾事故,事故车辆多达100余辆,造成2人死亡、50余人受伤。
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关键词
事故路段
智慧交通
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职称材料
题名
黄龙带水库入库水量与降水量关系研究
1
作者
陈赞亮
梁铭海
刘光胜
周喜杨
高强
朱云立
毛镇南
机构
广州市北部市管水利设施事务中心
广州市水务科学研究院
有限公司
北京
市
心中有数
科技
有限公司
出处
《气象科技进展》
2023年第3期52-57,共6页
基金
广州市水务科技项目。
文摘
入库水量是科学制定水资源调度方案、确保水利设施安全和发挥其经济效益的重要依据。利用黄龙带水库水源区三个观测站点1977—2020年逐月降水量和入库水量数据,研究了黄龙带水库流域降水量和入库水量的分布特征及其相关性,利用线性回归建立了逐月入库水量诊断模型。结果表明,黄龙带水库流域月降水量和入库水量存在显著的月变化,降水量4—6月最大,入库水量5—7月最大;逐月的入库水量与降水量存在一定的滞后关系,除1月入库水量只与当月降水量显著相关外,其余各月的入库水量均与当月和前1~2个月的降水量存在显著相关。建立入库水量与同期和前期降水量的线性回归模型,各月解释方差在63.3%~91.0%,具有较高的拟合能力。同时,拟合程度与降水集中度密切相关,降水集中度高的月份,诊断结果易偏低,而降水集中度低的月份,诊断结果易偏高。研究为利用降水量预测入库水量奠定了基础。
关键词
黄龙带水库
降水量
入库水量
回归分析
诊断误差
Keywords
Huanglongdai Reservoir
precipitation
inflow water volume
regression analysis
diagnostic error
分类号
TV6 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
RWIS:路面预警“新武器”
2
作者
李方星
机构
北京心中有数科技有限公司
出处
《中国公路》
2019年第12期59-59,共1页
文摘
实践证明,RWIS在预报准确性方面优势显著。R-RWIS、RWIS-48和RWIS-168的路况预报准确率分别可以达到92%、89%和87%。2月9日下午20时左右,因雨后气温骤降,路面出现了低温凝冻现象,思剑高速贵州铜仁石阡段及安江高速石阡段,连续发生两起多车连环追尾事故,事故车辆多达100余辆,造成2人死亡、50余人受伤。
关键词
事故路段
智慧交通
分类号
U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄龙带水库入库水量与降水量关系研究
陈赞亮
梁铭海
刘光胜
周喜杨
高强
朱云立
毛镇南
《气象科技进展》
2023
0
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职称材料
2
RWIS:路面预警“新武器”
李方星
《中国公路》
2019
0
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职称材料
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