熵权-双基点法在枢纽方案比选中的应用

为了科学有效地评价各引入枢纽方案的优劣,提出了基于信息熵理论的熵权-双基点评价模型。该模型采用"语言逻辑尺"量化定性指标,通过Min-Max法对原始数据进行标准化处理,以评价指标信息熵值为基础确定指标熵权,最后采用双基点法确定每个方案与最优、最劣方案的距离,以最大贴近度为原则确定铁路引入枢纽的最佳方案。根据实例分析可知,采用熵权-双基点法对铁路引入枢纽方案进行比选,能有效降低主观因素对权重分析的影响,可较好地将定性指标和定量指标进行统一,以便有效地对影响方案的诸多因素进行分析,体现决策思路与实际要求。

基于神经网络的出版选题预测模型

近年来,随着图书销售数据管理的规范化、信息化,图书选题策划人员面对书城近期销售排行榜、销售月报以及《开卷图书调查报告》等众多报表,对其进行深度研究与定量分析,获得的结果无疑极有价值,也是未来图书市场调查研究的趋势。图书选题作为图书出版的最初环节,历来被出版单位所重视。图书选题策划的基本流程包括信息筛选、选题设计、选题论证、选题优化等,图书销售数据能够直观反应市场规律与用户消费倾向,对选题策划有着重要的影响。但出版单位对于确定图书选题类别以及确定印刷量显得力不从心。