基于地区负荷和新能源出力特性的安徽滁州新能源发电消纳能力研究

随着“双碳”目标和新型电力系统建设的深入推进,我国新能源面临新的发展机遇和要求,新能源发展目标、路径及政策环境面临重大调整,对电力系统将产生重大影响。本文设计新能源消纳能力分析模型,结合滁州市经济社会发展特点和能源资源条件,考虑地区负荷特性、电网规模和电源结构特征,目标函数是新能源消纳能力最大化,以电力电量平衡和各类电源调节能力、出力特性为约束,定量测算新能源消纳能力。预计至2025年,滁州光伏装机300万千瓦,风电装机200万千瓦。部分时段风电、光伏等新能源弃电容量可达25万千瓦,占新能源装机5%左右。极端情况下新能源弃电容量可达50万千瓦,占新能源装机10%左右。全年新能源弃电量约为0.5%。滁州需要多措并举保障新能源健康可持续发展。案例研究表明所提方法的合理性。

镇江清洁能源发展预测研究

中国粗放式消费大量的化石能源,导致过量二氧化碳和污染物排放,环境问题日益加剧;同时,部分地区弃风弃光现象严重,迫切需要结合地方特点研究清洁能源的合理发展问题。本文提出适应于镇江经济和能源消费特点的清洁能源发展预测思路、原则和流程。结合地区经济发展趋势和清洁能源调入上限,基于趋势预测法,预计清洁能源消费规模。应用上述方法测算镇江句容华润2020年用气量约6870万方。案例表明所提方法的可行性。

基于SWOT的武汉供电公司发展态势及售电量预测

当前我国经济发展面临严峻复杂的国内外环境,叠加电力体制改革的深入推进,对电网公司的售电量增长产生.重大影响。本文结合地方电网公司发展战略及所处的战略环境,基于SWOT分析电网公司总体发展态势,识别影响售电量增长的主要因素,进而基于灰色预测模型,预测售电量增长规律,提出未来重点工作方向。预计到2025年,武汉供电公司售电量将达到850亿千瓦时~900亿千瓦时,武汉全面建成世界-流城市电网,电网智能化、数字化水平显著提升,能源互联网功能形态作用彰显。案例研究表明所提方法的合理性。

常用电力负荷预测方法的对比研究

当前我国经济发展处于新常态,电力负荷增长存在较大的波动性和不确定性,负荷预测的准确程度对电网公司高效运营尤为重要。本文结合江西电网负荷特性,对比研究了神经网络法、模糊预测法、时间序列法、回归分析法、支持矢量机法等5种负荷预测方法的机理、适应性和准确性。案例研究表明,有大量历史数据时神经网络法和模糊分析法预测精度较高;历史数据量较少时时间序列法、回归分析法预测精度较高且计算速度快。研究结论有利于提高电力工作者的负荷预测水平。

计及失负荷等级和抢修效率的全能型供电所多目标选址

全能型供电所的科学选址,对于提升抢修效率,减少用户损失具有重要意义。为体现失负荷等级对供电所选址的影响,在分析全能型供电所业务特性的基础上,比较考虑失负荷等级2种情况下对应的抢修距离与成本的变化,建立供电所应急抢修多目标模型。采用Pareto支配的多目标粒子群算法进行模型求解,利用拥挤距离排序以更新非劣解集,并确定最终优化方案。最后,通过算例得出计及失负荷等级情况下加权距离与综合成本均优于未考虑负荷等级情况。仿真结果显示,该文构建的应急抢修多目标选址模型和提出的求解方法对全能型供电所抢修策略具有一定的指导意义。

山东电能替代理论潜力预测模型及应用研究

当前我国大气污染形势严峻,电能替代是缓解大气污染的重要措施之一,然而大范围电能替代潜力预测方法尚未形成定论。本文根据山东省终端能源消费中的煤炭、石油、天然气的消费量、消费结构和特点,采用热当量法,提出山东电能替代理论潜力预测方法。研究表明,山东电能替代潜力较大的技术分别是电采暖、电窑炉、工业电锅炉、热泵和轨道交通。案例表明所提方法的可行性。

基于岭回归的电网调峰需求预测研究

电力需求和调峰需求的科学预测对构建新型电力系统意义重大。随着能源结构转型,社会经济发展出现新变化。本文提出基于S增长曲线的电力需求预测模型和基于岭回归的电网调峰需求预测模型。首先,通过历史数据回归分析得到重点行业负荷S增长曲线特征值,进而预测负荷需求及饱和时间;其次,应用岭回归技术预测电网调峰需求各因素的影响幅度;最后,以山东电网为例,测算了中长期全社会用电量及饱和时期、调峰需求。预计2025年山东全社会用电量为0.9万亿~1.0万亿kWh,全网最大用电负荷高达1.25亿~1.35亿kW,负荷峰谷差率将增加0.5~1个百分点,电网调峰需求为4100万~4500万kW,山东全省电力负荷总体将于2040年前后达到饱和。案例分析表明,所提方法具有合理性。

山东煤改电潜力研究

现有山东散烧煤治理研究缺乏对大区域煤改电长远布局的综合比较。根据各地区煤炭消费特点,结合电能替代技术适应性和经济性变化趋势,提出基于热当量法的煤改电技术潜力预测方法,按照山东未来分品种能源消费量及其单位能耗的污染物排放水平测算了煤改电的综合效益。研究表明,山东煤改电技术发展潜力巨大,约为1200亿千瓦时,相当于减少散烧煤约4500万吨;实施煤改电具有显著的节能减排、提高安全用能水平等综合效益。案例表明所提方法的合理性。

电能替代成效评估指标体系和评估方法研究

电能替代对我国大气污染治理、能源消费升级意义重大,各省电网公司积极制定电能替代实施方案,但是缺少全面、有效的电能替代成效评价方法。本文提出适用于多类型电能替代项目的评价原则,建立评价指标体系和综合评估方法,覆盖建设管理、技术创新、经济效益等6个维度。应用上述方法评估了某电能替代典型工程,案例表明所提方法的合理性。

“碳双控”背景下江苏常州代购电预测研究

为应对气候变化,世界各国都在加快能源转型,“碳双控”和电力市场化改革将对电网公司发展产生巨大影响。结合江苏常州地区经济社会、电力市场环境和用电量增长特点,考虑“碳双控”要求,构建二次指数平滑法,预测常州地区的全社会用电量、国网常州公司的售电量和代购电量情况。预计常州市2022年全社会用电量为624.4亿千瓦时,同比增速6.1%,售电量为570.5亿千瓦时,其中电网公司代理购电为46.78亿千瓦时,售电公司代理为342.3亿千瓦时。案例研究表明所提方法的合理性。

基于多级神经网络的浙江省市场化交易电量预测研究

电网公司的市场化交易电量及结构将对电网公司的效益产生重大影响,因此有必要深入研究市场化交易电量预测方法。本文提出基于多级神经网络的浙江省市场化交易电量预测模型,依据分类型分地区市场化交易电量历史数据,首先构建地区级神经网络,建立各地区交易电量与行业用电特性、行业发展趋势、地区社会经济增长、电力供应结构、交易价格波动等的定量关系。其次构建省神经网络,建立全省交易电量与各地区交易电量的定量关系,解决预测精度不同下的电量累加问题。研究表明,浙江省2025年市场化交易电量规模达到3600-4000亿千瓦时,占全社会用电量比重超过60%。案例表明所提方法的合理性与可行性。

江苏常州电力企业数字化发展指数分析

地方小水电现时基本处于有水就发,电网全部接收的状态,综合利用率不高,地方小水电管理还处在较低水平。本文通过地方小水电曲线的研究、对用户进行实际勘察,研发一种基于地方小水电配网线路转供电智能辅助决策软件。通过此软件实现馈线负荷叠加分析,显示馈线的实际负荷曲线,最大限度还原供窬关系,为方式调整、调度运行提供有力支撑。同时根据转供电负荷模拟曲线,自动生成配网线路转供电小水电顶峰发电安排报告,为调度员提供顶峰调度小水电的安排计划,可以有效减少转供线路压力,大大提高配电网可靠性。

镇江煤炭消费的碳排放预测研究

镇江是第二批国家级低碳试点城市,化石能源消费是影响镇江碳排放的主要因素,需要深入研究镇江能源消费与碳排放的关系。根据镇江经济社会发展规划,本文预测镇江煤炭消费规模,提出镇江煤炭消费的碳排放核算方法,计算出碳排放量,为镇江低碳城市发展提供决策参考。预计2020年镇江煤炭消费总量比2016年减少300万吨以上,相应的碳减排量约为590万。案例表明所提方法的可行性。