旋转机械振动监测和故障诊断的智能化

通过监测转子的晃度、转子在轴承中的位置以及轴承圆周振动的极值等,利用人工智能技术,实现旋转机械异常振动的智能监测和智能诊断。

电涡流传感器测振失效常见问题处理

分析现场发生的几种非转子真实振动的电涡流传感器振动信号,说明其原因和处理方法。

大机组振幅测量的若干问题

通过对振动的离散采样与模拟采样,振幅的直接测量和间接测量,特定条件下振幅的作用,振幅的表示以及影响振幅测量精度的因素等进行分析,以便深入理解大机组的振幅测量问题。

低速盘车时转子晃度监测和分析

低速盘车时,汽轮发电机组转子晃度监测没有引起应有重视。晃度分析不仅能监测各个转子的热弯曲,纠正单纯根据偏心判断转子是否存在热弯曲的误区,还可以判断轴系是否对中、转子是否顶起等,为机组的状态监测和故障诊断提供重要依据。

汽轮发电机组动静碰摩故障处理

动静碰摩是汽轮发电机组常见的振动故障。由于碰摩故障的复杂性,其表现特征和处理方法有很大差别。分析现场发生的动静碰摩故障,说明处理方法上的不同点,提高动静碰摩故障处理的有效性,防止动静碰摩故障的发生和发展。

转子在轴承中位置监测和分析

通过实时监测转子在轴承中的位置,可以发现轴承磨损和轴系对中情况以及动静碰摩的可能性,还可以指导阀序调整和防止断油烧瓦等,为振动故障诊断和机组安全运行提供了重要依据。