数据运营安全在数据主权中的应用研究

数字化背景下,数据是国家之间、企业之间的核心竞争力,数据流动是当今国内国际发展的常态化趋势,包括国家之间的跨境流动、企业之间的数据开放、企业内部的数据处理以及个人与组织之间的个人信息交互.在数据流动的全流程中,把握数据主权是重中之重.不管是国家层面、企业层面、个人层面,只有掌握数据主权,才能保障国家安全、维护企业利益以及个人的合法权利.数字化转型时期,如何在数据安全层面对数据主权进行保护,是现有技术手段无法解决的难点.通过数据运营安全的研究,在数据流动中内嵌安全属性,以数据本体为核心对象,基于人工智能对数据进行风险评估与合规检查,融合数据沙盒,将数据运营安全技术应用于数据主权保护,从数据安全层面保障数据主权.

基于可信数据安全空间的车联网数据安全风险及应对

一、背景介绍随着车联网技术的迅猛发展,其数据处理能力不断增强,但随之而来的包括个人隐私泄露、重要数据被改等风险在内的数据安全问题也日益凸显。对车联网数据安全风险的研究,以及对其防范和解决方案也日渐提上议程。国际上,联合国欧洲经济委员会通过的R155和R156规定,以及欧盟、德国、美国、英国等地区和国家的法规,都强调了汽车制造商在软件更新和网络安全管理方面的要求,以及车主数据主权的保护。

基于DataSecOps的个人信息遗忘

个人信息在各类数据信息中属于特殊的信息,在合规方面具有特殊的需求.其中,个人信息遗忘是个人信息合规的关键环节•数字化转型时期的数据运营特点,使得现有的技术手段无法解决数据运营全流程中个人信息的遗忘或删除问题.基于DataSecOps的个人信息遗忘,针对个人信息自身特性及数据运营的新特征,提出基于人工智能、融合数据沙箱,并自关联检索删除个人信息的方法,建立删除-合规的证据链以供审核.该技术作为内嵌特性融合于数据运营流程中,达到个人信息在遗忘或删除的合规目标.

基于DataSecOps的车联网数据安全风险监测与防护研究

数字化背景下,数据的开发利用推动了社会经济的飞速发展。车辆作为当前与人们息息相关的工具,伴随着车联网的普及和车联网数据的应用,为人们的工作、生活提供了极大的便利。车联网数据在为社会创造价值的同时,面临着至关重要的安全问题。一旦数据被篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全,损害公共利益,阻滞企业发展甚至威胁个人生命、财产安全。本文以合规性遵从为基础,以DataSecOps数据运营安全为理论框架,以人工智能为核心驱动,全流程监控车联网数据处理活动,监测、评估车联网数据安全风险,保障数据安全合规性,为全链路的车联网数据处理提供安全防护保障。