改进的数据驱动的随机子空间算法在桥梁监测中的应用

介绍了基于数据驱动的随机子空间算法的改进方法,传统的数据驱动随机子空间算法由于数据量大,处理速度慢而很难用于在线识别和监测,改进的算法在减少数据量的同时仅利用分解得到可观矩阵即可完成整个参数识别,大大提高了运算速度,满足桥梁健康监测的在线模态参数识别和动力模型修正及损伤识别,具有很高的工程应用价值.该改进算法已成功应用于大广高速公路的通用型桥梁健康检测系统.

桥梁结构挠度测试现状与展望

鉴于桥梁的挠度变形是桥梁健康状况评价的重要参数,介绍了桥梁挠度测试的原理、性能特点及应用范围,并对其测量精度、适用桥型等特点进行了研究,最后指出未来桥梁挠度测试技术的发展趋势。

钢管混凝土拱桥吊杆施工技术优化研究

有吊杆参与的桥梁结构均存在结构线型调整与吊杆索力优化问题,吊杆张拉状况很大程度上可决定桥梁结构最终的外形和内力分布情况。以钢管混凝土拱桥吊杆施工优化关键技术为对象,研究吊杆施工初始张拉力的确定以及不同吊杆张拉顺序对成桥状态的影响。

基于数据驱动的随机子空间优化算法及应用

为了提高随机子空间法的识别速度,采用MAC准则优选数据精简Hankel矩阵的"过去"输出数据和通过简化模态参数识别步骤的方法,推导了随机子空间优化算法,并借助Matlab平台编写程序以达到快速化识别的目的。其一精简Hankel矩阵"过去"输出数据的同时有效地避免了模态遗漏;其二详尽分析了Hankel矩阵QR分解得到的子矩阵R_(21),将可观测矩阵与矩阵R_(21)的奇异值分解建立直接关系,避免求解投影矩阵。研究结果表明:使用部分数据作为"过去"输出数据,减少了计算量;避开求解投影矩阵,简化了计算步骤;避免高维矩阵的存储和分解,很大程度上改善了计算机的使用内存;识别速度增幅明显,精度与其他文献相吻合。最后以西宁北川河桥为工程算例,验证了该优化算法的实用性和有效性,得到比较理想的结果。