微生物检验技术对住院患者感染的控制效果

探讨微生物检验技术对住院患者感染的控制效果。方法 选86例住院患者,分别实施常规治疗、微生物检验技术指导治疗,对比其效果。结果 干预组感染发生率更低,且干预组不良事件发生率更低,干预组满意度更高,且干预组治疗有效率更高,干预组SF-36评分更高(P<0.05)。结论 医院感染会导致患者病情加重,甚至增加死亡风险,临床建议采用微生物检验技术明确其感染情况,进而实施对症治疗,以更好的控制医院感染。

基于C语言模拟计算的粒子扰动机制分析

利用C语言程序能够模拟干扰作用完全随机的情况下目标粒子进入孔洞的过程,从而可以对干扰粒子对目标粒子分布的扰动影响进行分析与计算。分析结果表明,当干扰粒子对目标粒子的干扰作用完全随机时,对于任意取值的孔洞数,无论有无干扰粒子或其存在多少,目标粒子都将具有基本相同的N-Y(入洞总数-出现次数)曲线分布,但是干扰粒子会引起目标粒子入洞总数N的局域统计波动或涨落,且随着干扰粒子的增多,这种局域统计波动或涨落越大。

量子成像及其发展与应用

量子成像是基于量子涨落的非局域成像技术,亦称"鬼成像",与传统成像相比,其具有非局域成像、单像素成像、无透镜成像等诸多优点,在高分辨率成像、非相干成像、恶劣条件下成像等方面具有广阔的应用前景。量子成像不限定成像光源必须是纠缠光源,可模拟纠缠光源的角度和空间关联特性的经典光源同样可以实现"量子"成像。量子成像通过两路探测器的符合关联实现最终成像,虽然计算鬼成像(GI)只使用一路单像素桶探测器就完成了量子成像,但其本质上仍是通过桶探测器与SLM之间的符合关联才实现最终成像的。目前,量子成像由于不能记录光源的瞬时强度且成像时间较长,还主要停留在理论实验阶段,距离实际应用尚有较大差距。

基于介观量子理论的最佳PCR引物浓度计算

对PCR反应体系而言,引物浓度过高或过低对反应体系都存在严重的影响,只有合理的浓度区间才能对整个反应高效有序地进行发挥重要的作用.降低PCR引物间的量子效应有利于提高引物间PCR反应的独立性和确定性,故粒子自由程至少是相位关联长度的10倍,并由此可以得到引物反应浓度的上限;粒子非弹性散射的最大自由程是粒子运动的极限自由程,依此可以得到引物反应浓度的下限,从而确定了引物的有效浓度区间;引物浓度-扩增效率曲线一般呈单峰分布,利用黄金分割法可以精准、迅速地确定引物最佳浓度。基于上述计算方法,长20、25、30 nt的引物有效浓度区间分别为0.027~5.280、0.019~7.310、0.015~9.461 umol·L-1。引物有效浓度区间及最佳浓度对PCR反应体系的反应效率与速率、PCR产物质量等具有决定性的作用,而应用理论方法确定它们将对理论指导实验具有重要的意义。

基于密度泛函理论的核酸断裂位点分析

基于密度泛函理论,采用Gaussian 09软件分析计算核酸的断裂位点,得到如下结论:1)核酸断裂位点仅由单核苷对A-T或碱基A和T构成,其断裂概率与核酸断裂位点长度成正比,且位点中心的断裂概率大于位点两端;2)核酸相对稳定位点仅由单核苷对C-G或碱基C和G构成,其相对稳定性与核酸相对稳定位点长度成正比;3)对于相同长度的核酸断裂位点,其断裂概率随碱基排列分布规律性增强而变大,反之亦然;4)对于相同长度的核酸相对稳定位点,其相对稳定性随碱基排列分布规律性增强而变大,反之亦然。在PCR扩增区间的选择、引物序列的设计、cfDNA等降解规律的研究等方面具有一定的应用价值。

基于C语言模拟计算的cdPCR最佳反应通孔数分析

利用C语言能够模拟芯片数字PCR中目的核酸(或目标粒子)进入反应通孔的计算过程,从而可以对干扰粒子对目的核酸分布的影响、检测目的核酸的最佳反应通孔数、目的核酸分布均匀性等问题进行分析与计算。结果表明:(1)无论有无干扰粒子或其存在多少,目标粒子都将具有基本相同的N-Y(入洞总数-出现次数)曲线分布;(2)检测目标粒子的最佳反应通孔数与目标粒子数之比为8∶1或9∶1;(3)当目标粒子数为1000时,最佳反应通孔数为8000或9000,而对应的目标粒子分布均匀性为94.0%或94.6%。基于C语言的统计分析不仅能方便、快捷地完成对任一随机过程的模拟计算,同时能够为数字PCR的芯片设计提供准确的参数依据与理论指导。