易视腾互联网电视处于爆发前夜

如果说在移动领域之外，还有让谷歌、苹果、微软三大巨头同时重视和争夺的市场，那要数客厅产品了。微软Kinect是这一领域的传统霸主，谷歌和苹果依靠在移动互联网领域的优势也纷纷进入客厅领域，谷歌的Google TV、苹果的Apple TV都吸引了不少人的眼球。一场静悄悄的客厅革命正在发生。

电子化评审系统视频编解码技术研究

具备高清、低延时和高压缩率品质的视频编解码技术是确保电子化评审顺利实施的核心关键技术.对高效视频编解码技术进行了深入研究,提出了一种基于动态场景快速预测的可变码率并行编码技术,该技术基于H.264视频编码框架,通过对当前编码画面复杂度和场景变化率的准确分析,并参考若干帧已编码图像的各类编码特性统计信息,为当前画面分配合理的码率,从而不仅有效地节省了带宽,还保证了画面质量的稳定性.另外,为实现高清视频实时编码,还采用了一种可在帧级、块组级、宏块级和像素级等多个层次同时实施的并行编码算法.对大量具有不同运动特征的国际标准视频测试序列进行的测试表明,所提出的视频编解码技术相对于此前综合效果最优的x264编码器,在同等的解码图像质量条件下,带宽平均节省约30％,运算效率提高约1.5倍,延时减少100～200ms.

H.264帧内预测模式判定快速算法研究

帧内预测是H.264编码中用来提升帧内编码压缩效率的编码工具,它通过计算和比较多种帧内预测模式下的宏块率失真代价,并选择最优的帧内预测模式来充分消除图像信号的空间冗余,提升视频信号帧内编码的压缩效率,但多种帧内预测模式下的宏块率失真代价计算使帧内编码运算量成倍增长,阻碍了其实际应用。为此,提出一种帧内预测模式判定快速算法,以提升H.264帧内编码的计算效率。该算法包括3个部分:1)加快4 4帧内预测模式判定的两级预测模式判定快速算法;2)加快宏块帧内预测模式判定的亮度分量帧内预测分区类型提前判定算法;3)融合上述2种算法的宏块帧内预测模式快速判定流程。测试结果显示,与H.264标准参考编解码器JM10.1相比,所提算法编码时间节省52%左右,峰值信噪比仅下降0.03 dB,码率增长约为2.5%。由此证明,所提算法能在保持视频压缩效率基本不变的前提下,有效提升视频编码的运算效率。