基于服装轮廓位置关系的廓形分类研究

针对图像中服装廓形的自动识别问题,选取近8年女西装秀场图片共2 045个样本进行服装轮廓的提取与筛选。通过建立坐标系,研究服装外部轮廓与廓形支撑数据之间的定量关系;分析服装外廓形的宽度、相对角度和直角坐标值数据,从客观的角度重新量化廓形,并建立女装廓形数据样本库;通过支持向量机SVM算法训练出针对X廓形的分类及预测模型。一共进行了6次试验验证,精度均在89%以上。