川崎病知识图谱构建研究

川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征。川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡。尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊。临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策。知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法。已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础。

抑郁障碍知识图谱中抗抑郁药不良反应知识整合及其应用

抑郁障碍已成为当今社会影响人们精神健康最重要的问题之一。然而,有二分之一到三分之二的抑郁障碍患者在初次治疗的前半年里停药,其中部分患者停药原因是无法耐受药物不良反应。在临床决策过程中,准确把握和分析抗抑郁药物的不良反应成为临床医生面临的一个重要环节。抗抑郁药不良反应通常多达几十种,临床工作中,医生既要兼顾疗效与不良反应间的平衡,又要顾及患者躯体疾病治疗,难以快速、准确的做出最优决策。使用结构化和语义化的知识图谱能够帮助医生分析备选药物不良反应发生概率,避免加重原有躯体疾病,提高临床分析的效率和准确度。提出一种抗抑郁药知识在抑郁障碍知识图谱中的构造与整合方案,并分析其如何用于临床决策支持。

基于区块链的农产品溯源系统

近年来,随着消费者对农产品质量的关注度提高,可靠、可信农产品溯源技术也日益得到重视。本文提出一种依托智慧农业的区块链溯源框架,通过融合无线传感器网络、智能前端APP、数据库以及二维码标签扫描拍照等技术,基于以太坊环境设计实现了一个农产品溯源系统。农户接入系统之后,数据采集前端将数据存储至区块链系统中,利用区块链本身具备的去中心化、不可篡改、安全加密等特点,结合后台管理数据库以及溯源二维码为消费者提供安全、可靠、真实的农产品溯源信息。系统经过实地部署和应用测试,实现了农产品从生产采摘直到消费者餐桌的全程溯源。

基于区块链和边缘计算的智慧农业系统

近年来,互联网技术的飞速发展推动农业生产,相继形成数字农业、精确农业、智慧农业等。本文提出一种基于无线传感器网络,采用区块链和边缘计算技术的智慧农业系统,利用区块链的不可篡改、安全加密等特点来保障系统的可靠性和鲁棒性,结合边缘计算的网络、计算、存储服务资源实现大规模无线传感器的信息获取、数据处理和存储,从而构建智能化的农业系统,有效提高农产品生产效率,同时为消费者提供全面的农产品生产信息。

区块链在供应链管理上的应用

随着现代工业生产过程的优化,产品生产与销售中的各环节趋向于分散化,整个生产链不再取决于少数企业而更多的形成一种产品供应链的形式。现有供应链在管理过程中存在着数据不透明、难以建立信任、溯源追责困难等问题,而将具有去中心化、开放性、自治性、数据不可篡改性、透明度高等特点的区块链引入供应链中,能够有效解决这些问题。本文提出将区块链技术、物联网技术、RFID技术综合应用于供应链管理上,形成包括智能终端层、区块链层和应用层的区块链供应链体系架构,实现企业间生产、物流、销售形成的有效管理。

面向工业互联网场景的新型分布式账本技术

分布式账本是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库,它记录网络参与者之间的交易,如资产或数据的交换。本文提出一种不同于传统区块链链式结构的新型分布式账本技术,通过采用有向无环图分布式账本结构,克服了传统链式结构的分布式账本在面对工业互联网场景下高频密集信息时会出现交易确认缓慢、网络拥塞等问题。