基于LM神经网络的旋转机械故障诊断

BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)的改进的BP网络。经改进算法训练的网络能大大提高诊断的能力,具有广泛的应用前景和应用价值。

非连续曲面动态测量中异常数据的灰色理论判别法

针对非连续曲面测量中易产生异常数据,数据样本不大等特点,引入一种改良型灰色模型,结合鲁棒性较好的最小一乘法,提出了非连续曲面动态测量中异常数据的灰色理论判别法;给出了全部算式及判别准则,并根据滚刀啮合误差的实测数据进行了验证计算。